This paper argues that deep learning for computer vision can tackle both challenges of theater photography – the medium’s precarious status and archive size –, enabling distant viewing approaches from Digital Literary Studies and Art History applied to Theater Studies.

Texte von beschrifteten Bildkarten des Leibniz-Zentrums für Archäologie (LEIZA) wurden mit zwei Methoden erschlossen: mit einer klassischen Deep-Learning-Pipeline sowie mit Large-Language-Modellen (LLMs) wie GPT-4o.