Digitale Editionen haben sich in den letzten Jahrzehnten als eigenständige Publikationsform in den Geisteswissenschaften etabliert. Mit dem wachsenden Umfang digitaler Textkorpora und der zunehmenden Komplexität wissenschaftlicher Annotationsanforderungen stoßen die gängigen Textmodellierungsansätze jedoch an strukturelle Grenzen. Dieser Beitrag verfolgt die Entwicklungsgeschichte von Applied Text as Graph (ATAG), einem am Fachbereich MNI (Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik) der Technischen Hochschule Mittelhessen entwickelten Ansatz zur graphbasierten Textmodellierung. ATAG reagiert auf die Schwächen etablierter Standards und eröffnet neue Möglichkeiten der wissenschaftlichen Texterschließung, die Editionen zugleich für menschliche Leser*innen und für algorithmische Analyseverfahren nutzbar machen.

Am Beispiel der wird zunächst eine Standortbestimmung zur Digitalisierung in den Geschichtswissenschaften vorgenommen, die drei aufeinander aufbauende Phasen unterscheidet. Daran schließt eine kritische Auseinandersetzung mit den Grenzen des TEI-XML-Standards und alternativer Ansätze wie dem Standoff-Markup an, die zugleich epistemologische Fragen der digitalen Editionswissenschaft berührt.Vgl. Cugliana et al. 2024a. Auf dieser Grundlage werden die Grundprinzipien von ATAG, seine Implementierung in drei Editionsprojekten sowie die Entwicklung eines zugehörigen Editionseditors erläutert. Den Abschluss bilden das Konzept der Explicitly Notated Citations (ENC-Links) und ein Ausblick auf algorithmische Editionen.

Die Regesta Imperii sind ein zentrales historisches Grundlagenforschungsvorhaben, in dem deutschsprachige Inhaltsangaben – sogenannte Regesten – von Kaiser-, Königs- und Papsturkunden des Mittelalters erarbeitet werden. An diesem Vorhaben lassen sich exemplarisch die verschiedenen Phasen der Digitalisierung in den Geschichtswissenschaften nachvollziehen.

Im Bereich des Digital Scholarly Editing (DSE) wurden erhebliche Fortschritte erzielt, insbesondere durch die Einführung von Standards wie TEI-XMLVgl. Cummings 2012. und die Einhaltung der FAIR-Prinzipien. FAIR steht für Auffindbarkeit (Findability), Zugänglichkeit (Accessibility), Interoperabilität (Interoperability) und Wiederverwendung (Reusability) digitaler Inhalte. Dennoch stehen digitale Editionen weiterhin vor erheblichen technischen und epistemologischen Herausforderungen. Elisa Cugliana, Aengus Ward, Joris J. van Zundert, Max Grüntgens und ich haben jüngst darauf hingewiesen, dass digitale Editionswissenschaft seit Jahrzehnten einem fundamental konservativen Modell folgt, das die epistemologischen Möglichkeiten des Digitalen nur unvollständig ausschöpft. Editionsprojekte tendieren dazu, das gedruckte Paradigma zu replizieren, statt Texte als dynamische, prozessuale Wissenssysteme zu begreifen.Vgl. Cugliana et al. 2024a.

Da kein geeignetes Werkzeug zur Erstellung, Bearbeitung, Kommentierung und Speicherung von direkt im Graphen modellierten Texten verfügbar war, wurde der webbasierte ATAG-Editor entwickelt.

