Versionen vergleichen | ZfdG - Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften

Versionen vergleichen von : Aufwind in der Berichterstattung zum Klimaschutz. Langfristige Entwicklung von Themen und Stimmungsbildern in österreichischen Zeitungen

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14		14
15	DOI: 10.17175/2023_006	15	DOI: 10.17175/2023_006_v2
16	Nachweis im OPAC der Herzog August Bibliothek: ~~1843791331~~	16	Nachweis im OPAC der Herzog August Bibliothek: 1887338276
17	Erstveröffentlichung: 18.09.2023	17	Erstveröffentlichung: 18.09.2023
		18	Version 2.0: 27.06.2024
18	Lizenz: Sofern nicht anders angegeben	19	Lizenz: Sofern nicht anders angegeben
21	Medienlizenzen: Medienrechte liegen bei den Autor*innen	22	Medienlizenzen: Medienrechte liegen bei den Autor*innen
22	Letzte Überprüfung aller Verweise: 25.08.~~2023~~	23	Letzte Überprüfung aller Verweise: 16.05.2024
23	GND-Verschlagwortung: Automatische Klassifikation \| Klimaschutz \| Textanalyse \| Medienwissenschaft \| Zeitung \|	24	GND-Verschlagwortung: Automatische Klassifikation \| Klimaschutz \| Textanalyse \| Medienwissenschaft \| Zeitung
24	Empfohlene Zitierweise: Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger: Aufwind in der Berichterstattung zum Klimaschutz. Langfristige	25	Empfohlene Zitierweise: Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger: Aufwind in der Berichterstattung zum Klimaschutz. Langfristige
25	Entwicklung von Themen und Stimmungsbildern in österreichischen	26	Entwicklung von Themen und Stimmungsbildern in österreichischen
26	Zeitungen. In: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 8 (2023). 18.09.2023. HTML / XML / PDF. DOI: 10.17175/2023_006	27	Zeitungen. In: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 8 (2023). 18.09.2023. Version 2.0 vom 27.06.2024. HTML / XML / PDF. DOI: 10.17175/2023_006_v2
27		28
54		55
		56
		57
		58
		59	Version 2.0 (27.06.2024)
		60	Korrekturen und Ergänzungen im Text gemäß den Gutachten. Ergänzungen in der Bibliografie.
55		61
81		87
82	[1]Der Klimawandel ist in aller Munde und die Klimadebatte hat sich in den letzten	88	[1]Der Klimawandel ist sowohl im wissenschaftlichen, als auch im gesellschaftlichen Kontext
		89	ein viel diskutiertes Thema und die Klimadebatte hat sich in den letzten
83	Jahrzehnten weltweit zu einem immer komplexeren und facettenreicheren Themenfeld	90	Jahrzehnten weltweit zu einem immer komplexeren und facettenreicheren Themenfeld
84	entwickelt.[1] Gerade im medialen Raum ~~ist~~ das ~~Echo enorm~~,	91	entwickelt.[1] Gerade im medialen Raum wird das Thema prominent behandelt,
85	beginnend bei Aspekten wie Klimaeffekten, Mobilitäts- und Energiewende bis hin zu	92	beginnend bei Aspekten wie Klimaeffekten, Mobilitäts- und Energiewende bis hin zu
103	aufgrund ideologischer Standpunkte.[9]	110	aufgrund ideologischer Standpunkte.[9]
104	~~Unter~~ der Prämisse, dass der Journalismus eine Rolle in der globalen, nachhaltigen	111	Ausgehend von der Prämisse, dass der Journalismus eine Rolle in der globalen, nachhaltigen
105	Entwicklung[10] spielen kann, schlägt er eine Brücke zu den Herausforderungen der	112	Entwicklung[10] spielen kann, schlägt er eine Brücke zu den Herausforderungen der
118	umgeht.[14]	125	umgeht.[14]
119	[3]Dieser Beitrag untersucht die Mehrdimensionalität des Mediendiskurses zum	126	[3]So stellt sich die Frage, inwiefern die mediale Berichterstattung den Klimawandel
120	Klimaschutz in neun auflagenstarken österreichischen Zeitungen[15]	127
121	mittels verschiedener Blickwinkel auf langjährige Trends. Um insbesondere die	128	als Risiko und Bedrohung mit dem Klimaschutz als Lösungsmöglichkeit verbindet:[15]
		129	Im Sinne einer lösungsorientierten Darstellung sollten Auswirkungen des Klimawandels
		130
		131	häufig mit Maßnahmen und Vorschlägen zum Klimaschutz einhergehen. Inwieweit dies
		132	umgesetzt wird hat nicht nur Auswirkungen auf die Handlungsbereitschaft der Gesellschaft,
		133
		134	sondern auch auf die Forschung zur Klimaberichterstattung. Da sich diese Forschung
		135	bisher
		136	primär auf das Themengebiet Klimawandel konzentriert, könnte eine Trennung dieser
		137	Themen
		138	in der medialen Diskussion dazu führen, dass Klimaschutzmaßnahmen in den untersuchten
		139
		140	Datensätzen unterrepräsentiert sind.
		141	Dieser Beitrag zur Forschung zur Klimaberichterstattung orientiert sich an den in
		142	der
		143	bestehenden Literatur genutzten Schlagworten: Während vorrangig Begriffe wie ›Klimawandel‹[16] sowie Synonyme
		144	wie ›globale Erwärmung‹, ›Treibhauseffekt‹ oder ›Klimakrise‹[17]
		145	verwendet werden, gibt es zum Begriff ›Klimaschutz‹ keine vergleichbare Literaturbasis
		146
		147	oder etablierte Synonyme, was die Notwendigkeit einer spezifischen und fokussierten
		148
		149	Untersuchung in diesem Bereich unterstreicht.
		150
		151
		152	[4]Dementsprechend werden die Mehrdimensionalität und der Fokus des Mediendiskurses zum
		153	Klimaschutz in neun auflagenstarken österreichischen Zeitungen[18]
		154	mittels verschiedener Blickwinkel auf langjährige Trends untersucht. Um insbesondere
		155	die
122	folgenden Fragestellungen bezüglich der Hintergründe zu Themen, Umfang und	156	folgenden Fragestellungen bezüglich der Hintergründe zu Themen, Umfang und
126		160
127	Gibt es Unterschiede zwischen den Schwerpunkten Klimaschutz- und	161	Gibt es eine Disparität in der Berichterstattung von Klimawandel
128	Klimawandelberichterstattung? Inwiefern zeigt sich die wachsende	162	und Klimaschutz in dem Sinne, ob diese Aspekte der Debatte gemeinsam
		163	oder getrennt voneinander im Mediendiskurs präsentiert werden? Inwiefern zeigt sich
		164	die wachsende
129	Dringlichkeit des Klimaschutzes in der Berichterstattung?	165	Dringlichkeit des Klimaschutzes in der Berichterstattung?
139		175
140	[4]In Kapitel 2 (Forschungsstand zur	176	[5]In Kapitel 2 (Forschungsstand zur
141	Klimaberichterstattung) werden das Forschungsfeld der Klimaberichterstattung und	177	Klimaberichterstattung) werden das Forschungsfeld der Klimaberichterstattung und
156		192
157	[5]Die Forschung zur Klimaberichterstattung beschäftigt sich mit einer Vielzahl von	193	[6]Die Forschung zur Klimaberichterstattung beschäftigt sich mit einer Vielzahl von
158	Aspekten: In Bezug auf Standpunkte[16] und Neigungen[17] konnte gezeigt werden, dass die Berichterstattung zur	194	Aspekten: In Bezug auf Standpunkte[19] und Neigungen[20] konnte gezeigt werden, dass die Berichterstattung zur
159	Polarisierung beiträgt und individuelle Haltungen und Vorurteile von	195	Polarisierung beiträgt und individuelle Haltungen und Vorurteile von
160	Mediengestaltenden und Lesenden diese beeinflussen.[18] Diese	196	Mediengestaltenden und Lesenden diese beeinflussen.[21] Diese
161	Erkenntnisse stehen auch in Zusammenhang mit der Forschung über die Darstellung	197	Erkenntnisse stehen auch in Zusammenhang mit der Forschung über die Darstellung
163	Kontroversen trotz des sich abzeichnenden Konsenses über den anthropogenen	199	Kontroversen trotz des sich abzeichnenden Konsenses über den anthropogenen
164	Klimawandel darstellen.[19]	200	Klimawandel darstellen.[22]
165	[6]Generell sind die Mehrdimensionalität des Diskurses[20] und dessen Themen[21] sowie Trends[22] wichtige Aspekte heutiger	201	[7]Generell sind die Mehrdimensionalität des Diskurses[23] und dessen Themen[24] sowie Trends[25] wichtige Aspekte heutiger
166	Klimaberichterstattung. Langzeitstudien untersuchen meist wie spezifische	202	Klimaberichterstattung. Langzeitstudien untersuchen meist wie spezifische
167	Ereignisse, wie z. B. Naturkatastrophen oder internationale Klimakonferenzen,[23]	203	Ereignisse, wie z. B. Naturkatastrophen oder internationale Klimakonferenzen,[26] dargestellt werden und
168	~~dargestellt werden und~~ unterstreichen regionale und globale Gemeinsamkeiten wie	204	unterstreichen regionale und globale Gemeinsamkeiten wie auch Unterschiede.[27] Die Analyse deutschsprachiger Zeitungen hat in den
169	~~auch Unterschiede.~~[24] ~~Die Analyse deutschsprachiger Zeitungen hat in den~~	205	letzten Jahren zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen,[28] einschließlich der Forschung
170	~~letzten Jahren zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen,[25] einschließlich der Forschung~~ zur Leugnung des Klimawandels.[26]	206	zur Leugnung des Klimawandels.[29]
171	Für Österreich gibt es bislang nur wenige quantitative Studien zur	207	Für Österreich gibt es bislang nur wenige quantitative Studien zur
172	Klimaberichterstattung.[27]	208	Klimaberichterstattung.[30] Ausführliche Einblicke in das Forschungsgebiet der
		209	Klimaberichterstattung und Klimakommunikation finden sich beispielsweise bei
		210	Agin & Karlsson, Dhaher & Gümüş, Mahl & Guenther oder Comfort &
		211	Park.[31]
173	2.1 Computergestützte quantitative Methoden in der	212	2.1 Computergestützte quantitative Methoden in der
175		214
176	[7]In der Forschung zur Klimaberichterstattung wird die qualitative Inhaltsanalyse	215	[8]In der Forschung zur Klimaberichterstattung ist die qualitative Inhaltsanalyse eine
177	traditionell hochgeschätzt, da sie tiefe Einblicke beispielsweise in die	216
178	journalistische Rahmung und Bildsprache des Klimawandels[28] sowie in die Verbreitung von	217	weit verbreitete und erfolgreiche Methode, da sie tiefe Einblicke beispielsweise in
179	Klima-Fehlinformationen[29] bietet.	218	die
		219	journalistische Rahmung und Bildsprache des Klimawandels[32] sowie in die Verbreitung von
		220	Klima-Fehlinformationen[33] bietet.
180	Quantitative Studien, die auf computergestützten Methoden wie der Verarbeitung	221	Quantitative Studien, die auf computergestützten Methoden wie der Verarbeitung
181	natürlicher Sprache (Natural Language Processing)	222	natürlicher Sprache (Natural Language Processing)
182	basieren,[30]	223	basieren,[34]
183	erfahren bei der Untersuchung der Klimakommunikation zunehmende Beliebtheit.	224	erfahren bei der Untersuchung der Klimakommunikation zunehmende Beliebtheit.
