Abstract

• 1. Einleitung
• 2. Phasen der Digitalisierung in den Geschichtswissenschaften
  • 2.1 Imagedigitalisierung
  • 2.2 Volltextdigitalisierung
  • 2.3 Entitätsbasierte Annotation und Graphmodellierung
• 3. Herausforderungen der Textmodellierung
  • 3.1 Das OHCO-Modell und seine Grenzen
  • 3.2 Standoff-Markup als Alternative
• 4. Applied Text as Graph (ATAG)
  • 4.1 Grundprinzipien
  • 4.2 Implementierungsbeispiele
    • Liber Epistolarum der Hildegard von Bingen
    • Sozinianische Briefe
• 5. Der ATAG-Editor
• 6. ENC-Links: Präzise Zitation in digitalen Editionen
• 7. Algorithmische Editionen
• 8. Fazit
• Bibliografie
• Abbildungsverzeichnis

1. Einleitung

[1]Digitale Editionen haben sich in den letzten Jahrzehnten als eigenständige Publikationsform in den Geisteswissenschaften etabliert. Mit dem wachsenden Umfang digitaler Textkorpora und der zunehmenden Komplexität wissenschaftlicher Annotationsanforderungen stoßen die gängigen Textmodellierungsansätze jedoch an strukturelle Grenzen. Dieser Beitrag verfolgt die Entwicklungsgeschichte von Applied Text as Graph (ATAG), einem am Fachbereich MNI (Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik) der Technischen Hochschule Mittelhessen entwickelten Ansatz zur graphbasierten Textmodellierung. ATAG reagiert auf die Schwächen etablierter Standards und eröffnet neue Möglichkeiten der wissenschaftlichen Texterschließung, die Editionen zugleich für menschliche Leser*innen und für algorithmische Analyseverfahren nutzbar machen.

[2]Am Beispiel der Regesta Imperii (RI) wird zunächst eine Standortbestimmung zur Digitalisierung in den Geschichtswissenschaften vorgenommen, die drei aufeinander aufbauende Phasen unterscheidet. Daran schließt eine kritische Auseinandersetzung mit den Grenzen des TEI-XML-Standards und alternativer Ansätze wie dem Standoff-Markup an, die zugleich epistemologische Fragen der digitalen Editionswissenschaft berührt.‍[1] Auf dieser Grundlage werden die Grundprinzipien von ATAG, seine Implementierung in drei Editionsprojekten sowie die Entwicklung eines zugehörigen Editionseditors erläutert. Den Abschluss bilden das Konzept der Explicitly Notated Citations (ENC-Links) und ein Ausblick auf algorithmische Editionen.

2. Phasen der Digitalisierung in den Geschichtswissenschaften

[3]Die Regesta Imperii sind ein zentrales historisches Grundlagenforschungsvorhaben, in dem deutschsprachige Inhaltsangaben – sogenannte Regesten – von Kaiser-, Königs- und Papsturkunden des Mittelalters erarbeitet werden. An diesem Vorhaben lassen sich exemplarisch die verschiedenen Phasen der Digitalisierung in den Geschichtswissenschaften nachvollziehen.

2.1 Imagedigitalisierung

Abb. 1: Buchseite aus den MGH mit einer Urkunde Friedrich Barbarossas. [Aus: Appelt (Hg.) 1979, S. 260]

[4]Die erste Phase der Digitalisierung war bis Ende der 1990er Jahre die Imagedigitalisierung. Dabei wurden Buchseiten fotografisch erfasst und im Netz zur Verfügung gestellt (vgl. Abbildung 1). In der Regel konnten Nutzende den Text aus diesen PDFs weder herauskopieren noch als Volltext durchsuchen. Trotz dieser Einschränkungen markierte die Imagedigitalisierung einen wesentlichen Fortschritt: Sie ermöglichte den Zugriff auf Quellen, die in der Bibliothek nicht verfügbar oder physisch schwer zugänglich waren.‍[2]

2.2 Volltextdigitalisierung

[5]Seit etwa den 2000er Jahren folgte eine zweite Phase, die Volltextdigitalisierung.