Sein Vorgänger, der Standoff Property Editor SPEEDyVgl. Neill / Kuczera 2019., stieß bei langen Texten ab ca. 15.000 Zeichen mit zahlreichen Annotationen an Leistungsgrenzen, da er den gesamten Text in den Browsercache lud. Der ATAG-Editor setzt auf ein WYSIWYM-Prinzip (What You See Is What You Mean): Er lädt ausschließlich Teile des Textstreams (Chunks), die er aus der Zeichenkette der Graphdatenbank abruft, und verarbeitet den Text abschnittsweise (vgl. Abbildung 13). Die Chunk-Größe ist konfigurierbar. Annotationen werden durch visuelle Elemente wie Unterstreichungen, Schriftfarbe oder Hintergrundfarbe hervorgehoben, ohne den Lesefluss des Basistextes zu beeinträchtigen.Vgl. Kuczera 2024a, Abschnitt 4. Dieses Anzeigekonzept ist von Annotationswerkzeugen wie CATMA oder INCEpTION bekannt. Der ATAG-Editor ermöglicht jedoch als bislang einziges Werkzeug, den zugrundeliegenden Basistext gleichzeitig zu annotieren und zu bearbeiten. Die intuitive Benutzer*innenoberfläche – Annotationen durch Markieren und Anklicken von Schaltflächen – macht den Editor besonders zugänglich. Als nächster Entwicklungsschritt wird mit dem RAMEN-Framework eine Abstraktionsschicht erprobt, die es verschiedenen Editionsprojekten ermöglicht, ihre domänenspezifischen Modelle auf der Basis eines gemeinsamen Metamodells zu definieren und so Interoperabilität herzustellen, ohne projektspezifische Semantiken aufgeben zu müssen.Vgl. Enns / Kuczera 2026.

Zitate sind für die wissenschaftliche Arbeit unverzichtbar: Sie belegen Quellen und ermöglichen die Rückverfolgung von Ideen. In gedruckten Werken wird traditionell auf Seitenzahlen verwiesen. Diese Methode stößt in digitalen Formaten mit dynamischen Layouts an ihre Grenzen. Allgemeine URLs sind unzuverlässig, Permalinks scheitern bei parametrisierten oder dynamischen Textansichten und Canonical Text ServicesVgl. Tiepmar / Heyer 2017. (CTS)-URNs bieten Persistenz, aber eine hierarchische Starrheit, die für überlappende Annotationsstrukturen ungeeignet ist. Das W3C Web Annotation Model bietet einen standardisierten Rahmen für digitale Annotationen, aber nicht die für präzise wissenschaftliche Zitate erforderliche Granularität.

ATAG überwindet diese Einschränkung durch das Konzept der Explicitly Notated Citations (ENC-Links). Da in ATAG jedes Zeichen mit einer UUID oder seinem Textstream eindeutig adressierbar ist, können ENC-Links auf einzelne Zeichenfolgen bis auf Zeichenebene präzise verweisen – eine Granularität, die kein bisheriges Zitationssystem für digitale Editionen erreicht.Vgl. Enns / Kuczera 2025.

Die Struktur eines ENC-Links umfasst folgende Komponenten: https://www.sozinianer.de/id/MAIN_ed_kbj_wfw_xmb?guid=ed_kbj_wfw_xmb&s=7261&e=7324

Wird ein ENC-Link im Browser geöffnet, wird der zitierte Textabschnitt unmittelbar hervorgehoben, was die Überprüfbarkeit wissenschaftlicher Verweise erheblich erleichtert. In einer weiterentwickelten Version können Startindex und Endindex durch die UUIDs der betreffenden Zeichenknoten ersetzt werden, was die Stabilität von Zitaten auch bei Textveränderungen gewährleistet. Für die Persistenz und Integrität von Zitaten sieht das ENC-Konzept zukünftig zwei ineinandergreifende Mechanismen vor: Erstens ermöglicht ein Hash-Parameter im Zitierlink eine Integritätsprüfung – stimmt der Hash nicht mit dem aktuellen Zustand des Textes überein, werden Nutzende über die Textänderung informiert. Zweitens können Textknoten und Annotationen via Git versioniert werden. Commit-Hashes werden in den Zitierlink integriert, sodass frühere Textzustände jederzeit abrufbar bleiben.Vgl. Enns / Kuczera 2025.

ENC-Links unterstützen zudem mehrere Serialisierungsformate: Der zitierte Text einschließlich seiner Annotationen kann in Formaten wie JSON exportiert werdenVgl. Enns et al. 2025., was maschinelle Analysen und die nahtlose Integration in computergestützte Arbeitsabläufe ermöglicht. Damit schlagen ENC-Links eine Brücke zwischen nutzer*innen freundlicher wissenschaftlicher Darstellung und algorithmischer Weiterverarbeitung – und stellen zugleich das zentrale Bindeglied zwischen digitaler und algorithmischer Edition dar.