184	Mit Blick auf die rasante Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen und anderen automatisierten,	225	Mit Blick auf die rasante Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen und anderen automatisierten,
185	computergestützten Methoden zu Topic Modeling[31] und Sentiment-Analyse[32] fordern Forschende einen integrativen und	226	computergestützten Methoden zu Topic Modeling[35] und Sentiment-Analyse[36] fordern Forschende einen integrativen und
186	reflexiven Ansatz,[33] um sinnvolle und konstruktive Beiträge zur Forschung	227	reflexiven Ansatz,[37] um sinnvolle und konstruktive Beiträge zur Forschung
187	über die Klimaberichterstattung zu leisten. Angesichts der Stärken und	228	über die Klimaberichterstattung zu leisten. Angesichts der Stärken und
189	entsprechender Sorgfalt begegnet werden.	230	entsprechender Sorgfalt begegnet werden.
190	[8]Eine häufig gewählte Methode zur quantitativen Analyse der	231	[9]Eine häufig gewählte Methode zur quantitativen Analyse der
191	Klimaberichterstattung ist Topic Modeling mithilfe von Latent	232	Klimaberichterstattung ist Topic Modeling mithilfe von Latent
192	Dirichlet Allocation (LDA)[34], bei der Topics als eine Liste aus Topic-Termen	233	Dirichlet Allocation (LDA)[38], bei der Topics als eine Liste aus Topic-Termen
193	gebildet werden. Mithilfe dieser Methode konnten bereits verschiedene Aspekte	234	gebildet werden. Mithilfe dieser Methode konnten bereits verschiedene Aspekte
194	der Klimaberichterstattung beleuchtet werden.[35] Der Nutzen von moderneren LDA-Adaptionen, beispielsweise das Dynamic Topic Model (DTM)[36], wurde für diesen Forschungsbereich noch nicht näher untersucht. In	235	der Klimaberichterstattung beleuchtet werden.[39] Der Nutzen von moderneren LDA-Adaptionen, beispielsweise das Dynamic Topic Model (DTM)[40], wurde für diesen Forschungsbereich noch nicht näher untersucht. In
195	anderen Gebieten wurden jedoch bereits vielversprechende Ergebnisse mit DTM	236	anderen Gebieten wurden jedoch bereits vielversprechende Ergebnisse mit DTM
198	allmähliche Wechsel hin zum Kohleausstieg und der Notwendigkeit von	239	allmähliche Wechsel hin zum Kohleausstieg und der Notwendigkeit von
199	erneuerbaren Energien dargestellt.[37] Ebenso konnten durch die	240	erneuerbaren Energien dargestellt.[41] Ebenso konnten durch die
200	Analyse der britischen Hansard-Aufzeichnungen[38] des 19. Jahrhunderts bisher	241	Analyse der britischen Hansard-Aufzeichnungen[42] des 19. Jahrhunderts bisher
201	unbeachtete, aber historisch relevante Ereignisse hervorgehoben werden.[39] In Bezug auf den Klimawandel wurde	242	unbeachtete, aber historisch relevante Ereignisse hervorgehoben werden.[43] In Bezug auf den Klimawandel wurde
202	DTM genutzt, um den Einfluss der Klimaforschung auf die zwischen 1990 und 2014	243	DTM genutzt, um den Einfluss der Klimaforschung auf die zwischen 1990 und 2014
203	veröffentlichten IPCC Reports zu untersuchen.[40] Internationale Unterschiede in der Berichterstattung	244	veröffentlichten IPCC Reports zu untersuchen.[44] Internationale Unterschiede in der Berichterstattung
204	zur COVID-19-Pandemie wurden über das Dynamic Embedded Topic	245	zur COVID-19-Pandemie wurden über das Dynamic Embedded Topic
205	Model (DETM), einer Erweiterung des DTM, näher	246	Model (DETM), einer Erweiterung des DTM, näher
206	beleuchtet.[41]	247	beleuchtet.[45]
207	Allerdings sind für das DTM Forschungsfragen ebenso reflexiv zu erarbeiten, wie	248	Allerdings sind für das DTM Forschungsfragen ebenso reflexiv zu erarbeiten, wie
208	es für alle quantitativen Methoden notwendig ist,[42] und es ist zu beachten, dass durch die	249	es für alle quantitativen Methoden notwendig ist,[46] und es ist zu beachten, dass durch die
209	zeitliche Komponente eigene Herausforderungen entstehen.[43]	250	zeitliche Komponente eigene Herausforderungen entstehen.[47]
210	[9]Bei der Anwendung der Sentiment-Analyse für Untersuchungen der	251	[10]Bei der Anwendung der Sentiment-Analyse für Untersuchungen der
211	Klimaberichterstattung handelt es sich noch um ein neues Forschungsfeld, dessen	252	Klimaberichterstattung handelt es sich noch um ein neues Forschungsfeld, dessen
212	Möglichkeiten erst erprobt werden. So haben sich bisherige Publikationen	253	Möglichkeiten erst erprobt werden. So haben sich bisherige Publikationen
213	lediglich mit der Polarität und den ausgedrückten Emotionen amerikanischer[44],	254	lediglich mit der Polarität und den ausgedrückten Emotionen amerikanischer[48],
214	britischer[45] und	255	britischer[49] und
215	malaysischer[46]	256	malaysischer[50]
216	Zeitungen befasst, während weitere Sprachen noch nicht näher betrachtet wurden	257	Zeitungen befasst, während weitere Sprachen noch nicht näher betrachtet wurden
221		262
222	[10]Die Berichterstattung in den Medien konzentriert sich neben den Auswirkungen	263	[11]Die Berichterstattung in den Medien konzentriert sich neben den Auswirkungen
223	des Klimawandels auch auf den Klimaschutz, also lösungsorientierte	264	des Klimawandels auch auf den Klimaschutz, also lösungsorientierte
225	dass es eine Disparität in der Aufarbeitung des Klimawandels und des	266	dass es eine Disparität in der Aufarbeitung des Klimawandels und des
226	Klimaschutzes gibt und sich Artikel in der Regel eher mit dem einen oder dem	267	Klimaschutzes gibt und die Artikel tendenziell nur einem der beiden Themen gewidmet
227	anderen Thema beschäftigen. Um dies zu veranschaulichen, werden in Tabelle 1 verschiedene Korpusgrößen von	268	sind.
		269	Um dies zu veranschaulichen, werden in Tabelle 1 verschiedene Korpusgrößen von
228	Zeitungsartikeln basierend auf unterschiedlicher Schlagwortsuche in der	270	Zeitungsartikeln basierend auf unterschiedlicher Schlagwortsuche in der
229	Datenbank WISO – einer	271	Datenbank WISO[51] – einer
230	Online-Datenbank, die von GBI-Genios bereitgestellt wird – gezeigt. Die	272	Online-Datenbank, die von GBI-Genios bereitgestellt wird – gezeigt. Die
231	Datenbank enthält Volltexte ausgewählter Fachzeitschriften, Artikel der Wochen-	273	Datenbank enthält Volltexte sowie Metadaten, wie Erscheinungsdatum, Namen der Autor*innen
		274
		275	oder Ressorts ausgewählter Fachzeitschriften, Artikel der Wochen-
232	und Tagespresse sowie eBooks. Daraus ergibt sich, dass bei einer Grundgesamtheit	276	und Tagespresse sowie eBooks. Daraus ergibt sich, dass bei einer Grundgesamtheit
235	Artikeln die Schlagworte ›Klimawandel‹, ›globale Erwärmung‹, ›Erderwärmung‹ und	279	Artikeln die Schlagworte ›Klimawandel‹, ›globale Erwärmung‹, ›Erderwärmung‹ und
236	›Klimakrise‹ nicht vor. Folglich findet die Berichterstattung zum Thema	280	›Klimakrise‹[52] nicht vor. Folglich findet die Berichterstattung zum Thema
237	Klimaschutz zu weiten Teilen getrennt von der Berichterstattung zum Klimawandel	281	Klimaschutz zu weiten Teilen getrennt von der Berichterstattung zum Klimawandel
238	statt.	282	statt.
