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Frühmoderne Ökonomien des Sammelns und ihre digitale Erforschung – Die Professorenbibliothek Johann Gottfried Lakemachers (1695–1736) als Fallbeispiel

Auktionskataloge sind wichtige Quellen für die historische Sammlungsforschung. Mit Hilfe von methodischen Ansätzen aus den Bereichen natural language processing, data mining und distant reading geht der Beitrag den Interessen des Sammlers Johann Gottfried Lakemacher nach, der als typischer Gelehrter seiner Zeit gelten kann.
Autor*innen
Maximilian Görmar
(Version 1.0)

»Leute höret die Geschichte«. Themen populärer Jahrmarktdrucke des 19. Jahrhunderts – eine quantitative Analyse mit Topic Modeling

Der Beitrag erkundet das thematische Spektrum norddeutscher Jahrmarktdrucke des 19. Jahrhunderts mithilfe von Topic Modeling-Verfahren und bereichert die Erforschung populärer Literatur um eine empirische Perspektive.
Autor*innen
Christian Schmitt
(Version 1.0)

Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen

Das Text und Data Mining (TDM) mit urheberrechtlich geschützten Texten unterliegt trotz der TDM-Schranke (§ 60d UrhG) weiterhin Einschränkungen, die u. a. die Speicherung, Veröffentlichung und Nachnutzung der entstehenden Korpora betreffen und das volle Potenzial des TDM in den Digital Humanities ungenutzt lassen.
Autor*innen
Christof Schöch
Frédéric Döhl
Achim Rettinger
Evelyn Gius
Peer Trilcke
Peter Leinen
Fotis Jannidis
Maria Hinzmann
Jörg Röpke
(Version 1.0)