Abb. 2: Volltext des Regests RI IV,2,2 n. 1145 in den Regesta Imperii Online. [Screenshot: Andreas Kuczera 2024]

[6]Im Rahmen des DFG-Projekts zur Digitalisierung der Regesta Imperii wurden die Regesten im Volltext maschinenlesbar aufbereitet und stehen seitdem über die Webseite der Regesta Imperii online zur Verfügung (vgl. Abbildung 2). Der Text kann nicht nur kopiert, sondern auch als Volltext durchsucht werden, was völlig neue Rezeptionsmöglichkeiten eröffnete. Dabei zeigte sich jedoch schnell, dass Volltexte zahlreiche Informationen enthalten, die nur implizit vorhanden sind: Personennamen, Ortsangaben, Handlungstypen und Datierungen sind im Text der Regesten zwar lesbar, aber für den Rechner nicht als strukturierte Daten verfügbar. Eine systematische digitale Erschließung dieser verborgenen Strukturen war damit erst durch den Übergang zur nächsten Phase möglich.‍[3]

2.3 Entitätsbasierte Annotation und Graphmodellierung

[7]Gegenwärtig befinden wir uns in einer dritten Phase der Digitalisierung, in der Entitäten in den Volltexten in den Vordergrund rücken.

Abb. 3: Das Regest aus Abbildung 2 im ATAG-Editor. [Screenshot: Andreas Kuczera 2024]

[8]In digitalen Editionsumgebungen wie dem ATAG-Editor (vgl. Abbildung 3) werden Personen (z. B. Bischof Heinrich von Würzburg), Orte (z. B. Genf) und Konzepte (z. B. Fürstenspruch) im Volltext annotiert und mit Normdatensystemen wie der Gemeinsamen Normdatei (GND) oder Wikidata verknüpft. Diese Verknüpfung ermöglicht es, Entitäten über Projektgrenzen hinweg in ihren jeweiligen Kontexten zu vergleichen.‍[4]

[9]Die drei Beispiele zeigen die Entwicklung hin zu graphdatenbasierten Datenmodellierungen auf, die entitätsbasierte Erschließung erheblich erleichtern. Während mehrstufige Netzwerkabfragen – etwa die Frage, welche Personen über fünf Zwischenstationen miteinander verbunden sind – in relationalen Systemen viele Stunden in Anspruch nehmen können, liefert eine Graphdatenbank wie Neo4j das Ergebnis in Sekundenbruchteilen.‍[5] Damit eröffnen sich völlig neue analytische Perspektiven. Die räumlich-zeitliche Verteilung von Urkundenausstellungen, die Netzwerkstrukturen mittelalterlicher Akteure oder die Erkennbarkeit von Regierungsmustern lassen sich nun auf der Grundlage von Graphabfragen systematisch untersuchen.

[10]Dabei beschränkt sich die Annotationspraxis nicht mehr auf die Identifizierung von Personen, Orten und Konzepten. Hinzu kommen fachliche und inhaltliche Kommentare verschiedener Nutzer*innengruppen sowie mehrschichtige Annotationen zu Layout, Syntax, Sprache etc. Hier kommt die besondere Flexibilität graphbasierter Modelle ins Spiel, die im Folgenden näher beschrieben wird.

3. Herausforderungen der Textmodellierung

[11]Im Bereich des Digital Scholarly Editing (DSE) wurden erhebliche Fortschritte erzielt, insbesondere durch die Einführung von Standards wie TEI-XML‍[6] und die Einhaltung der FAIR-Prinzipien.‍[7] Dennoch stehen digitale Editionen weiterhin vor erheblichen technischen und epistemologischen Herausforderungen. Elisa Cugliana, Aengus Ward, Joris J. van Zundert, Max Grüntgens und ich haben jüngst darauf hingewiesen, dass digitale Editionswissenschaft seit Jahrzehnten einem fundamental konservativen Modell folgt, das die epistemologischen Möglichkeiten des Digitalen nur unvollständig ausschöpft. Editionsprojekte tendieren dazu, das gedruckte Paradigma zu replizieren, statt Texte als dynamische, prozessuale Wissenssysteme zu begreifen.‍[8]