239
240		283
250	klimaschutz* \|\| klimawandel*	293	klimaschutz* \|\| klimawandel*
251	\|\| ›globale erwärmung‹ \|\| erderwärmung* \|\| klimakrise*	294	\|\| ″globale erwärmung″ \|\| erderwärmung* \|\| klimakrise*
252	88.036	295	88.036
260	Korpus ›Klimawandel‹	303	Korpus ›Klimawandel‹
261	klimawandel* \|\| ›globale	304	klimawandel* \|\| ″globale
262	erwärmung‹ \|\| erderwärmung* \|\| klimakrise*	305	erwärmung″ \|\| erderwärmung* \|\| klimakrise*
263	54.274	306	54.274
267	klimaschutz* + (klimawandel*	310	klimaschutz* + (klimawandel*
268	\|\| ›globale erwärmung‹ \|\| erderwärmung* \|\| klimakrise*)	311	\|\| ″globale erwärmung″ \|\| erderwärmung* \|\| klimakrise*)
269	9.196	312	9.196
270
271		313
287		329
288	[11]Der zur Analyse verwendete Datensatz besteht aus 42.853 (Stand Mai 2022)	330	[12]Der zur Analyse verwendete Datensatz besteht aus 42.853 (Stand Mai 2022)
289	mittels des Suchbegriffs ›klimaschutz*‹ ausgewählten Artikeln, die zwischen dem	331	mittels des Suchbegriffs ›klimaschutz*‹ ausgewählten Artikeln, die zwischen dem
294	Medienlandschaft angemessen abdecken und sowohl Tageszeitungen als auch	336	Medienlandschaft angemessen abdecken und sowohl Tageszeitungen als auch
295	Wochenzeitungen umfassen. Die heruntergeladenen HTML-Dateien enthalten neben	337	Wochenzeitungen umfassen. Die von WISO generierten und heruntergeladenen
296	dem Volltext das Veröffentlichungsdatum und, falls vorhanden, den Titel und das	338	HTML-Dateien enthalten neben dem Volltext das Veröffentlichungsdatum und, falls
297	Abstract des Artikels.	339	vorhanden, den Titel und das Abstract des Artikels. Der Datensatz umfasst die
		340	folgenden neun Zeitungen:
		341
		342
		343	Die Kronen Zeitung: Die größte und meistgelesene Tageszeitung
		344	Österreichs. Sie versteht sich als Boulevardzeitung und orientiert sich in
		345	ihrer Berichterstattung stark am gesellschaftlichem Grundtenor. Daher werden
		346	populäre Themen und Ansichten aus allen politischen Richtungen aufgegriffen,
		347	wobei die Kronen Zeitung grundsätzlich dem rechtspopulistischen Spektrum
		348	zuzuordnen ist.[53]. 2021 wies sie eine Reichweite von 30 % auf.[54]
		349	Der Kurier: Der Kurier ist nach eigener Aussage die größte täglich
		350	erscheinende österreichische Qualitätszeitung. Er wird als eine Mischung aus
		351	Magazin, Boulevard- und Nachrichtenzeitung wahrgenommen und besitzt eine
		352	liberale Ausprägung.[55] 2021 wurde eine Medienreichweiten von 6,3 %
		353	erzielt.[56]
		354	Oberösterreichische Nachrichten: Die meistgelesene Tageszeitung in
		355	Oberösterreich ist politisch bürgerlich-konservativ ausgerichtet.[57]
		356	Auch österreichweit spielt sie mit einer Reichweite von 5,4 % im
		357	Jahr 2021 eine relevante Rolle.[58]
		358	Salzburger Nachrichten: Diese regionale Tageszeitung ist im Bundesland
		359	Salzburg von hoher Bedeutung, auch wenn die Auflage in den letzten Jahren
		360	einen Rückgang verzeichnet. Sie gilt als Qualitätszeitung und wird innerhalb
		361	des politischen Spektrums als christlich und liberal eingeordnet.[59] 2021 konnten die Salzburger Nachrichten eine
		362	Reichweite von 3,1 % erzielen.[60]
		363	Der Standard: Die Qualitätszeitung war die erste deutschsprachige
		364	Tageszeitung mit Webauftritt und nimmt in diesem Bereich weiterhin eine
		365	Vorreiterrolle ein. In der öffentlichen Wahrnehmung wird sie als
		366	linksliberal verstanden.[61] Mit einer Reichweite von 7,2 %
		367	war der Standard 2021 die meistgelesene Qualitätszeitung Österreichs.[62]
		368	Die Presse: Die Presse ist eine überregionale Tageszeitung und weißt
		369	eine bürgerlich-konservative und wirtschaftsliberale Blattlinie
		370	auf.[63] 2021 wies sie eine Reichweite von 3,8 % auf.[64]
		371	Profil: Aufgrund des Fokus auf investigativen Beiträgen und kritischer
		372	Analyse der österreichischen Innenpolitik gilt das Profil als Österreichs
		373	wichtigstes wöchentlich erscheinendes Nachrichtenmagazin. Die politische
		374	Ausrichtung wird als liberal angesehen.[65] 2021 wurde eine Reichweite von 3,2 %
		375	erzielt.[66]
		376	Der Falter: Die ursprüngliche Wiener Stadtzeitung, die wöchentlich
		377	erscheint, hat durch aufwändig recherchierten investigativen Journalismus
		378	nationale Bedeutung erlangt und folgt einer linksliberalen Ausrichtung.[67] Im Jahr 2021 konnte eine Reichweite von 3,6 %
		379	erzielt werden.[68]
		380	Wiener Zeitung: Die täglich erscheinende Wiener Zeitung nimmt innerhalb
		381	der österreichischen Medienlandschaft eine besondere Stellung ein, da sie
		382	ausschließlich im Besitz der Republik Österreich steht.[69] Daher ist die politische Richtung der Berichterstattung
		383	stark von der jeweils amtierenden Regierung geprägt.[70] Daten zur Reichweite der Wiener Zeitung sind
		384	nicht verfügbar.
		385
		386
298		387
300		389
301	[12]Vor der Durchführung der Analyse wurde der Datensatz von Fehlern infolge der	390	[13]Vor der Durchführung der Analyse wurde der Datensatz von Fehlern infolge der
302	Optical Character Recognition (OCR) bereinigt und	391	Optical Character Recognition (OCR) bereinigt und
345	Wörtern wurden aus dem Korpus entfernt, da sehr kurze Texte zusätzliches	434	Wörtern wurden aus dem Korpus entfernt, da sehr kurze Texte zusätzliches
346	Rauschen in der Topic-Analyse verursachen.[47]	435	Rauschen in der Topic-Analyse verursachen.[71]
347		436
348		437
349	[13]Nach der Bereinigung reduzierte sich das Korpus auf 22.109 Artikel, die	438	[14]Nach der Bereinigung reduzierte sich das Korpus auf 22.109 Artikel, die
350	mithilfe der stanza-Bibliothek[48] in einzelne	439	mithilfe der stanza-Bibliothek[72] in einzelne
351	Sätze und 13.015.801 Tokens aufgeteilt wurden. Für die Lemmatisierung, also die	440	Sätze und 13.015.801 Tokens aufgeteilt wurden. Für die Lemmatisierung, also die
353	Speech Tagging (POS-Tagging), die Zuordnung zu	442	Speech Tagging (POS-Tagging), die Zuordnung zu
354	Wortarten, wurde die HanTA-Bibliothek[49] benutzt.	443	Wortarten, wurde die HanTA-Bibliothek[73] benutzt.
355	Der lemmatisierte Text wurde anschließend mithilfe des Phrases-Modells der gensim-Bibliothek[50]	444	Der lemmatisierte Text wurde anschließend mithilfe des Phrases-Modells der gensim-Bibliothek[74]
356	auf Kollokationen untersucht.[51] Dabei wird der jeweilige Wert an Normalized Pointwise Mutual Information (NPMI)[52] aller möglichen Kollokationen berechnet. Dieser gibt	445	auf Kollokationen untersucht.[75] Dabei wird der jeweilige Wert an Normalized Pointwise Mutual Information (NPMI)[76] aller möglichen Kollokationen berechnet. Dieser gibt
357	an, wie sehr sich die Wahrscheinlichkeit, dass gewisse Wörter in einem Text	446	an, wie sehr sich die Wahrscheinlichkeit, dass gewisse Wörter in einem Text
359	auftauchen. Für diese Untersuchung wurden nur Kollokationen mit einem NPMI über	448	auftauchen. Für diese Untersuchung wurden nur Kollokationen mit einem NPMI über
360	0,35 verwendet.[53] Das Phrases-Modell erlaubt außerdem,	449	0,35 verwendet.[77] Das Phrases-Modell erlaubt außerdem,
361	eine Liste von Verbindungswörtern, z. B. ›von‹, ›mit‹, ›und‹, vorzugeben, die	450	eine Liste von Verbindungswörtern, z. B. ›von‹, ›mit‹, ›und‹, vorzugeben, die
364	Natur‹ gefunden werden können.	453	Natur‹ gefunden werden können.
365	[14]Für die Topic-Analyse von Zeitungsartikeln wird häufig nach POS-Tags gefiltert,	454	[15]Für die Topic-Analyse von Zeitungsartikeln wird häufig nach POS-Tags gefiltert,
366	um ausschließlich Wörter mit ausreichendem Informationsgehalt zu	455	um ausschließlich Wörter mit ausreichendem Informationsgehalt zu
367	verwenden.[54] Nomen und Named Entities sind hierfür am besten	456	verwenden.[78] Nomen und Named Entities sind hierfür am besten
368	geeignet,[55] wobei je nach Fragestellung und Anwendungsgebiet auch	457	geeignet,[79] wobei je nach Fragestellung und Anwendungsgebiet auch
369	Adjektive und Verben sinnvoll sind.[56] In Bezug auf das hier verwendete Korpus führte die	458	Adjektive und Verben sinnvoll sind.[80] In Bezug auf das hier verwendete Korpus führte die
370	Verwendung von Nomen, Named Entities und Adjektiven zu den verständlichsten	459	Verwendung von Nomen, Named Entities und Adjektiven zu den verständlichsten
372	positive Ergebnisse und sind im Einklang mit den von Wartena erwähnten	461	positive Ergebnisse und sind im Einklang mit den von Wartena erwähnten
373	Limitationen.[57]	462	Limitationen.[81]
374	Adjektive, die im Korpus als Nomen vorkommen, werden als Adjektive	463	Adjektive, die im Korpus als Nomen vorkommen, werden als Adjektive
375	kategorisiert, wie es z. B. im Fall des Namens ›Sebastian Kurz‹ ersichtlich	464	kategorisiert, wie es z. B. im Fall des Namens ›Sebastian Kurz‹ ersichtlich
376	ist, da hier ›Kurz‹ als Adjektiv gewertet wird (vgl. Tabelle 3 und Anhang 2[58]). Im Rahmen der Topic-Analyse fallen diese	465	ist, da hier ›Kurz‹ als Adjektiv gewertet wird (vgl. Tabelle 3 und Anhang 2[82]). Im Rahmen der Topic-Analyse fallen diese
377	einzelnen Fehlkategorisierungen nicht ins Gewicht, da sowohl Nomen als auch	466	einzelnen Fehlkategorisierungen nicht ins Gewicht, da sowohl Nomen als auch
386	Stoppwortentfernung durchgeführt, wodurch Kollokationen wie ›in Brüssel‹, ›in	475	Stoppwortentfernung durchgeführt, wodurch Kollokationen wie ›in Brüssel‹, ›in
387	Paris‹ oder ›um Prozent‹[59] extrahiert werden, die anhand ihrer Häufung in	476	Paris‹ oder ›um Prozent‹[83] extrahiert werden, die anhand ihrer Häufung in
388	bestimmten Artikeln als relevante Topic-Terme gewichtet werden. In Tabelle 3 lässt sich Anhand der	477	bestimmten Artikeln als relevante Topic-Terme gewichtet werden. In Tabelle 3 lässt sich Anhand der
392	Topic-Repräsentation vor. Grund dafür ist der rein statistische Ansatz, der	481	Topic-Repräsentation vor. Grund dafür ist der rein statistische Ansatz, der
393	ausschließlich Worthäufigkeiten beachtet.[60]	482	ausschließlich Worthäufigkeiten beachtet.[84]
394		483
396		485
397	[15]Für die quantitative Analyse der Texte wurden zwei Methoden des Natural	486	[16]Für die quantitative Analyse der Texte wurden zwei Methoden des Natural
398	Language Processing (NLP) verwendet: DTM und Sentiment-Analyse. DTM ist eine	487	Language Processing (NLP) verwendet: DTM und Sentiment-Analyse. DTM ist eine
399	Erweiterung der LDA[61], der am häufigsten verwendeten Methode	488	Erweiterung der LDA[85], der am häufigsten verwendeten Methode
400	in der automatisierten Analyse zur Entdeckung und Untersuchung von latenten	489	in der automatisierten Analyse zur Entdeckung und Untersuchung von latenten
401	semantischen Strukturen, sogenannten Topics, in großen Textsammlungen.[62] Jedes Dokument wird als eine Wahrscheinlichkeitsverteilung der Topics	490	semantischen Strukturen, sogenannten Topics, in großen Textsammlungen.[86] Jedes Dokument wird als eine Wahrscheinlichkeitsverteilung der Topics
402	beschrieben. Dabei wird das wahrscheinlichste Topic als Haupttopic bezeichnet,	491	beschrieben. Dabei wird das wahrscheinlichste Topic als Haupttopic bezeichnet,
403	alle anderen als Nebentopics.[63] DTM fügt dem Ansatz von LDA eine zeitliche Komponente	492	alle anderen als Nebentopics.[87] DTM fügt dem Ansatz von LDA eine zeitliche Komponente
404	hinzu. Das zur Analyse verwendete Korpus wird daher nicht mehr als eine	493	hinzu. Das zur Analyse verwendete Korpus wird daher nicht mehr als eine
407	aufgrund der neu hinzugefügten Dokumente weiter und es können Veränderungen im	496	aufgrund der neu hinzugefügten Dokumente weiter und es können Veränderungen im
408	geführten Diskurs dargestellt werden.[64]	497	geführten Diskurs dargestellt werden.[88]
409	[16]Für die Wahl der untersuchten Zeitabschnitte müssen sowohl technische als auch	498	[17]Für die Wahl der untersuchten Zeitabschnitte müssen sowohl technische als auch
410	inhaltliche Aspekte beachtet werden, damit eine kontinuierliche Entwicklung der	499	inhaltliche Aspekte beachtet werden, damit eine kontinuierliche Entwicklung der
417	deren Dynamiken von täglichen beziehungsweise wöchentlichen Sprüngen geprägt	506	deren Dynamiken von täglichen beziehungsweise wöchentlichen Sprüngen geprägt
418	und es bedarf kürzerer zeitlicher Einheiten.[65]	507	und es bedarf kürzerer zeitlicher Einheiten.[89]
419	[17]Um DTM verwenden zu können, muss die Anzahl der Topics im Voraus bestimmt	508	[18]Um DTM verwenden zu können, muss die Anzahl der Topics im Voraus bestimmt
420	werden. Um die beste Anzahl von Topics zu finden, wurden mehrere	509	werden. Um die beste Anzahl von Topics zu finden, wurden mehrere
421	LDA-Modelle[66] der gensim-Bibliothek auf einem Bereich von zwei bis fünfzig Topics für	510	LDA-Modelle[90] der gensim-Bibliothek auf einem Bereich von zwei bis fünfzig Topics für
422	vier verschiedene Zeitabschnitte sowie das gesamte Korpus trainiert. Die	511	vier verschiedene Zeitabschnitte sowie das gesamte Korpus trainiert. Die
423	Modelle wurden anhand des Kohärenzmaßes CV[67]	512	Modelle wurden anhand des Kohärenzmaßes CV[91]
424	bewertet. Die Grundidee ist, dass die CV-Werte eines LDA-Modells lokale	513	bewertet. Die Grundidee ist, dass die CV-Werte eines LDA-Modells lokale
425	Maximalwerte für die Topic-Anzahl erreichen, die informative	514	Maximalwerte für die Topic-Anzahl erreichen, die informative
426	Topic-Repräsentationen liefern.[68] Die Anzahl der Topics, die zu gemeinsamen	515	Topic-Repräsentationen liefern.[92] Die Anzahl der Topics, die zu gemeinsamen
427	oder nahe beieinander liegenden Maximalwerten der CV-Werte jedes	516	oder nahe beieinander liegenden Maximalwerten der CV-Werte jedes
436	dargestellte Analyse wurde die DTM-Implementierung der gensim-Bibliothek genutzt.	525	dargestellte Analyse wurde die DTM-Implementierung der gensim-Bibliothek genutzt.
