Der Beitrag zeigt am Beispiel der Rocaille den Einsatz von Deep-Learning-Verfahren für das Training von neuronalen Netzen zur Annotation von Ornamentklassen mit dem Ziel via Bild- oder Texteingabe durch ein Vision-Language-Model Ähnlichkeitsvorschläge zu generieren.

Die Autor*innen des Beitrags zeigen, exemplarisch an der Segmentierung, wie digitale Analysen Grundbegriffe der Sprach- und Literaturwissenschaft problematisch und damit deutlicher werden lassen.