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Automatische Klassifikation
Computerunterstütztes Verfahren
Mustererkennung
Beitrag in Heft 2

Turing Test für das Topic Modeling. Von Menschen und Maschinen erstellte inhaltliche Analysen der Korrespondenz von Leo von Thun-Hohenstein im Vergleich

Wer ist schlauer? Mensch oder Maschine? Die Antwort auf diese Frage wird seit 1950 mit Alan Turing und dem von ihm konzipierten Turing Test verknüpft. Daran anknüpfend vergleicht vorliegender Aufsatz inhaltliche Analysen eines historischen Briefwechsels, die einmal ›vom Menschen‹ mittels ›close reading‹ und anschließender Vergabe von Schlagworten und einmal ›von der Maschine‹ mittels Topic Modeling erzeugt wurden.
Autoren: 
Peter Andorfer
Veröffentlicht am: 
25.04.2017
Version: 
1.0
Digital Humanities
Literaturwissenschaft
Semantic Web
Beitrag in Heft 2

Die Vernetzung des Textes: Im Möglichkeitsraum digitaler Literaturanalyse

Die Digitalisierung von Texten, die Erarbeitung komplexer digitaler Editionen und die Herstellung maschinell analysierbarer Korpora sind Hauptaufgaben gegenwärtiger digitaler Philologie.
Autoren: 
Christine Ivanovic
Veröffentlicht am: 
10.02.2017
Version: 
1.0
Annotation
Daten
Edition
Frühe Neuzeit
Linguistik
Literaturwissenschaft
Beitrag in Heft 2

»Etwas für alle« – Ausgewählte Texte von und mit Abraham a Sancta Clara digital

In einer web-basierten Edition werden am Austrian Centre for Digital Humanities ausgewählte Texte von und mit Abraham a Sancta Clara mit innovativen, digitalen Methoden erschlossen.
Autoren: 
Claudia Resch
Veröffentlicht am: 
10.02.2017
Version: 
1.0
Digitalisierung
Geschichtswissenschaft
Hermeneutik
Optische Zeichenerkennung
Semantic Web
Soziales Netzwerk
Beitrag in Heft 1

Neue Erkenntnisse durch digitalisierte Geschichtswissenschaft(en)? Zur hermeneutischen Reichweite aktueller digitaler Methoden in informationszentrierten Fächern

In den Digital Humanities herrscht latent die Auffassung, dass über den Einsatz generischer Werkzeuge eine Brücke zwischen den einzelnen Fachwissenschaften und ihren ausdifferenzierten Forschungsmethoden geschlagen werden kann oder soll. Dabei werden zu leicht Unterschiede im Erkenntnisinteresse und in der Hermeneutik übersehen, die z.B. zwischen Literaturwissenschaft und Geschichtswissenschaft bestehen und die Verwendung von bestimmten digitalen Werkzeugen entweder erfordern oder auch verbieten.
Autoren: 
Jörg Wettlaufer
Veröffentlicht am: 
22.11.2016
Version: 
1.1
Literaturwissenschaft
RDF (Informatik)
Topologie
Beitrag in Heft 1

Das Projekt :aichinger. Zu Ilse Aichingers Topoi zwischen Logoi und Graphai

Das Projekt :aichinger zielt darauf ab, das stilistisch heterogene Werk der Autorin Ilse Aichinger unter literaturwissenschaftlichen Gesichtspunkten systematisch nach den Kriterien Ort/Raum, Zeit und Person/Figur computergestützt aufzuarbeiten und dadurch nicht konventionelle literaturwissenschaftliche Analysen zu ermöglichen.
Autoren: 
Andreas Dittrich
Veröffentlicht am: 
28.09.2016
Version: 
1.0
Digital Humanities
Hermeneutik
Literaturwissenschaft
Beitrag in Heft 1

Was bedeutet die Digitalisierung für den Gegenstand der Literaturwissenschaft?