		526	Um die zeitaufwändige manuelle Analyse der Topics nur auf die relevantesten
		527	zu beschränken, wurden für den nächsten Schritt nur jene Topics verwendet,
		528	die in mindestens 100 Artikeln als Haupttopic vorkommen. Dadurch reduzierte sich
		529	die Anzahl auf 16 Topics, die insgesamt 98,7 % aller Artikel beinhalten.
437		530
439		532
440	[18]Die Interpretation der Topic-Wortlisten kann über die Zuweisung eines	533	[19]Die Interpretation der Topic-Wortlisten kann über die Zuweisung eines
441	Oberbegriffs (Label) entsprechend vereinfacht	534	Oberbegriffs (Label) entsprechend vereinfacht
442	werden.[69] Dabei ist es	535	werden.[93] Dabei ist es
443	wichtig, dass für diesen manuellen Prozess ein tiefergehendes Verständnis des	536	wichtig, dass für diesen manuellen Prozess ein tiefergehendes Verständnis des
454	finale Labeling der Topics orientiert sich stark an den Topic Labels zu	547	finale Labeling der Topics orientiert sich stark an den Topic Labels zu
455	Klimawandel von Hase et al.,[70]	548	Klimawandel von Hase et al.,[94]
456	weist jedoch auch einige Unterschiede auf, da der hier verwendete Datensatz zum	549	weist jedoch auch einige Unterschiede auf, da der hier verwendete Datensatz zum
461	Verfahren (Sichtung von 100 Titeln, 20 Fließtexten, 20 Topic-Termen sowie	554	Verfahren (Sichtung von 100 Titeln, 20 Fließtexten, 20 Topic-Termen sowie
462	mehreren Diskussionsrunden) angewendet.[71] Generell ist bei	555	mehreren Diskussionsrunden) angewendet.[95] Generell ist bei
463	Labeling-Verfahren zu beachten, dass thematische Grenzen immer verschwimmen	556	Labeling-Verfahren zu beachten, dass thematische Grenzen immer verschwimmen
465	aber keiner Ausschließlichkeit entspricht. Das Labeling von Topics wird	558	aber keiner Ausschließlichkeit entspricht. Das Labeling von Topics wird
466	mitunter kontrovers betrachtet. Während Shadrova[72] die inhärente Subjektivität kritisch anmerkt, trägt	559	mitunter kontrovers betrachtet. Während Shadrova[96] die inhärente Subjektivität kritisch anmerkt, trägt
467	das Topic Labeling für Boyd-Graber et al.[73] im Vergleich zu	560	das Topic Labeling für Boyd-Graber et al.[97] im Vergleich zu
468	unbenannten Wortlisten zum besseren Verständnis des analysierten Korpus bei.	561	unbenannten Wortlisten zum besseren Verständnis des analysierten Korpus bei.
473		566
474	[19]Die Sentiment-Analyse beschreibt verschiedene Methoden, die hauptsächlich dazu	567	[20]Die Sentiment-Analyse beschreibt verschiedene Methoden, die hauptsächlich dazu
475	genutzt werden, die Polarität (positiv, neutral, negativ) eines Textsegments	568	genutzt werden, die Polarität (positiv, neutral, negativ) eines Textsegments
476	zu bestimmen. Zusätzlich kann darunter auch die detaillierte Aufgliederung	569	zu bestimmen. Zusätzlich kann darunter auch die detaillierte Aufgliederung
477	eines Textes in verschiedene Grundemotionen verstanden werden.[74] Im Bereich der automatisierten Textanalyse wird die	570	eines Textes in verschiedene Grundemotionen verstanden werden.[98] Im Bereich der automatisierten Textanalyse wird die
478	Sentiment-Analyse allgemein in zwei Anwendungsverfahren aufgeteilt: Eine	571	Sentiment-Analyse allgemein in zwei Anwendungsverfahren aufgeteilt: Eine
479	Analyse mittels vorgefertigter Lexika oder Thesauri oder mittels Machine-Learning-Methoden.[75]	572	Analyse mittels vorgefertigter Lexika oder Thesauri oder mittels Machine-Learning-Methoden.[99]
480	[20]In den meisten Fällen wird auf lexikonbasierte Verfahren zurückgegriffen, die	573	[21]In den meisten Fällen wird auf lexikonbasierte Verfahren zurückgegriffen, die
481	jedoch generell eine deutlich niedrigere Genauigkeit aufweisen. Obwohl	574	jedoch generell eine deutlich niedrigere Genauigkeit aufweisen. Obwohl
484	Sprachen spärlich ausgeprägt und, wenn vorhanden, stark domänenspezifisch	577	Sprachen spärlich ausgeprägt und, wenn vorhanden, stark domänenspezifisch
485	sind.[76] In	578	sind.[100] In
486	den letzten Jahren hat jedoch die Einbindung von Transformer-Modellen[77]	579	den letzten Jahren hat jedoch die Einbindung von Transformer-Modellen[101]
487	in Machine-Learning-Architekturen zur Entwicklung großskaliger Sprachmodelle,	580	in Machine-Learning-Architekturen zur Entwicklung großskaliger Sprachmodelle,
488	wie z. B. Bidirectional Encoder Representations from	581	wie z. B. Bidirectional Encoder Representations from
489	Transformers (BERT)[78] beigetragen. Der große Vorteil dieser BERT-Modelle ist, dass sie auf	582	Transformers (BERT)[102] beigetragen. Der große Vorteil dieser BERT-Modelle ist, dass sie auf
490	mehreren Millionen Daten für allgemeine NLP-Aufgaben, wie Next	583	mehreren Millionen Daten für allgemeine NLP-Aufgaben, wie Next
491	Sentence Prediction, trainiert wurden. Dadurch können sowohl	584	Sentence Prediction, trainiert wurden. Dadurch können sowohl
492	spezifische (d. h. kontextbezogene Ausdrücke) und allgemeine Sentence Embeddings[79] erzeugt werden, die sich anschließend mit weitaus kleineren Datensätzen	585	spezifische (d. h. kontextbezogene Ausdrücke) und allgemeine Sentence Embeddings[103] erzeugt werden, die sich anschließend mit weitaus kleineren Datensätzen
493	auf fach- und themenspezifische NLP-Aufgaben und Domänen optimieren lassen. In	586	auf fach- und themenspezifische NLP-Aufgaben und Domänen optimieren lassen. In
494	diesem Beitrag wird daher das ›german-news-sentiment-bert‹-Modell[80] benutzt, um die Polarität der	587	diesem Beitrag wird daher das ›german-news-sentiment-bert‹-Modell[104] benutzt, um die Polarität der
495	Artikel in Bezug auf Klimaschutz zu untersuchen. Um zu gewährleisten, dass die	588	Artikel in Bezug auf Klimaschutz zu untersuchen. Um zu gewährleisten, dass die
506		599
507	[21]Im Zeitraum 2002 bis 2021 veröffentlichten die untersuchten Zeitungen einen Anteil	600	[22]Im Zeitraum 2002 bis 2021 veröffentlichten die untersuchten Zeitungen einen Anteil
508	von 0,4 % aller Artikel mit dem Hauptthema Klimaschutz (vgl. Tabelle 2), wobei im Jahr 2021 mit 1,52 % dieser einen	601	von 0,4 % aller Artikel mit dem Hauptthema Klimaschutz (vgl. Tabelle 2), wobei im Jahr 2021 mit 1,52 % dieser einen
509	Spitzenwert erreicht hat. Besonders intensiv berichteten die Zeitungen Der Standard und Profil (0,7 %), am wenigsten Die Kronen Zeitung (0,2 %).	602	Spitzenwert erreicht hat. Besonders intensiv berichteten die Zeitungen Der Standard und Profil (0,7 %), am wenigsten Die Kronen Zeitung (0,2 %).
