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Ähnlichkeiten erklären. Explainable Artificial Intelligence für die multimodale Bildsuche und -analyse in der Kunstgeschichte

Der Beitrag untersucht das Konzept der Ähnlichkeit im Rahmen der Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Modellen des maschinellen Lernens für die kunsthistorische Bildsuche und -analyse.
Autor*innen
Julian Stalter
Matthias Springstein
Stefanie Schneider
(Version 1.0)