Digital Humanities gehen häufig davon aus, dass ihre Aufgabe darin bestehe, neue, computergestützte Methoden zur Beantwortung literaturwissenschaftlicher Fragestellungen zu entwickeln und einzusetzen. Was eine literaturwissenschaftliche Fragestellung ist, ist jedoch historisch variabel und hängt maßgeblich davon ab, als was man den Analysegegenstand konstituiert: Was ist eigentlich ein Text und welchen Sinn hat es, Fragen an ihn zu richten?
Autoren: 
Mirco Limpinsel
Veröffentlicht am: 
26.09.2016
Version: 
1.0
Antike
Computerunterstützte Lexikografie
Klassische Philologie
Lexikographie
Linguistik
Mapping (Computergrafik)
Übersetzung
Übersetzungswissenschaft
Visualisierung
Beitrag in Heft 1

Mapping the Words. Experimentelle Visualisierungen von Übersetzungsstrukturen zwischen Altgriechisch und Hocharabisch

Der Artikel behandelt linguistische Transformationsprozesse altgriechischer Quellen, die zwischen dem 9. und 11. Jh. n. Chr. ins Arabische übersetzt wurden. Die Datenbank Glossarium Graeco-Arabicum nimmt sich dieses Themas an und nutzt Visualisierungen, um ein Verständnis für das stets wachsende Korpus von ca. 100.000 Worteinträgen zu erlangen. Mehrere Beispiele demonstrieren mögliche Visualisierungsverfahren für Korpusstrukturen, lexikalische Differenzierungen, grammatische Transformation und Übersetzungsprozesse einzelner Lexeme.
Autoren: 
Torsten Roeder
Veröffentlicht am: 
12.09.2016
Version: 
1.0
Annotation
Diskurs
Taxonomie
Beitrag in Heft 1

Auf der Suche nach dem »goldnen Baum« – Digitale Annotation des Metaphernbegriffs in Poetiken: Erkenntnisprozess, diskursive Praktik und ›tertium comparationis‹

Der Begriff der Metapher wird in Poetiken auf der theoretischen Ebene und anhand von literarischen Beispielen kritisch verhandelt. Im Zuge der Entwicklung eines Annotationsschemas differenziert das Projekt ePoetics die wesentlichen Komponenten der Explikation des Metaphernbegriffs aus und erschließt darüber hinaus die damit verbundenen Diskurs- und Referenzstrukturen.
Autoren: 
Stefan Alscher
Michael Bender
Veröffentlicht am: 
02.09.2016
Version: 
1.0
Daten
Infrastruktur
Langzeitarchivierung
Beitrag in Heft 1

Angebotsgenese für ein geisteswissenschaftliches Forschungsdatenzentrum

Dieser Beitrag widmet sich der Entwicklung einer Angebotsstruktur für ein geisteswissenschaftliches Forschungsdatenzentrum, d.h. der Frage, welche Angebote notwendig sind, um die Ergebnisse geisteswissenschaftlicher Forschung langfristig verfügbar zu halten und ihre Nachnutzung zu ermöglichen.
Autoren: 
Stefan Buddenbohm
Claudia Engelhardt
Ulrike Wuttke
Veröffentlicht am: 
02.09.2016
Version: 
1.1
Automatische Klassifikation
Computerunterstütztes Verfahren
Handschrift (Grafologie)
Mustererkennung
Beitrag in Heft 1

Automatic Writer Identification in Historical Documents: A Case Study

In recent years, Automatic Writer Identification (AWI) has received a lot of attention in the document analysis community. However, most research has been conducted on contemporary benchmark sets. These datasets typically do not contain any noise or artefacts caused by the conversion methodology. This article analyses how current state-of-the-art methods in writer identification perform on historical documents.
Autoren: 
Vincent Christlein
Markus Diem
Florian Kleber
Verena Schwägerl-Melchior
Günter Mühlberger
Esther van Gelder
Andreas Maier
Veröffentlicht am: 
05.07.2016
Version: 
1.0