510
511		603
580	0,4 %	672	0,4 %
581
582		673
595		686
596
597	Kategorie	687	Kategorie
739		829
740
741	Tab. 3: Topics	830	Tab. 3: Topics
742	und Kategorien: Ergebnisse des Topic Modelings (Topic-Terme und	831	und Kategorien: Ergebnisse des Topic Modelings (Topic-Terme und
743	Artikelanzahl je Topic) anhand des bereinigten Korpus von 22.109 Artikeln	832	Artikelanzahl je Einteilung als Haupttopic) anhand des bereinigten Korpus von 22.109
		833	Artikeln
744	inklusive Topic Labels. Anordnung nach Wahrscheinlichkeit des Topics sowie	834	inklusive Topic Labels. Anordnung nach Wahrscheinlichkeit des Topics sowie
748	[Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]	838	[Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]
749	[22]Die aus dem bereinigten Korpus von 22.109 Artikeln ermittelte Liste aus 16	839	[23]Die aus dem bereinigten Korpus von 22.109 Artikeln ermittelte Liste aus 16
750	Topics ist in Tabelle 3 gezeigt,	840	Topics ist in Tabelle 3 gezeigt,
751	einschließlich der zehn wahrscheinlichsten Begriffe jedes Topics sowie der	841	einschließlich der zehn wahrscheinlichsten Begriffe jedes Topics sowie der
752	Gesamtzahl der einem bestimmten ~~Topic~~ zugeordneten Artikel. Ausführliche	842	Gesamtzahl der einem bestimmten Haupttopic zugeordneten Artikel. Ausführliche
753	Wortlisten und Worthäufigkeiten der Topics sind in Anhang 1 bis 16 gegeben. Generell steht die Form der	843	Wortlisten und Worthäufigkeiten der Topics sind in Anhang 1 bis 16 gegeben. Generell steht die Form der
755	von Topics, was auch innerhalb dieser Untersuchung festgestellt werden konnte.	845	von Topics, was auch innerhalb dieser Untersuchung festgestellt werden konnte.
756	[23]Die drei größten Topics sind	846	[24]Die drei größten Topics sind
757		847
768		858
769	[24]Einige interessante Aspekte zeigen sich in der Aufteilung und Ausrichtung der	859	[25]Einige interessante Aspekte zeigen sich in der Aufteilung und Ausrichtung der
770	verschiedenen Topics. So ist die Unterteilung in Innen- und Außenpolitik nicht	860	verschiedenen Topics. So ist die Unterteilung in Innen- und Außenpolitik nicht
779	Aktivismus in vielen Artikeln als Nebenthema integriert ist.	869	Aktivismus in vielen Artikeln als Nebenthema integriert ist.
780	[25]Die Topic-Verteilung wurde nach Zeitungen aufgeschlüsselt, wie in Abbildung 1 für den Prozentsatz der	870	[26]Die Topic-Verteilung wurde nach Zeitungen aufgeschlüsselt, wie in Abbildung 1 für den Prozentsatz der
781	Artikel über den gesamten Zeitraum dargestellt. Bei den Zeitungen Der Falter (39,5 %), Die Kronen Zeitung (33,1 %) und Profil (29,5 %) zeigt sich eine besonders intensive Berichterstattung zum	871	Artikel über den gesamten Zeitraum dargestellt. Bei den Zeitungen Der Falter (39,5 %), Die Kronen Zeitung (33,1 %) und Profil (29,5 %) zeigt sich eine besonders intensive Berichterstattung zum
797		887
798	[26]Die Einteilung in 16 Topics sowie die jahresbasierte Aufteilung der Artikel	888	[27]Die Einteilung in 16 Topics sowie die jahresbasierte Aufteilung der Artikel
799	führen dazu, dass für kleine Topics teilweise nur eine geringe Anzahl an	889	führen dazu, dass für kleine Topics teilweise nur eine geringe Anzahl an
829		919
830	[27]Die Analyse der Stimmungsbilder der verschiedenen Topics (vgl. Abbildung 3) zeigt, dass die Polarität	920	[28]Die Analyse der Stimmungsbilder der verschiedenen Topics (vgl. Abbildung 3) zeigt, dass die Polarität
831	der meisten Topics negativ ist (Mittelwert: M = -0,05, Standardabweichung: SD =	921	der meisten Topics negativ ist (Mittelwert: M = -0,05, Standardabweichung: SD =
841	›Außenpolitik‹: M = -0,06, SD = 0,13	931	›Außenpolitik‹: M = -0,06, SD = 0,13
		932
842	Vergleichsweise neutrale, im Median auch positive, Topics sind:	933	Vergleichsweise neutrale, im Median auch positive, Topics sind:
		934
		935
843	›Landwirtschaft‹: M = -0,02, SD = 0,14	936	›Landwirtschaft‹: M = -0,02, SD = 0,14
847		940
848	[28]Deren zugeordnete Artikel umfassen an vielen Stellen konkrete	941	[29]Deren zugeordnete Artikel umfassen an vielen Stellen konkrete
849	Klimaschutzmaßnahmen und sind entsprechend lösungsorientiert und konstruktiv	942	Klimaschutzmaßnahmen und sind entsprechend lösungsorientiert und konstruktiv
850	ausgerichtet.	943	ausgerichtet.
851	[29]Die Bandbreite der Stimmungsbilder einzelner Artikel liegt zwischen -0,75 bis	944	[30]Die Bandbreite der Stimmungsbilder einzelner Artikel liegt zwischen -0,75 bis
852	+0,75 (Gesamtbereich [-1,1]). Da Zeitungen generell einen moderaten und wenig	945	+0,75 (Gesamtbereich [-1,1]). Da Zeitungen generell einen moderaten und wenig
854	sozialen Netzwerken, liegen die meisten Artikel in der Nähe neutraler	947	sozialen Netzwerken, liegen die meisten Artikel in der Nähe neutraler
855	Polaritätswerte.[81] Daher sind auch kleine Abweichungen und Unterschiede zu beachten, die	948	Polaritätswerte.[105] Daher sind auch kleine Abweichungen und Unterschiede zu beachten, die
856	bei einem ausgewogenen Berichtsstil bereits auffällig sind.	949	bei einem ausgewogenen Berichtsstil bereits auffällig sind.
865		958
866	[30]Bei der Bewertung der Stimmungsbilder zwischen den Zeitungen zeigen sich	959	[31]Bei der Bewertung der Stimmungsbilder zwischen den Zeitungen zeigen sich
867	deutliche Unterschiede (vgl. Abbildung	960	deutliche Unterschiede (vgl. Abbildung
886		979
887	[31]Der relative Anteil der jährlichen Artikelanzahl pro Topic ist in Abbildung 5 gezeigt. Dabei gibt diese	980	[32]Der relative Anteil AT,Y der jährlichen Artikelanzahl pro
888	Darstellung an, in welchen Jahren der prozentuale Anteil an Artikeln eines	981	Haupttopic ist in Abbildung 5
889	Topics besonders hoch war, um so langfristige Trends innerhalb jedes Topics	982	gezeigt. Dieser wird über AT,Y = NT,Y / NT bestimmt,
890	analysieren zu können. Topics mit Spitzenwerten in länger zurückliegenden	983	wobei NT,Y die Anzahl aller
891	Jahren sind ›Außenpolitik‹ (2009: 14 %) und ›Verkehr‹ (2007: 18 %). Ebenfalls	984	Artikel eines Topics innerhalb eines bestimmten Jahres und NT die Summe aller Artikel
892	verzeichnen ›EU‹, ›Emissionen‹ und ›Förderungen‹ einen markanten Anstieg über	985	dieses Topics sind. Beispielsweise sind daher für das Topic ›Emissionen‹ 13,4 % aller
893	10 %, für andere Topics findet sich ein kleiner oder kein signifikanter Anstieg	986	Artikel,
894	in diesem Zeitraum. Die meisten Topics sind insbesondere seit 2016 gewachsen,	987	die diesem Topic zugewiesen werden, im Jahr 2021 erschienen. Dabei gibt diese Darstellung
895	wobei im letzten Jahr des Analysezeitraums Spitzenwerte bei diesen Topics	988	an,
896	gefunden wurden:	989	in welchen Jahren der prozentuale
		990	Anteil an Artikeln eines Topics besonders hoch war, um so langfristige Trends
		991	innerhalb jedes Topics analysieren zu können. Topics mit Spitzenwerten in
		992	länger zurückliegenden Jahren sind ›Außenpolitik‹ (2009: 14 %) und
		993	›Verkehr‹ (2007: 18 %). Ebenfalls verzeichnen ›EU‹, ›Emissionen‹ und
		994	›Förderungen‹ einen markanten Anstieg über 10 %, für andere Topics findet
		995	sich ein kleiner oder kein signifikanter Anstieg in diesem Zeitraum. Die
		996	meisten Topics sind insbesondere seit 2016 gewachsen, wobei im letzten Jahr des
		997	Analysezeitraums Spitzenwerte bei diesen Topics gefunden wurden:
897		998
909		1010
910	[32]Die Berichterstattung zu ›Aktivismus‹ zeigt einen prominenten Spitzenwert	1011	[33]Die Berichterstattung zu ›Aktivismus‹ zeigt einen prominenten Spitzenwert
911	(2019: 31,8 %) der in Korrelation mit der Zunahme der Topic-Term-Häufigkeit der	1012	(2019: 31,8 %) der in Korrelation mit der Zunahme der Topic-Term-Häufigkeit der
923		1024
924	[33]Die Medienaufmerksamkeit (vgl. Mittelwerte über den Gesamtzeitraum in Tabelle 2) variiert besonders in zwei	1025	[34]Die Medienaufmerksamkeit (vgl. Mittelwerte über den Gesamtzeitraum in Tabelle 2) variiert besonders in zwei
925	Zeitabschnitten: 2007 bis 2009 gibt es eine temporäre Erhöhung sowie seit	1026	Zeitabschnitten: 2007 bis 2009 gibt es eine temporäre Erhöhung sowie seit
941		1042
942	[34]Eine Analyse der langfristigen Entwicklung der Kategorien pro Zeitung ist in	1043	[35]Eine Analyse der langfristigen Entwicklung der Kategorien pro Zeitung ist in
943	Abbildung 7 gezeigt. Die Analyse	1044	Abbildung 7 gezeigt. Die Analyse
967		1068
968	[35]Abbildung 8 zeigt die zeitliche	1069	[36]Abbildung 8 zeigt die zeitliche
969	Entwicklung der Sentiment-Analyse (Polarität) für das Korpus ›Klimaschutz‹	1070	Entwicklung der Sentiment-Analyse (Polarität) für das Korpus ›Klimaschutz‹
971	bei -0,05 (vgl. Abbildung 4) und	1072	bei -0,05 (vgl. Abbildung 4) und
972	zeigt einen Einbruch in den Jahren 2007 und 2016 der gesteigerten	1073	zeigt einen Einbruch in 2007 und eine langsame und länger andauernde Abnahme
973	Medienrelevanz. In den Folgejahren wird dieser Einbruch durch einen positiven	1074	zwischen 2016 und 2018. Innerhalb dieser Jahre lässt sich ebenfalls eine 2016 gesteigerte
		1075	Medienrelevanz feststellen. In den Folgejahren wird diese negative Sentiment-Entwicklung
		1076	durch einen positiven
974	Trend kompensiert. Die auflagenstärkste Zeitung Die Kronen Zeitung fällt mit starken Schwankungen im Stimmungsbild auf, die sich über	1077	Trend kompensiert. Die auflagenstärkste Zeitung Die Kronen Zeitung fällt mit starken Schwankungen im Stimmungsbild auf, die sich über
979	bis 2005 die Polarität von Der Standard deutlich höher, was sich in 2006 umkehrt. Mitte 2008 bis Mitte 2011 ist Der Standard wiederum deutlich weniger negativ, was sich erneut bis 2016 umkehrt.	1082	bis 2005 die Polarität von Der Standard deutlich höher, was sich in 2006 umkehrt. Mitte 2008 bis Mitte 2011 ist Der Standard wiederum deutlich weniger negativ, was sich erneut bis 2016 umkehrt.
