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Ähnlichkeiten erklären. Explainable Artificial Intelligence für die multimodale Bildsuche und -analyse in der Kunstgeschichte

Der Beitrag untersucht das Konzept der Ähnlichkeit im Rahmen der Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Modellen des maschinellen Lernens für die kunsthistorische Bildsuche und -analyse.
Autor*innen
Julian Stalter
Matthias Springstein
Stefanie Schneider
(Version 1.0)

Ornamentale Schwünge und Neuronale Netze. Ähnlichkeitsanalysen Augsburger Rocaille-Drucke des 18. Jahrhunderts

Der Beitrag zeigt am Beispiel der Rocaille den Einsatz von Deep-Learning-Verfahren für das Training von neuronalen Netzen zur Annotation von Ornamentklassen mit dem Ziel via Bild- oder Texteingabe durch ein Vision-Language-Model Ähnlichkeitsvorschläge zu generieren.
Autor*innen
Ines Röckl
Thomas Hudcovic
Gabriel Zachmann
(Version 1.0)

Eine Tulpe ist eine Tulpe ist keine Tulpe. Ein Dialog über Methoden und Fachdiskurse in der Kunstwissenschaft und Informatik

Der Beitrag zeigt den Dialog zwischen einer Kunsthistorikerin und einem Informatiker, die Möglichkeiten und Herausforderungen des Einsatzes von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) für kunst- und bildwissenschaftliche Fragestellungen erörtern. Behandelt werden neben Bildähnlichkeit Fragen nach der Klassifizierung, Interpretation und Wertung.
Autor*innen
Ralph Ewerth
Elke Katharina Wittich
(Version 1.0)

Sexueller Missbrauch im Umfeld der katholischen Kirche in der Schweiz. Aufbau einer partizipativen, iterativen und sicheren Forschungsdatenbank

Der Beitrag analysiert die methodischen und epistemologischen Implikationen des Aufbaus einer digitalen Forschungsumgebung im Rahmen eines geschichtswissenschaftlichen Projekts zur Aufarbeitung von sexuellem Missbrauch im Umfeld der katholischen Kirche in der Schweiz.
Autor*innen
Moritz Mähr
Lucas Federer
Magda Kaspar
(Version 1.0)

Cross-Linking of Vocabularies for Art, Architecture, and Material Culture: Methods, Strategies, Practice, and the AI Perspective

This paper examines methods and challenges involved in mapping subject-specific vocabularies to international reference thesauri. It focuses on the semantic, linguistic, and technical aspects of integrating cultural data into digital research infrastructures.
Autor*innen
Ksenia Stanicka-Brzezicka
(Version 1.0)

Examining Museum Collections Through a Network Lens. A Case Study of the Metropolitan Museum of Art and the Victoria and Albert Museum

This article examines the development of museum collections with a focus on the collectors who donated objects to the institutions or provided them on loan. The exploratory study highlights the limitations and possibilities of network analysis based on online datasets.
Autor*innen
Astrid Brixy
Mona Dietrich
Tim Weyrich
(Version 1.0)

Digitale Editionen als statische Webseiten. Zur nachhaltigen Publikation TEI-XML-basierter Editionen mit dem dse-static-cookiecutter

Der Beitrag geht der Frage nach, wie digitale Editionen stabil und nachhaltig publiziert werden können. Vorgestellt werden hierfür die drei Kernkonzepte des dse-static-cookiecutter, einem am Austrian Centre for Digital Humanities (ACDH) entwickelten Static-Site-Generator.
Autor*innen
Peter Andorfer
(Version 1.0)

Editionen an der Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel. Ein explorativer Rückblick

Der Beitrag unternimmt einen explorativen Rückblick auf die Editionen in der Wolfenbütteler Digitalen Bibliothek. Ausgehend von einem korpusbasierten Distant Reading, mittels quantitativer Analysen von ausgewählten Metadaten und Volltexten, wird die Frage nach dem Beitrag digitaler Editionen zur Profilierung der Epochen diskutiert.
Autor*innen
Martin de la Iglesia
Maximilian Görmar
(Version 1.0)

Do One Thing and Do It Well. Vier Prinzipien einer digitalen Editionspraxis im Spannungsfeld zwischen fachlichen Standards und Deep Learning

Der Beitrag entwickelt vor dem Hintergrund der Auswirkungen informationstechnologischer Entwicklungen auf die editionswissenschaftliche Arbeit eine aus der Unix-Philosophie entlehnte Best Practice für nachhaltige Editionsprojekte.
Autor*innen
Michael Schonhardt
(Version 1.0)