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Ähnlichkeiten erklären. Explainable Artificial Intelligence für die multimodale Bildsuche und ‑analyse in der Kunstgeschichte

Der Beitrag untersucht das Konzept der Ähnlichkeit im Rahmen der Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Modellen des maschinellen Lernens für die kunsthistorische Bildsuche und -analyse.
Autor*innen
Julian Stalter
Matthias Springstein
Stefanie Schneider
(Version 1.0)