980	[36]Neben den Unterschieden der Polarität in den einzelnen Zeitungen gibt es auch	1083	[37]Neben den Unterschieden der Polarität in den einzelnen Zeitungen gibt es auch
981	zwei Phasen, in denen sich die Stimmungsbilder auffällig angleichen. Diese sind	1084	zwei Phasen, in denen sich die Stimmungsbilder auffällig angleichen. Diese sind
1008		1111
1009	[37]Insgesamt ist die mediale Berichterstattung über den Klimaschutz ~~über die~~ letzten	1112	[38]Insgesamt ist die mediale Berichterstattung über den Klimaschutz in den letzten
1010	~~Jahre~~ intensiver und differenzierter geworden: Die Langzeitanalyse der	1113	Jahren intensiver und differenzierter geworden: Die Langzeitanalyse der
1011	österreichischen Medienlandschaft zeigt, dass seit 2016 ein enormer Anstieg in der	1114	österreichischen Medienlandschaft zeigt, dass seit 2016 ein enormer Anstieg in der
1018	Bewusstseins für Klimawandel und seine Auswirkungen auf die Umwelt und die	1121	Bewusstseins für Klimawandel und seine Auswirkungen auf die Umwelt und die
1019	Gesellschaft gebracht.[82]	1122	Gesellschaft gebracht.[106]
1020	[38]Es konnte keine signifikante Korrelation der Klimaschutzberichterstattung zu	1123	[39]Es konnte keine signifikante Korrelation der Klimaschutzberichterstattung zu
1021	Naturereignissen wie Hitzewellen und Wetterextreme, für welche im Vergleich die	1124	Naturereignissen wie Hitzewellen und Wetterextreme, für welche im Vergleich die
1022	Klimawandelberichterstattung bekannt ist,[83]	1125	Klimawandelberichterstattung bekannt ist,[107]
1023	gefunden werden. Auch anlassbezogene ~~Sprünge~~ in der Medienberichterstattung über	1126	gefunden werden. Auch anlassbezogene Anstiege in der Medienberichterstattung über
1024	den Klimaschutz sind im Hinblick auf Analysen zum Klimawandel[84] weitaus moderater und weniger abrupt.	1127	den Klimaschutz sind im Hinblick auf Analysen zum Klimawandel[108] weitaus moderater und weniger abrupt.
1025	[39]In Bezug auf gesellschaftliche, politische und wirtschaftliche Ereignisse wurden	1128	[40]In Bezug auf gesellschaftliche, politische und wirtschaftliche Ereignisse wurden
1026	langfristige Steigerungen in der Medienaufmerksamkeit für die Jahre 2007 bis 2009	1129	langfristige Steigerungen in der Medienaufmerksamkeit für die Jahre 2007 bis 2009
1027	sowie seit 2016 gefunden. Erwähnenswerte Anlässe für den Zeitraum 2007 bis 2009	1130	sowie seit 2016 gefunden. Erwähnenswerte Anlässe für den Zeitraum 2007 bis 2009
1028	sind u. a. der IPCC Report 2007,[85] die UN-Klimakonferenz 2007,[86] die Österreichische Klimastrategie 2007,[87] die Gründung des Klima- und	1131	sind u. a. der IPCC Report 2007,[109] die UN-Klimakonferenz 2007,[110] die Österreichische Klimastrategie 2007,[111] die Gründung des Klima- und
1029	Energiefonds in Österreich 2007,[88] die	1132	Energiefonds in Österreich 2007,[112] die
1030	Weltwirtschaftskrise 2007,[89] die Einigung der EU auf	1133	Weltwirtschaftskrise 2007,[113] die Einigung der EU auf
1031	›20-20-20-Ziele‹ 2008,[90] die	1134	›20-20-20-Ziele‹ 2008,[114] die
1032	UN-Konferenz 2009[91] und der	1135	UN-Konferenz 2009[115] und der
1033	›Climategate‹-Skandal 2009,[92] welche sich auch durch Worthäufigkeiten in den entsprechenden Topics	1136	›Climategate‹-Skandal 2009,[116] welche sich auch durch Worthäufigkeiten in den entsprechenden Topics
1034	widerspiegeln. Der langjährige Rückgang in der Klimadebatte nach 2009 wird in der	1137	widerspiegeln. Der langjährige Rückgang in der Klimadebatte nach 2009 wird in der
1035	Literatur mit den enttäuschten Erwartungen der UN-Klimakonferenz in Kopenhagen in	1138	Literatur mit den enttäuschten Erwartungen der UN-Klimakonferenz in Kopenhagen in
1036	Verbindung gebracht.[93] Anlässe für Steigerungen seit 2016 sind u. a. das	1139	Verbindung gebracht.[117] Anlässe für Steigerungen seit 2016 sind u. a. das
1037	Inkrafttreten des Pariser Klimaschutzabkommens 2016[94] und die Ankündigung des amerikanischen Präsidenten Donald Trump aus diesem	1140	Inkrafttreten des Pariser Klimaschutzabkommens 2016[118] und die Ankündigung des amerikanischen Präsidenten Donald Trump aus diesem
1038	auszutreten 2017,[95] die	1141	auszutreten 2017,[119] die
1039	Vorstellung des ›Green Deals‹ der EU 2019[96] als auch die bereits erwähnte Zunahme des gesellschaftlichen Bewusstseins	1142	Vorstellung des ›Green Deals‹ der EU 2019[120] als auch die bereits erwähnte Zunahme des gesellschaftlichen Bewusstseins
1040	für den Klimawandel.	1143	für den Klimawandel.
1041	[40]Die Auswirkungen globaler Krisen spiegeln sich auch in der	1144	[41]Die Auswirkungen globaler Krisen spiegeln sich auch in der
1042	Klimaschutzberichterstattung wider. Die Weltwirtschaftskrise, die direkt in die	1145	Klimaschutzberichterstattung wider. Die Weltwirtschaftskrise, die direkt in die
1043	Eurokrise überging, ähnlich wie die Corona-Krise, dominierten die allgemeine	1146	Eurokrise überging, ähnlich wie die Corona-Krise, dominierten die allgemeine
1044	Berichterstattung für längere Zeiträume.[97] Dabei	1147	Berichterstattung für längere Zeiträume.[121] Dabei
1045	zeigt sich in beiden Fällen ein signifikanter Anstieg des Topic-Terms ›Krise‹,	1148	zeigt sich in beiden Fällen ein signifikanter Anstieg des Topic-Terms ›Krise‹,
1046	insbesondere für Themen in Bezug zu Investitionen.	1149	insbesondere für Themen in Bezug zu Investitionen.
1047	[41]Aufgrund der starken Verknüpfung des Klimaschutzes mit Innenpolitik, welches das	1150	[42]Aufgrund der starken Verknüpfung des Klimaschutzes mit Innenpolitik, welches das
1048	zweitgrößte Themengebiet darstellt, ist eine hohe Regionalität der Debatte zu	1151	zweitgrößte Themengebiet darstellt, ist eine hohe Regionalität der Debatte zu
1052	bestätigt.	1155	bestätigt.
1053	[42]Eine Analyse der Stimmungsbilder zeigt, dass vier der fünf prominentesten	1156	[43]Eine Analyse der Stimmungsbilder zeigt, dass vier der fünf prominentesten
1054	Themengebiete rund um den Klimaschutz von den Medien als überdurchschnittlich	1157	Themengebiete rund um den Klimaschutz von den Medien als überdurchschnittlich
1068	lösungsorientierte und auf Hoffnung basierende Berichterstattung wird in Bezug auf	1171	lösungsorientierte und auf Hoffnung basierende Berichterstattung wird in Bezug auf
1069	»konstruktiven Journalismus«[98] als wichtiger Hebel beschrieben, um epidemischen	1172	»konstruktiven Journalismus«[122] als wichtiger Hebel beschrieben, um epidemischen
1070	Gefühlen der Verzweiflung entgegenzuwirken, und kann ein höheres Maß an positivem	1173	Gefühlen der Verzweiflung entgegenzuwirken, und kann ein höheres Maß an positivem
1072	fördern.	1175	fördern.
1073	[43]Einige Erkenntnisse der Analyse lassen sich in Zusammenhang mit den jeweiligen	1176	[44]Einige Erkenntnisse der Analyse lassen sich in Zusammenhang mit den jeweiligen
1074	politischen Ausrichtungen der unterschiedlichen Zeitungen deuten.[99] Generell konnten für einzelne Zeitungen keine	1177	politischen Ausrichtungen der unterschiedlichen Zeitungen deuten.[123] Generell konnten für einzelne Zeitungen keine
1075	größeren Verschiebungen in der Darstellung der gesellschaftlichen, politischen und	1178	größeren Verschiebungen in der Darstellung der gesellschaftlichen, politischen und
1080	politischen und wirtschaftlichen Dimensionen zum Klimaschutz, wobei die	1183	politischen und wirtschaftlichen Dimensionen zum Klimaschutz, wobei die
1081	wirtschaftliche Dimension bei allen am wenigsten zu tragen kommt. Die Wiener Zeitung,	1184	wirtschaftliche Dimension bei allen am wenigsten zu Tragen kommt. Die Wiener Zeitung zeigt erwartungsgemäß eine starke Präsenz der
1082	die im Besitz der Republik Österreich ist,[100] zeigt erwartungsgemäß eine starke Präsenz der
1083	politischen Dimension zum Klimaschutz.	1185	politischen Dimension zum Klimaschutz.
1084	[44]Bezüglich der Stimmungsbilder fällt die auflagenstärkste Zeitung, Die Kronen Zeitung,	1186	[45]Bezüglich der Stimmungsbilder fällt die auflagenstärkste Zeitung, Die Kronen Zeitung,
1085	durch starke Schwankungen der Polarität auf, sodass unterschiedliche	1187	durch starke Schwankungen der Polarität auf, sodass unterschiedliche
1087	als Boulevardblatt bekannt ist, das je nach Anlass unterschiedliche, oft	1189	als Boulevardblatt bekannt ist, das je nach Anlass unterschiedliche, oft
1088	rechtspopulistische Positionen vertritt,[~~101~~]	1190	rechtspopulistische Positionen vertritt,[124]
1089	sehen wir darin einen Hinweis, dass auch zum Thema Klimaschutz in regelmäßigen	1191	sehen wir darin einen Hinweis, dass auch zum Thema Klimaschutz in regelmäßigen
1093	Bevölkerung, kaum zusätzliche Aufmerksamkeit von diesem Medium erhält.	1195	Bevölkerung, kaum zusätzliche Aufmerksamkeit von diesem Medium erhält.
