Der Beitrag diskutiert das Konzept der Genauigkeit als Prinzip wissenschaftlichen Edierens an der Schnittstelle traditioneller Editionsprinzipien, digitaler Arbeitsabläufe, maschinellem Lernen und generativer KI. Argumentiert wird, dass die Editionswissenschaft ein qualitatives Verständnis von Genauigkeitsmaßen entwickeln muss.

Based on in-depth interviews with the developers and with users, this article discusses how VCEditor (VisColl Editor), a digital tool for modelling, visualising, and reconstructing the collation structure of books, shapes research practices of medieval manuscript scholars.

In dem Beitrag wird das Oral History Topic Modeling Dashboard (OHTM-Dashboard) als Lösungsansatz vorgestellt, der auf die spezifischen Anforderungen lebensgeschichtlicher Interviews optimiert ist. Die Case Study basiert auf einem Korpus von 991 Interviews zu Heimat- und Beheimatungsprozessen.

Beim Einsatz moderner KI-Methoden zeigen sich immer wieder Hürden in der Bilderkennung. Anhand digitalisierter Fotografien japanischer Architektur folgt der Beitrag neuen Impulsen der architekturhistorischen Forschung und fordert stärkere interdisziplinäre Kooperation, um der Architekturgeschichte weitere Wege zu eröffnen.

This paper argues that deep learning for computer vision can tackle both challenges of theater photography – the medium’s precarious status and archive size –, enabling distant viewing approaches from Digital Literary Studies and Art History applied to Theater Studies.

Provenance research examines the origin of objects and aims to reconstruct their ownership history. This paper presents an image-based method for information retrieval in large data collections while using neural networks. The authors provide the technical conceptualization of image similarity underlying the algorithm.

This paper presents a concept for research data management using WikiFAIR. The analysis is based on data related to the visual culture of European hospitals. Furthermore, Wikidata is presented as a reference ontology for data modeling and linking.

Das Working Paper untersucht die Anwendung von Topic Modeling in den Geschichtswissenschaften mit Fokus auf der praxisorientierten Reflexion des gesamten Arbeitsprozesses. Die Autor*innen plädieren für eine methodenkritische Anwendung von Topic Modeling, die quellenkritische und hermeneutische Ansätze umfasst.

Der Beitrag befasst sich mit der maschinellen Umsetzung und Schematisierung der universellen Struktur des Märchens. Dafür wird ein eigenes Markup-Schema zur standardisierten Kodierung des Inhalts verwendet. Vorgestellt wird u. a. ein digitaler Assistent für die semiautomatische Annotation des volkstümlichen Märchens.

Der Beitrag untersucht das Konzept der Ähnlichkeit im Rahmen der Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Modellen des maschinellen Lernens für die kunsthistorische Bildsuche und -analyse.