4. Applied Text as Graph (ATAG)

4.1 Grundprinzipien

[15]Applied Text as Graph (ATAG) nimmt die Vorzüge des Standoff-Ansatzes auf und überwindet zugleich dessen Einschränkungen. Ihr Grundprinzip besteht darin, einen Basistext als Kette von Zeichenknoten in einer Labeled-Property-Graphdatenbank zu realisieren und jeden Knoten mit einer eindeutigen UUID (Universal Unique Identifier) zu versehen, die seine dauerhafte Adressierbarkeit sicherstellt.‍[16]

Abb. 4: Das Grundmuster von ATAG: Zeichenknoten (orange), Textknoten (blau) und Annotationsknoten (grün). [Grafik: Andreas Kuczera 2023]

[16]Die wesentlichen strukturellen Elemente von ATAG sind (vgl. Abbildung 4):

• Zeichenknoten (orange): Jedes Zeichen des Basistextes wird in einem eigenen Knoten gespeichert. Diese Knoten sind sequenziell miteinander verbunden (NEXT-Kanten) und bilden so die lineare Abfolge des Textes nach – den sogenannten Textstream. Über FIRST_CHARACTER- und LAST_CHARACTER-Kanten wird der Geltungsbereich einer Annotation explizit definiert.
• Textknoten (blau): Jeder Textblock beginnt mit einem Textknoten, der als Wurzelelement fungiert und in seiner ›text‹-Eigenschaft den Volltext als Plaintext speichert. Mehrere Textknoten können zu einer vorgeschlagenen Lesereihenfolge verbunden werden.
• Annotationsknoten (grün): Annotationen werden als eigenständige Knoten gespeichert und mit den Zeichenknoten verknüpft, auf die sie sich beziehen. Sie können semantische Informationen (z. B. Personenidentifikation nach GND) oder Layoutinformationen (z. B. Fett- oder Kursivdruck) aufnehmen. Annotationsknoten können ihrerseits mit weiteren Textknoten verbunden sein, die beispielsweise den Kommentartext enthalten – diese wiederum können annotiert werden, sodass ein beliebig tief verschachteltes Netzwerk von Texten und Annotationen entsteht.

[17]ATAG beginnt bewusst auf der Ebene des einzelnen Zeichens (Glyphe), was insbesondere für mittelalterliche Texte mit komplexen Abkürzungspraktiken, uneinheitlicher Orthographie und visuell distinkten Buchstabenformen von Bedeutung ist: Die Zeichenebene ist die unterste gemeinsame Referenzgröße, auf der alle weiteren Annotationsschichten aufbauen.‍[17] Die Granularität ist dabei flexibel: In Forschungskontexten, die auf Token-Ebene operieren, können mehrere Zeichen in einem Knoten modelliert oder Zeichen- und Token-Ebene in einem integrierten Graphen kombiniert werden. Darüber hinaus macht das System keine Vorgaben hinsichtlich der Metadatenverwaltung; Metadaten können etwa in TEI-konformen Metadatenknoten abgelegt werden.‍[18]

[18]Im Gegensatz zu TEI-XML ermöglicht dieses Modell ohne Einschränkung überlappende Annotationshierarchien, z. B. Layout, Stil, Entitäten, Syntax, Morphologie, Sprache etc. Der Textstream kann dynamisch aktualisiert werden, ohne dass bestehende Annotationen ihre Gültigkeit verlieren. Zur Leistungsfähigkeit des Ansatzes liefert ein Skalierungstest aufschlussreiche Zahlen: Der Import von über 200.000 Regesten aus den Regesta Imperii Online dauerte ca. 100 Minuten und erzeugte rund 120 Millionen Knoten und Kanten.‍[19]