1094	[45]Auch auffallend sind die gegenläufigen Trends von Der Standard und Die Presse,	1196	[46]Auch auffallend sind die gegenläufigen Trends von Der Standard und Die Presse,
1095	welche im Kontext der Blattlinien der beiden Zeitungen –	1197	welche im Kontext der Blattlinien der beiden Zeitungen –
1096	links-liberal[~~102~~] sowie bürgerlich-konservativ und wirtschaftsliberal[~~103~~] –	1198	links-liberal[125] sowie bürgerlich-konservativ und wirtschaftsliberal[126] –
1097	diskutiert werden könnten. Dadurch, dass Klimaschutz eine ideologische Konnotation	1199	diskutiert werden könnten. Dadurch, dass Klimaschutz eine ideologische Konnotation
1103	die Positionierung des Kuriers als Hybridform aus Boulevard- und	1205	die Positionierung des Kuriers als Hybridform aus Boulevard- und
1104	Qualitätszeitung[~~104~~] damit in Zusammenhang steht, sinnvoll.	1206	Qualitätszeitung[127] damit in Zusammenhang steht, sinnvoll.
1105	[46]Die ausgeprägte Angleichung der Polarität sowohl im Mittelwert als auch in der	1207	[47]Die ausgeprägte Angleichung der Polarität sowohl im Mittelwert als auch in der
1106	Standardabweichung der Zeitungen zum Gesamttrend seit 2017 kann als Indiz dafür	1208	Standardabweichung der Zeitungen zum Gesamttrend seit 2017 kann als Indiz dafür
1110	um die Gründe für dieses Verhalten konkret zu bestimmen.	1212	um die Gründe für dieses Verhalten konkret zu bestimmen.
		1213	[48]Wie Tabelle 1
		1214	zeigt, ist die Schnittmenge der Artikel, die sowohl ›Klimaschutz‹ als auch
		1215	›Klimawandel‹ thematisieren, gering. Aufgrund des gemeinsamen Hintergrundes der
		1216	beiden Korpora, ist es dennochsinnvoll, die Ergebnisse der hier dargestellten
		1217	Analyse zum Klimaschutz mit der bisherigen Forschung zur medialen Darstellung des
		1218	Klimawandels zu vergleichen. So zeigt sich beispielsweise in einer vergleichenden
		1219	Studie zur Berichterstattung im globalen Norden und im globalen Süden von Hase et
		1220	al.,[128]
		1221	dass die Kategorie ›Gesellschaft‹ ebenfalls
		1222	einen deutlichen Anteil der Berichterstattung zum Klimawandel einnimmt. Der
		1223	globale Süden konzentriert sich in dieser Kategorie stark auf die Auswirkungen des
		1224	Klimawandels auf den Menschen, während dieser Aspekt im globalen Norden im
		1225	Allgemeineneine eine geringe Rolle spielt.[129]
		1226	Diese Ausprägung des globalen Nordens spiegelt sich ebenfalls in
		1227	Tabelle 3 wider.
		1228	Auch die zeitliche Entwicklung dieser Kategorie wird zum
		1229	Beispiel von Ejaz et al.[130]
		1230	für pakistanische Zeitungen oder von Keller et al.[131]
		1231	für indische Zeitungen ähnlich dargestellt. Inden letzten Jahren hat diese
		1232	Kategorie kontinuierlich an Relevanz gewonnen, ein Verhalten, das auch schon in
		1233	Studien zu Deutschland und den USA angedeutet wurde.[132]
		1234	[49]Im Gegensatz dazu nimmt jedoch die Kategorie ›Politik‹ in der österreichischen
		1235	Berichterstattung um den Klimaschutz eine zentralere Rolle ein, insbesondere im
		1236	Vergleich zu Deutschland und England.[133]. In den meisten Studien zeigt sich außerdem,
		1237	dass sich politische Themen des Klimawandels vor allem auf Klimagipfel
		1238	konzentrieren.[134] In
		1239	Österreich ist jedoch in Bezug auf den Klimaschutz die Innenpolitik der
		1240	relevanteste Aspekt.
1111		1241
1114		1244
1115	Die Kronen ZeitungDer KurierOberösterreichische NachrichtenSalzburger NachrichtenDer StandardDie PresseProfilDer FalterWiener ZeitungDatenbank: GBI-Genios Deutsche Wirtschaftsdatenbank GmbH	1245	Die Kronen Zeitung
		1246	Der Kurier
		1247	Oberösterreichische Nachrichten
		1248	Salzburger Nachrichten
		1249	Der Standard
		1250	Die Presse
		1251	Profil
		1252	Der Falter
		1253	Wiener Zeitung
		1254	Datenbank: GBI-Genios Deutsche Wirtschaftsdatenbank GmbH
		1255
1116		1256
1127		1267
		1268
1128	[2]	1269	[2]
1129	Vgl. Hase et al. 2021.	1270	Vgl. Hase et al. 2021.
		1271
1130		1272
1134		1276
		1277
1135	[4]	1278	[4]
1136
1137	Vgl. Bohr	1279	Vgl. Bohr
1139		1281
		1282
1140	[5]	1283	[5]
1141	Vgl. Kelsey 2016.	1284	Vgl. Kelsey 2016.
		1285
1142		1286
1148		1292
		1293
1149	[7]	1294	[7]
1150	Vgl. National Science Board 2016.	1295	Vgl. National Science Board 2016.
		1296
1151		1297
1155		1301
		1302
1156	[9]	1303	[9]
1159		1306
		1307
1160	[10]	1308	[10]
1163		1311
		1312
1164	[11]	1313	[11]
1165	Vgl. Bergez et al. 2017.	1314	Vgl. Berglez et al. 2017.
		1315
1166		1316
1170		1320
		1321
1171	[13]	1322	[13]
1172	Vgl. Bergez et al. 2017; Kelsey 2016.	1323	Vgl. Berglez et al. 2017; Kelsey 2016.
		1324
1173		1325
1176		1328
		1329
1177	[15]	1330	[15]
		1331	Das mit diesem Artikel affiliierte Projekt REASON befasst sich mit dieser Fragestellung im Detail.
		1332
		1333
		1334	[16]
		1335	Vgl. Umamaheswaran et al. 2022; Taufek et al. 2021; Saunders et al. 2018.
		1336
		1337
		1338	[17]
		1339	Vgl. Ejaz et al.
		1340	2023; Hase et al. 2021; Patronella 2021.
		1341
		1342
		1343	[18]
1178	Das Korpus umfasst die folgenden Zeitungen: Die Kronen Zeitung, Der Standard, Der	1344	Das Korpus umfasst die folgenden Zeitungen: Die Kronen Zeitung, Der Standard, Der
1186		1352
1187	[16]	1353
		1354	[19]
1188	Vgl. Luo et al.	1355	Vgl. Luo et al.
1190		1357
1191	[17]	1358
		1359	[20]
1192	Vgl. Bohr 2020; Boussalis / Coan	1360	Vgl. Bohr 2020; Boussalis / Coan
1194		1362
1195	[18]	1363
		1364	[21]
1196	Vgl.	1365	Vgl.
1198		1367
1199	[19]	1368
		1369	[22]
1200	Vgl. Boykoff 2007.	1370	Vgl. Boykoff 2007.
1201		1371
1202	[20]	1372
		1373	[23]
1203	Vgl.	1374	Vgl.
1206		1377
1207	~~[21]~~	1378
1208	~~Topic~~	1379	[24]
1209	Detection vgl. Varini et al. 2020; Ylä-Anttila et al.	1380	Topic Detection vgl. Varini et al. 2020; Ylä-Anttila et al.
1210	2022.	1381	2022.
1211		1382
1212	[22]	1383
1213	Vgl. Umamaheswaran et al. 2022.	1384	[25]
1214		1385	Vgl. Umamaheswaran
1215	[23]	1386	et al. 2022.
		1387
		1388
		1389	[26]
1216	Vgl. Olteanu et al. 2015.	1390	Vgl. Olteanu et al. 2015.
1217		1391
1218	[24]	1392
		1393	[27]
1219	Vgl. Hase et al. 2021; Vu et al.	1394	Vgl. Hase et al. 2021; Vu et al.
1221		1396
1222	[25]	1397
		1398	[28]
1223	Vgl.	1399	Vgl.
1227		1403
1228	[26]	1404	[29]
1229	Vgl. Kaiser / Rhomberg 2016.	1405	Vgl. Kaiser / Rhomberg 2016.
1230		1406
1231	[27]	1407
		1408	[30]
1232	Vgl. Rhomberg 2016 für einen	1409	Vgl. Rhomberg 2016 für einen
1234		1411
1235	[28]	1412
1236		1413	[31]
		1414	Vgl. Agin / Karlsson 2021; Dhaher / Gümüş 2022; Mahl / Guenther 2022;
		1415	Comfort / Park 2018.
		1416
		1417
		1418	[32]
1237	Vgl. Cann / Raymond 2018.	1419	Vgl. Cann / Raymond 2018.
1238		1420
1239	[29]	1421
		1422	[33]
1240	Vgl. Farrell 2019.	1423	Vgl. Farrell 2019.
1241		1424
1242	[30]	1425
		1426	[34]
1243	Vgl. Habimana et al. 2020.	1427	Vgl. Habimana et al. 2020.
1244		1428
1245	[31]	1429
		1430	[35]
1246	Vgl. Vayansky / Kumar	1431	Vgl. Vayansky / Kumar
1248		1433
1249	[32]	1434
		1435	[36]
1250	Vgl. Birjali et	1436	Vgl. Birjali et
1252		1438
1253	[33]	1439
		1440	[37]
1254	Vgl. Grundmann 2021; Schäfer / Hase	1441	Vgl. Grundmann 2021; Schäfer / Hase
1256		1443
1257	[34]	1444
		1445	[38]
1258	Vgl. Blei et al.	1446	Vgl. Blei et al.
1260		1448
1261	[35]	1449
		1450	[39]
1262	Vgl. Bohr 2020;	1451	Vgl. Bohr 2020;
1266		1455
1267	[36]	1456
		1457	[40]
1268	Vgl. Blei &	1458	Vgl. Blei &
1270		1460
1271	[37]	1461
		1462	[41]
1272	Vgl. Müller-Hansen et al. 2021.	1463	Vgl. Müller-Hansen et al. 2021.
1273		1464
1274	~~[38]~~	1465
1275		1466	[42]
1276	Die offiziellen protokollarischen Aufzeichnungen der Sitzungen	1467	Die offiziellen protokollarischen Aufzeichnungen der Sitzungen
1278		1469
1279	[39]	1470
		1471	[43]
1280	Vgl. Guldi 2019.	1472	Vgl. Guldi 2019.
1281		1473
1282	[40]	1474
		1475	[44]
1283	Vgl. Sleeman et al.	1476	Vgl. Sleeman et al.
1285		1478
1286	[41]	1479
		1480	[45]
1287	Vgl. Li et al. 2020.	1481	Vgl. Li et al. 2020.
1288		1482
1289	[42]	1483
		1484	[46]
1290	Vgl.	1485	Vgl.
1293		1488
1294	~~[43]~~	1489
1295		1490	[47]
1296	Vgl. Marjanen et al. 2020.	1491	Vgl. Marjanen et al. 2020.
1297		1492
1298	[44]	1493
		1494	[48]
1299	Vgl. Patronella 2021.	1495	Vgl. Patronella 2021.
1300		1496
1301	[45]	1497
		1498	[49]
1302	Vgl. Jiang et al. 2017.	1499	Vgl. Jiang et al. 2017.
1303		1500
1304	[46]	1501
		1502	[50]
1305	Vgl. Taufek et al. 2021.	1503	Vgl. Taufek et al. 2021.
1306		1504
1307	[47]	1505
		1506	[51]
		1507	Zusätzlich zu WISO
		1508	wurden auch die Datenbanken Nexis Uni und Pressreader untersucht, da für diese
		1509	drei Datenbanken Lizenzen zur Verfügung standen. Nexis Uni enthält für Österreich
		1510
		1511	jedoch nur Der Standard und Die Presse, während der verfügbare Zugriff auf
		1512	Pressreader nur Einzeldownloads ermöglicht. Auf Grund der größeren Anzahl an
		1513	verfügbaren Publikationen wurde daher WISO als Datenquelle verwendet.
