Gutachten 2 für Löhden et al. 2025

Die Metadaten des Datensets beschreiben die Datenset so ausführlich wie möglich. Sie enthalten eine menschen- und maschinenlesbare Lizenzangabe. Normdaten werden sinnvoll referenziert (z. B. GND, Wikidata, GeoNames):

Daten und Metadaten folgen einem (in der Disziplin) gängigen, geeigneten Datenstandard und liegen in einem gängigen Dateiformat vor. Die verwendeten Datenstandards (und ggf. ihre Versionen) werden benannt:

Die Autor*innen des Datensets (und ggf. weitere Beteiligte) sind eindeutig benannt und persistent identifizierbar (z.B. über die GND-Nummer, ORCiD), ihre Funktionen werden in den Metadaten beschrieben (z. B. via CRediT, MARC Relator oder TaDiRAH):

Das Datenset und dessen Subsets sind eindeutig und sinnvoll benannt und strukturiert. Die Daten sind über den PID direkt und ohne spezialisierte Werkzeuge kosten- und barrierefrei abrufbar. Falls Zugangs- oder Nutzungsbeschränkungen vorliegen, werden diese nachvollziehbar begründet (z. B. urheber- oder datenschutzrechtliche Gründe):

Bemerkungen: - Die URIs werden zu einer html Seite aufgelöst und nicht zu einer Datenseite- wo kann ich den Datensatz als Datei herunterladen?
- Die eigentlichen Daten (und Bilddaten/dateien?) können nicht direkt mittels URL abgerufen werden sondern über per OAI-PMH / REST-API (was def. unter „spezialisierte Werkzeuge“ fällt).
- Ich habe keine Download-Möglichkeit as ZIP/CSV/JSON/XML Datensatz o.Ä. auf der Websitenoberfläche gefunden
--> Für Nutzung großer Datenanteile ist technisches Wissen nötig (Python, API etc.).

Die Daten liegen in einem Dateiformat vor, das für die langfristige Aufbewahrung geeignet ist bzw. in mehreren Dateiformaten, um die Wahrscheinlichkeit der langfristigen Verfügbarkeit zu erhöhen. Eine Strategie, die Daten und Metadaten dauerhaft aktuell, verfügbar und nutzbar zu halten, ist vorhanden und im Datenset dokumentiert, die Langzeitarchivierung der Daten und Metadaten ist sichergestellt. Änderungen werden durch Versionierung sichtbar gemacht und sind nachvollziehbar:

Anmerkung: Der Aspekt LZA ist noch im Aufbau; formale Zertifizierungen (DIN 31644/Nestor) werden nicht explizit erwähnt sind aber ggfs über die Univ. (-> DSpace-Repos) im allgemeinen zertifiziert?

Die Datenpublikation ist innovativ und kann von anderen sinnvoll genutzt und mit anderen Datensets kombiniert werden. Im Datenset werden Angaben zu Vollständigkeit, Entstehungskontext, Erhebungs- und Verarbeitungsmethoden sowie zur Qualität der Daten gemacht. Lücken in den Daten, Unsicherheiten oder Schwierigkeiten bei der Datenerhebung werden transparent benannt:

Anmerkung: Aufgrund noch unvollständiger Datenbereinigungen (insb. bei Personen und Archiven) sind bestimmte Nutzungsszenarien momentan eingeschränkt.
Die Schnittstellen für übergreifende Plattformen (z. B. Monasterium.net) sind noch nicht integriert. Nicht weiter strategisch erwähnt wurde die Verknüpfung mit prometheus oder DDB obwohl anfangs damit eingeleitet wurde

Im Data Paper wird der Kontext der Erstellung der Datenpublikation und die grundsätzliche Zielstellung ausführlich und nachvollziehbar dargestellt:

Für alle publizierten Daten werden im Data Paper umfassende Angaben zur Methodik der Datenerhebung und ggf. -bereinigung bzw. -aufbereitung gemacht. Die Wahl der verwendeten Datenschemata und Dateiformate wird nachvollziehbar begründet:

Lücken in den Daten und Schwachstellen in der Methodik werden transparent benannt und begründet:

Die Nutzung der Daten durch die Autor*innen wird nachvollziehbar beschrieben, auf publizierte Forschungsbeiträge unter Nutzung der Daten wird hingewiesen. Auch auf ähnliche oder sinnvoll mit den beschriebenen Daten kombinierbare weitere Datenpublikationen wird verwiesen:

Es werden nachvollziehbare potenzielle Nutzungsszenarien entworfen und beschrieben:

Bemerkungen: Der komplette Aspekt der Datenbereinigung wird nicht weiter ausgeführt ("mittels verschiedener Python-Skripte"), teilweise Fremddatenübernahme aber aus welchem Format in welches Format? Warum dieses Format etc