Die methodischen Entwicklungen von ATAG und ENC-Links bilden die Grundlage für das übergeordnete Ziel algorithmischer Editionen.Vgl. Kuczera 2024a. Eine algorithmische Edition legt den Schwerpunkt auf die maschinell verarbeitbare Strukturierung von Texten, Kommentaren und Metadaten, ohne dabei die Zugänglichkeit für die traditionelle wissenschaftliche Nutzung aufzugeben.

Aktuelle digitale Editionen leiden häufig an drei miteinander verbundenen Problemen:

Im Gegensatz zu konventionellen digitalen Editionen, die häufig visuelle Schnittstellen als primären Interaktionskanal nutzen, sind algorithmische Editionen nicht auf Websites oder grafische Oberflächen angewiesen. Sie können als Netzwerke miteinander verbundener, eindeutig adressierbarer Datenpunkte vorliegen und in beliebige digitale Ökosysteme integriert werden. Die granulare Textrepräsentation von ATAG gewährleistet, dass sämtliche Textbestandteile, Annotationen und Metadaten direkt zugänglich sind; ENC-Links ermöglichen den gezielten Abruf spezifischer Textsegmente mit zugehörigen Annotationen in maschinenlesbaren Formaten.

Algorithmische Editionen eröffnen damit neue Möglichkeiten für die interdisziplinäre Forschung: Sie erlauben die algorithmische Analyse sowohl von Texten als auch von Annotationen und unterstützen eine tiefere, strukturierte Texterschließung, die über das hinausgeht, was menschliche Lesende allein leisten können. Texte werden zu dynamischen, maschinenlesbaren Ressourcen, indem sie die Kluft zwischen menschenzentrierter Wissenschaft und computergestützter Analyse überbrücken.

Die Entwicklung von Applied Text as Graph (ATAG) markiert einen methodischen Fortschritt in der digitalen wissenschaftlichen Edition. Indem ATAG Texte in ein graphbasiertes Modell überführt, das auf der Ebene einzelner Zeichen operiert, überwindet es die strukturellen Grenzen des OHCO-basierten TEI-XML-Ansatzes sowie die Unveränderlichkeitsrestriktionen des Standoff-Markups. Das Ergebnis ist ein flexibles, interoperables Framework, das simultane überlappende Annotationshierarchien, dynamische Textbearbeitung und eindeutige Adressierbarkeit aller Textelemente verbindet.

Die Implementierungen im Liber-Epistolarum-Projekt und im Sozinianischen Briefwechselprojekt zeigen, dass ATAG unterschiedliche editorische Philosophien und Textstrukturen unterstützt, ohne ein bestimmtes Vorgehen vorzuschreiben. Der ATAG-Editor als WYSIWYM-Editierumgebung und ENC-Links als präzises Zitationsinstrument mit UUID-basierter Adressierung, Hash-Verifikation und Git-Versionierung ergänzen das Framework zu einem kohärenten System.

Auf epistemologischer Ebene trägt ATAG dazu bei, editorische Entscheidungen explizit und nachvollziehbar zu machen: Wenn Editorische Entscheidungen in einem Graphen formuliert werden, können implizite Annahmen über Textstrukturen sichtbar gemacht werden. Die Frage, was ein Text ist, wird nicht durch ein universelles Modell beantwortet, sondern bleibt Gegenstand wissenschaftlicher Reflexion.

Mit dem Konzept der algorithmischen Editionen wird der Horizont dieser Entwicklungen deutlich. Es geht nicht nur darum, Texte besser digital darzustellen, sondern auch darum, sie als dynamische, maschinenlesbare Ressourcen zu konstituieren, die von menschlichen Lesenden und algorithmischen Analysemethoden gleichermaßen genutzt werden können. Damit leistet ATAG einen Beitrag zur Überbrückung der Kluft zwischen geisteswissenschaftlicher Hermeneutik und computergestützter Textanalyse und eröffnet damit neue Wege für die interdisziplinäre Forschung in den Digital Humanities.