4.2 Implementierungsbeispiele

Liber Epistolarum der Hildegard von Bingen

Abb. 5: Der Textknoten des Briefes R2 aus dem Liber Epistolarum der Hildegard von Bingen in Neo4j mit den ersten Zeichenknoten und Annotationen. [Screenshot: Andreas Kuczera 2024]

[19]Im Projekt Liber Epistolarum ist der Basistext als normalisierte Fassung des lateinischen Textes im Textstream gespeichert. Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Projekt ›Das Buch der Briefe der Hildegard von Bingen. Genese – Struktur – Komposition‹ wird unter der Leitung von Mechthild Dreyer, Andreas Kuczera und Thomas Stäcker durchgeführt und ist an der Akademie der Wissenschaften und der Literatur Mainz angesiedelt. Ziel ist die digitale Edition des Liber epistolarum aus dem sogenannten Riesenkodex sowie die Untersuchung der Überlieferung, Struktur und Komposition der Briefsammlungen Hildegards von Bingen. Die graphbasierte Editionsumgebung ermöglicht dabei die differenzierte Erfassung textkritischer, struktureller und inhaltlicher Annotationen. Abbildung 5 zeigt den Textknoten des Briefes R2 mit den ersten Zeichenknoten und Annotationen in der Graphdatenbank Neo4j.

Abb. 6: Die ersten Wörter von Brief R2 in der Web-Publikationsumgebung. [Screenshot: Andreas Kuczera 2024]

[20]Der grüne Annotationsknoten zeigt, dass ein Teil des ersten Tokens (›Eugenio‹) vom Editor ergänzt wurde – im Original sind lediglich die ersten drei Zeichen überliefert. Zwei weitere Annotationsknoten verweisen auf die Klassifizierung als Akteur in der digitalen Edition sowie auf eine Zeilenannotation.‍[20]

Abb. 7: Die ersten Wörter von Brief R2 im Original. [Fotografie: Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Hs 2 [»Riesenkodex«], fol. 328r]

[21]Der Textstream bildet die Grundlage sowohl für den Editionsprozess als auch für die Webpublikationsumgebung (vgl. Abbildung 6 und Abbildung 7). Textknoten mit ihrer Texteigenschaft und die Zeichenkette werden stets synchron gehalten: Die Kette dient der Editierung, Annotation und algorithmischen Forschung; die Texteigenschaft wird für das Publikationssystem genutzt.

Sozinianische Briefe

Abb. 8: Der Brief von Johannes Müller (Hamburg) an Stanisław Lubieniecki (Hamburg), 5. Januar 1665, in der Graphdatenbank. [Screenshot: Andreas Kuczera 2024]

[22]Im Sozinianischen Briefprojekt folgt ATAG einem anderen redaktionellen Ansatz. Das an der Akademie der Wissenschaften und der Literatur Mainz und der Niedersächsischen Akademie der Wissenschaften zu Göttingen verankerte Forschungsvorhaben ›Religion und Naturwissenschaft im Umbruch: Sozinianische Briefwechsel und Inedita digital‹ wird von Kęstutis Daugirdas und Andreas Kuczera geleitet. Es widmet sich der historisch-kritischen digitalen Edition sozinianischer Briefwechsel und bislang ungedruckter Schriften aus der Zeit von etwa 1550 bis 1750. Im Mittelpunkt stehen die transnationalen Kommunikationsnetzwerke der Sozinianer und deren Bedeutung für die Entwicklung religiöser Toleranz, theologischer Diskurse und naturwissenschaftlicher Erkenntnisse in der Frühen Neuzeit. Die graphbasierte Edition ermöglicht es, Texte, Personen, Orte und Sachzusammenhänge miteinander zu verknüpfen und algorithmisch auszuwerten. Hier bildet die Originaltranskription den Textstream, während normalisierte Formen als Annotationen gespeichert werden (vgl. Abbildung 8). Dieser Unterschied verdeutlicht ein grundlegendes Merkmal von ATAG, denn das System erzwingt keine bestimmte editorische Philosophie, sondern unterstützt unterschiedliche Ansätze gleichermaßen. Die Entscheidung liegt bei den jeweiligen Projekten.

