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Bildähnlichkeit und Bildsuche


Herausgegeben von Hartmut Beyer, Thomas Mandl

Geistes- und informationswissenschaftliche Zugänge zu historischem Material

DOI: 10.17175/sb008

 
1
/sb008_001
Fachartikel
Bildähnlichkeit und Bildsuche: Geistes- und informationswissenschaftliche Zugänge zu historischem Material – Vorwort
Hartmut Beyer
Thomas Mandl
 
2
/sb008_002
Fachartikel
Eine Tulpe ist eine Tulpe ist keine Tulpe. Ein Dialog über Methoden und Fachdiskurse in der Kunstwissenschaft und Informatik
Ralph Ewerth
Elke Katharina Wittich
Der Beitrag zeigt den Dialog zwischen einer Kunsthistorikerin und einem Informatiker, die Möglichkeiten und Herausforderungen des Einsatzes von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) für kunst- und bildwissenschaftliche Fragestellungen erörtern. Behandelt werden neben Bildähnlichkeit Fragen nach der Klassifizierung, Interpretation und Wertung.
 
3
/sb008_003
Fachartikel
Ähnlichkeiten erklären. Explainable Artificial Intelligence für die multimodale Bildsuche und -analyse in der Kunstgeschichte
Julian Stalter
Matthias Springstein
Stefanie Schneider
Der Beitrag untersucht das Konzept der Ähnlichkeit im Rahmen der Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Modellen des maschinellen Lernens für die kunsthistorische Bildsuche und -analyse.
 
4
/sb008_004
Projektvorstellung
Ornamentale Schwünge und Neuronale Netze. Ähnlichkeitsanalysen Augsburger Rocaille-Drucke des 18. Jahrhunderts
Ines Röckl
Thomas Hudcovic
Gabriel Zachmann
Der Beitrag zeigt am Beispiel der Rocaille den Einsatz von Deep-Learning-Verfahren für das Training von neuronalen Netzen zur Annotation von Ornamentklassen mit dem Ziel via Bild- oder Texteingabe durch ein Vision-Language-Model Ähnlichkeitsvorschläge zu generieren.

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