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Semiautomatische Erschließung von Fotografien auf beschrifteten Bildkarten im Archiv. Dokumentenerkennung mit Deep Learning sowie Large-Language-Modellen

Texte von beschrifteten Bildkarten des Leibniz-Zentrums für Archäologie (LEIZA) wurden mit zwei Methoden erschlossen: mit einer klassischen Deep-Learning-Pipeline sowie mit Large-Language-Modellen (LLMs) wie GPT-4o.
Autor*innen
Norbert Fischer
Dominik Kimmel
Frank Puppe
(Version 1.0)

Mehr als nur Karten. Das Virtuelle Kartenlabor (GlobMapLab) als Zugang zur Sammlung Perthes

Die Sammlung Perthes repräsentiert die Überlieferung eines der wenigen vollständig erhaltenen kartographischen Verlagsarchive. Das Unternehmen trug im 19. und frühen 20. Jahrhundert im erheblichen Maß zur wissenschaftlichen Exploration, Kartierung und Vermessung der Erde bei.
Autor*innen
Norman Henniges
Susanne Rau
René Smolarski
Heiko Tzschach
(Version 2.0)