Abb. 9: XML-Ausschnitt des Briefes von Ismaël Boulliau (Paris) an Stanisław Lubieniecki (Hamburg), 6. März 1665. [Screenshot: Andreas Kuczera 2024]

[23]Ein anschauliches Beispiel für die Stärken des Graphmodells gegenüber TEI-XML bietet der Brief von Ismaël Boulliau an Stanisław Lubieniecki vom 6. März 1665. In TEI-XML werden Transkriptionstext und Kommentartext des Herausgebers in einem einzigen Zeichenstrom vermischt (vgl. Abbildung 9).

Abb. 10: Graphenmodell: Brieftext (links), Annotation (Mitte) und Annotationen in der Annotation (blau). [Grafik: Andreas Kuczera 2023]

[24]In ATAG hingegen werden diese Informationshierarchien klar getrennt (vgl. Abbildung 10): Eine HAS_ANNOTATION-Kante verbindet den Textknoten mit einem Annotationsknoten; eine COMMENT_ON-Kante führt zu einem weiteren Textknoten mit dem Kommentartext. Dieser Aufbau ermöglicht Annotationen in Annotationen – ein Netzwerk miteinander verbundener Texte entsteht (vgl. Abbildung 11 und Abbildung 12).

Abb. 11: Der Brief Ismaël Boulliau an Stanisław Lubieniecki, 6. März 1665, in der Web-Publikationsumgebung. [Screenshot: Andreas Kuczera 2024]

Abb. 12: Collage: Basistext des Briefes (gelb), Kommentartext (blau) und Graphmodell. [Grafik: Andreas Kuczera 2023]

5. Der ATAG-Editor

[25]Da kein geeignetes Werkzeug zur Erstellung, Bearbeitung, Kommentierung und Speicherung von direkt im Graphen modellierten Texten verfügbar war, wurde der webbasierte ATAG-Editor entwickelt.

Abb. 13: Der ATAG-Editor. [Screenshot: Andreas Kuczera 2024]

[26]Sein Vorgänger, der Standoff Property Editor SPEEDy‍[21], stieß bei langen Texten ab ca. 15.000 Zeichen mit zahlreichen Annotationen an Leistungsgrenzen, da er den gesamten Text in den Browsercache lud. Der ATAG-Editor setzt auf ein WYSIWYM-Prinzip (What You See Is What You Mean): Er lädt ausschließlich Teile des Textstreams (Chunks), die er aus der Zeichenkette der Graphdatenbank abruft, und verarbeitet den Text abschnittsweise (vgl. Abbildung 13). Die Chunk-Größe ist konfigurierbar. Annotationen werden durch visuelle Elemente wie Unterstreichungen, Schriftfarbe oder Hintergrundfarbe hervorgehoben, ohne den Lesefluss des Basistextes zu beeinträchtigen.‍[22] Dieses Anzeigekonzept ist von Annotationswerkzeugen wie CATMA oder INCEpTION bekannt. Der ATAG-Editor ermöglicht jedoch als bislang einziges Werkzeug, den zugrundeliegenden Basistext gleichzeitig zu annotieren und zu bearbeiten. Die intuitive Benutzer*innenoberfläche – Annotationen durch Markieren und Anklicken von Schaltflächen – macht den Editor besonders zugänglich. Als nächster Entwicklungsschritt wird mit dem RAMEN-Framework eine Abstraktionsschicht erprobt, die es verschiedenen Editionsprojekten ermöglicht, ihre domänenspezifischen Modelle auf der Basis eines gemeinsamen Metamodells zu definieren und so Interoperabilität herzustellen, ohne projektspezifische Semantiken aufgeben zu müssen.‍[23]

