The working paper discusses the toolkit Catherine D'Ignazio's and Lauren F. Klein's Data Feminism Manifesto provides with its feminist principles and how to address bias and ethics in the Digital Humanities.
Der Beitrag stellt exemplarisch anhand von Bußgeldkatalogen aus der Zeit der COVID-19-Pandemie die maschinelle und manuelle Verarbeitung strukturierter Forschungsdaten sowie deren Interpretation mit einer historischen Fragestellung zur Humandifferenzierung vor.