6. ENC-Links: Präzise Zitation in digitalen Editionen

[27]Zitate sind für die wissenschaftliche Arbeit unverzichtbar: Sie belegen Quellen und ermöglichen die Rückverfolgung von Ideen. In gedruckten Werken wird traditionell auf Seitenzahlen verwiesen. Diese Methode stößt in digitalen Formaten mit dynamischen Layouts an ihre Grenzen. Allgemeine URLs sind unzuverlässig, Permalinks scheitern bei parametrisierten oder dynamischen Textansichten und Canonical Text Services‍[24] (CTS)-URNs bieten Persistenz, aber eine hierarchische Starrheit, die für überlappende Annotationsstrukturen ungeeignet ist. Das W3C Web Annotation Model bietet einen standardisierten Rahmen für digitale Annotationen, aber nicht die für präzise wissenschaftliche Zitate erforderliche Granularität.

[28]ATAG überwindet diese Einschränkung durch das Konzept der Explicitly Notated Citations (ENC-Links). Da in ATAG jedes Zeichen mit einer UUID oder seinem Textstream eindeutig adressierbar ist, können ENC-Links auf einzelne Zeichenfolgen bis auf Zeichenebene präzise verweisen – eine Granularität, die kein bisheriges Zitationssystem für digitale Editionen erreicht.‍[25]

[29]Die Struktur eines ENC-Links umfasst folgende Komponenten: https://www.sozinianer.de/id/MAIN_ed_kbj_wfw_xmb?guid=ed_kbj_wfw_xmb&s=7261&e=7324

• Basisadresse: Identifiziert die Edition.
• Kommunikations-ID: Bezeichnet den Kommunikationskontext (MAIN_ed_kbj_wfw_xmb).
• Varianten-ID: Spezifiziert die Textvariante (ed_kbj_wfw_xmb).
• Startindex (s=7261) und Endindex (e=7324): Bestimmen den zitierten Textabschnitt.

[30]Wird ein ENC-Link im Browser geöffnet, wird der zitierte Textabschnitt unmittelbar hervorgehoben, was die Überprüfbarkeit wissenschaftlicher Verweise erheblich erleichtert. In einer weiterentwickelten Version können Startindex und Endindex durch die UUIDs der betreffenden Zeichenknoten ersetzt werden, was die Stabilität von Zitaten auch bei Textveränderungen gewährleistet. Für die Persistenz und Integrität von Zitaten sieht das ENC-Konzept zukünftig zwei ineinandergreifende Mechanismen vor: Erstens ermöglicht ein Hash-Parameter im Zitierlink eine Integritätsprüfung – stimmt der Hash nicht mit dem aktuellen Zustand des Textes überein, werden Nutzende über die Textänderung informiert. Zweitens können Textknoten und Annotationen via Git versioniert werden. Commit-Hashes werden in den Zitierlink integriert, sodass frühere Textzustände jederzeit abrufbar bleiben.‍[26]

[31]ENC-Links unterstützen zudem mehrere Serialisierungsformate: Der zitierte Text einschließlich seiner Annotationen kann in Formaten wie JSON exportiert werden‍[27], was maschinelle Analysen und die nahtlose Integration in computergestützte Arbeitsabläufe ermöglicht. Damit schlagen ENC-Links eine Brücke zwischen nutzer*innen freundlicher wissenschaftlicher Darstellung und algorithmischer Weiterverarbeitung – und stellen zugleich das zentrale Bindeglied zwischen digitaler und algorithmischer Edition dar.

7. Algorithmische Editionen

[32]Die methodischen Entwicklungen von ATAG und ENC-Links bilden die Grundlage für das übergeordnete Ziel algorithmischer Editionen.‍[28] Eine algorithmische Edition legt den Schwerpunkt auf die maschinell verarbeitbare Strukturierung von Texten, Kommentaren und Metadaten, ohne dabei die Zugänglichkeit für die traditionelle wissenschaftliche Nutzung aufzugeben.

[33]Aktuelle digitale Editionen leiden häufig an drei miteinander verbundenen Problemen:

1. Fragile Verankerung – Annotationen Dritter, die an HTML-Strukturen gebunden sind, versagen bei Layout-Änderungen oder Inhaltsverlagerungen.
2. Mangelnde Persistenz von Links – allgemeine URLs sind unzuverlässig und Permalinks berücksichtigen parametrisierte Textansichten nicht.
3. Unzureichende Granularität – ohne kapitel-, absatz- oder zeilenweise Referenzierbarkeit lassen sich Textfragmente algorithmisch kaum identifizieren.‍[29] ATAG zusammen mit ENC-Links löst alle drei Probleme systematisch.

[34]Im Gegensatz zu konventionellen digitalen Editionen, die häufig visuelle Schnittstellen als primären Interaktionskanal nutzen, sind algorithmische Editionen nicht auf Websites oder grafische Oberflächen angewiesen. Sie können als Netzwerke miteinander verbundener, eindeutig adressierbarer Datenpunkte vorliegen und in beliebige digitale Ökosysteme integriert werden. Die granulare Textrepräsentation von ATAG gewährleistet, dass sämtliche Textbestandteile, Annotationen und Metadaten direkt zugänglich sind; ENC-Links ermöglichen den gezielten Abruf spezifischer Textsegmente mit zugehörigen Annotationen in maschinenlesbaren Formaten.

[35]Algorithmische Editionen eröffnen damit neue Möglichkeiten für die interdisziplinäre Forschung: Sie erlauben die algorithmische Analyse sowohl von Texten als auch von Annotationen und unterstützen eine tiefere, strukturierte Texterschließung, die über das hinausgeht, was menschliche Lesende allein leisten können. Texte werden zu dynamischen, maschinenlesbaren Ressourcen, indem sie die Kluft zwischen menschenzentrierter Wissenschaft und computergestützter Analyse überbrücken.

8. Fazit

[36]Die Entwicklung von Applied Text as Graph (ATAG) markiert einen methodischen Fortschritt in der digitalen wissenschaftlichen Edition. Indem ATAG Texte in ein graphbasiertes Modell überführt, das auf der Ebene einzelner Zeichen operiert, überwindet es die strukturellen Grenzen des OHCO-basierten TEI-XML-Ansatzes sowie die Unveränderlichkeitsrestriktionen des Standoff-Markups. Das Ergebnis ist ein flexibles, interoperables Framework, das simultane überlappende Annotationshierarchien, dynamische Textbearbeitung und eindeutige Adressierbarkeit aller Textelemente verbindet.

[37]Die Implementierungen im Liber-Epistolarum-Projekt und im Sozinianischen Briefwechselprojekt zeigen, dass ATAG unterschiedliche editorische Philosophien und Textstrukturen unterstützt, ohne ein bestimmtes Vorgehen vorzuschreiben. Der ATAG-Editor als WYSIWYM-Editierumgebung und ENC-Links als präzises Zitationsinstrument mit UUID-basierter Adressierung, Hash-Verifikation und Git-Versionierung ergänzen das Framework zu einem kohärenten System.

[38]Auf epistemologischer Ebene trägt ATAG dazu bei, editorische Entscheidungen explizit und nachvollziehbar zu machen: Wenn Editorische Entscheidungen in einem Graphen formuliert werden, können implizite Annahmen über Textstrukturen sichtbar gemacht werden. Die Frage, was ein Text ist, wird nicht durch ein universelles Modell beantwortet, sondern bleibt Gegenstand wissenschaftlicher Reflexion.

[39]Mit dem Konzept der algorithmischen Editionen wird der Horizont dieser Entwicklungen deutlich. Es geht nicht nur darum, Texte besser digital darzustellen, sondern auch darum, sie als dynamische, maschinenlesbare Ressourcen zu konstituieren, die von menschlichen Lesenden und algorithmischen Analysemethoden gleichermaßen genutzt werden können. Damit leistet ATAG einen Beitrag zur Überbrückung der Kluft zwischen geisteswissenschaftlicher Hermeneutik und computergestützter Textanalyse und eröffnet damit neue Wege für die interdisziplinäre Forschung in den Digital Humanities.