		1514
		1515
		1516	[52]
		1517	Für das Korpus ›Klimawandel‹ wurde zunächst nur das Schlagwort ›klimawandel*‹
		1518	genutzt, wodurch bereits 80 % der angegebenen Artikel gefunden wurden, und
		1519	anschließend iterativ mit Synonymen erweitert, die den Korpus um mindestens
		1520	1.000 Artikel ergänzten. Da im Bezug auf den Klimaschutz keine häufig genutzten
		1521	Synonyme existieren, wurde für den Korpus ›Klimaschutz‹ ausschließlich ›klimaschutz*‹
		1522
		1523	genutzt.
		1524
		1525
		1526	[53]
		1527	Eurotopics Kronen ZeitungBundeszentrale für
		1528	politische Bildung 2023.
		1529
		1530
		1531
		1532	[54]
		1533	Statistik Austria Reichweite der österreichischen Tageszeitungen,
		1534	Bundesanstalt Statistik Österreich 2023.
		1535
		1536
		1537	[55]
		1538	Eurotopics
		1539	Kurier, Bundeszentrale für
		1540	politische Bildung 2023.
		1541
		1542
		1543	[56]
		1544	Statistik Austria Reichweite der österreichischen Tageszeitungen,
		1545	Bundesanstalt Statistik Österreich 2023.
		1546
		1547
		1548	[57]
		1549	APA-OTS, Austria Presse Agentur 2024.
		1550
		1551
		1552	[58]
		1553	Statistik Austria Reichweite der österreichischen Tageszeitungen,
		1554	Bundesanstalt Statistik Österreich 2023.
		1555
		1556
		1557	[59]
		1558	Eurotopics Salzburger Nachrichten,
		1559	Bundeszentrale für
		1560	politische Bildung 2023.
		1561
		1562
		1563	[60]
		1564	Statistik Austria Reichweite der österreichischen Tageszeitungen,
		1565	Bundesanstalt Statistik Österreich 2023.
		1566
		1567
		1568	[61]
		1569	Eurotopics
		1570	Der Standard, Bundeszentrale für
		1571	politische Bildung 2023.
		1572
		1573
		1574	[62]
		1575
		1576	Statistik Austria Reichweite der österreichischen Tageszeitungen,
		1577	Bundesanstalt Statistik Österreich 2023.
		1578
		1579
		1580	[63]
		1581	Eurotopics
		1582	Die Presse, Bundeszentrale für
		1583	politische Bildung 2023.
		1584
		1585
		1586	[64]
		1587	Statistik Austria Reichweite der österreichischen Tageszeitungen,
		1588	Bundesanstalt Statistik Österreich 2023.
		1589
		1590
		1591	[65]
		1592	Eurotopics
		1593	Profil, Bundeszentrale für
		1594	politische Bildung 2023.
		1595
		1596
		1597	[66]
		1598	Media Analyse Presse
		1599	2021, Arbeitsgemeinschaft Media-Analysen 2024.
		1600
		1601
		1602	[67]
		1603	Eurotopics
		1604	Falter, Bundeszentrale für
		1605	politische Bildung 2023.
		1606
		1607
		1608	[68]
		1609	Media Analyse Presse
		1610	2021, Arbeitsgemeinschaft Media-Analysen 2024.
		1611
		1612
		1613	[69]
		1614	Vgl.Seethaler
		1615	2005.
		1616
		1617
		1618	[70]
		1619	Eurotopics Wiener Zeitung,Bundeszentrale für
		1620	politische Bildung 2023.
		1621
		1622
		1623	[71]
1308	Vgl.	1624	Vgl.
1310		1626
1311	[48]	1627
		1628	[72]
1312	Vgl. Qi et al. 2020.	1629	Vgl. Qi et al. 2020.
1313		1630
1314	[49]	1631
		1632	[73]
1315	Vgl. Wartena 2019.	1633	Vgl. Wartena 2019.
1316		1634
1317	[50]	1635
		1636	[74]
1318	Vgl. Řehůřek / Sojka 2010.	1637	Vgl. Řehůřek / Sojka 2010.
1319		1638
1320	[51]	1639
		1640	[75]
1321	Das Inkludieren von	1641	Das Inkludieren von
1326		1646
1327	~~[52]~~	1647
1328		1648	[76]
1329	Vgl. Bouma	1649	Vgl. Bouma
1331		1651
1332	[53]	1652
		1653	[77]
1333	NPMI liegt im Wertebereich Null bis Eins,	1654	NPMI liegt im Wertebereich Null bis Eins,
1336		1657
1337	[54]	1658
		1659	[78]
1338	Vgl. Dehler-Holland et al. 2020; Hase et al.	1660	Vgl. Dehler-Holland et al. 2020; Hase et al.
1341		1663
1342	[55]	1664
		1665	[79]
1343	Vgl. Krasnashchok / Jouili,	1666	Vgl. Krasnashchok / Jouili,
1345		1668
1346	[56]	1669
		1670	[80]
1347	Vgl. Jacobi et al.	1671	Vgl. Jacobi et al.
1349		1673
1350	[57]	1674
		1675	[81]
1351	Vgl. Wartena 2023, S. 14–18.	1676	Vgl. Wartena 2023, S. 14–18.
1352		1677
1353	[58]	1678
		1679	[82]
1354	Ein separat veröffentlichtes Datenset, hier als Anhang	1680	Ein separat veröffentlichtes Datenset, hier als Anhang
1355	bezeichnet, ~~beinhaltet~~ die 20 wahrscheinlichsten Topic-Terme der in Tabelle 3 beschriebenen Topics, vgl.	1681	bezeichnet, beinhaltent die 20 wahrscheinlichsten Topic-Terme der in Tabelle 3 beschriebenen Topics, vgl.
1356	Adam et al. 2023.	1682	Adam et al. 2023.
1357		1683
1358	[59]	1684
		1685	[83]
1359	Diese Kollokation entsteht	1686	Diese Kollokation entsteht
1363		1690
1364	[60]	1691
		1692	[84]
1365	Topic	1693	Topic
1371		1699
1372	[61]	1700
		1701	[85]
1373	Ausführliche Diskussionen zur Methode	1702	Ausführliche Diskussionen zur Methode
1376		1705
1377	[62]	1706
		1707	[86]
1378	Vgl. Grundmann 2021; Sukhija et al. 2016.	1708	Vgl. Grundmann 2021; Sukhija et al. 2016.
1380		1710
1381	[63]	1711
		1712	[87]
1382	Vgl. Ejaz et al.	1713	Vgl. Ejaz et al.
1384		1715
1385	[64]	1716
		1717	[88]
1386	Vgl. Blei / Lafferty 2006.	1718	Vgl. Blei / Lafferty 2006.
1387		1719
1388	[65]	1720
		1721	[89]
1389	Vgl. del Gobbo et	1722	Vgl. del Gobbo et
1391		1724
1392	[66]	1725
		1726	[90]
1393	chunk_size = 2.000, Iterationen = 400,	1727	chunk_size = 2.000, Iterationen = 400,
1395		1729
1396	[67]	1730
		1731	[91]
1397	Vgl. Röder et al. 2015.	1732	Vgl. Röder et al. 2015.
1398		1733
1399	[68]	1734
		1735	[92]
1400	Vgl. Mosallaie et	1736	Vgl. Mosallaie et
1402		1738
1403	[69]	1739
		1740	[93]
1404	Vgl. Müller-Hansen et al. 2021;	1741	Vgl. Müller-Hansen et al. 2021;
1406		1743
1407	[70]	1744
		1745	[94]
1408	Vgl. Hase et al.	1746	Vgl. Hase et al.
1410		1748
1411	[71]	1749
		1750	[95]
1412	Vgl. Hase et al.	1751	Vgl. Hase et al.
1414		1753
1415	[72]	1754
		1755	[96]
1416	Vgl.	1756	Vgl.
1419		1759
1420	[73]	1760
		1761	[97]
1421	Vgl. Boyd-Graber et al. 2017, S. 182.	1762	Vgl. Boyd-Graber et al. 2017, S. 182.
1422		1763
1423	[74]	1764
		1765	[98]
1424	Vgl. Kim / Klinger 2019; Medhat et al.	1766	Vgl. Kim / Klinger 2019; Medhat et al.
1426		1768
1427	[75]	1769
		1770	[99]
1428	Vgl. Birjali et al.	1771	Vgl. Birjali et al.
1430		1773
1431	[76]	1774
		1775	[100]
1432	Vgl. Fehle et al. 2021.	1776	Vgl. Fehle et al. 2021.
1433		1777
1434	[77]	1778
		1779	[101]
1435	Vgl. Vaswani et al. 2017.	1780	Vgl. Vaswani et al. 2017.
1436		1781
1437	[78]	1782
		1783	[102]
1438	Vgl. Devlin et al. 2019.	1784	Vgl. Devlin et al. 2019.
1440		1786
1441	[79]	1787
		1788	[103]
1442	Mehrdimensionale Darstellungen von Wörtern und Sätzen,	1789	Mehrdimensionale Darstellungen von Wörtern und Sätzen,
1445		1792
1446	[80]	1793
		1794	[104]
1447	Dieses Sentiment Modell wurde auf deutschsprachige	1795	Dieses Sentiment Modell wurde auf deutschsprachige
1452		1800
1453	[81]	1801
		1802	[105]
1454	Vgl. Shapiro et al. 2022.	1803	Vgl. Shapiro et al. 2022.
1456		1805
1457	[82]	1806
		1807	[106]
1458	Vgl. Baiardi / Morana 2021; Boykoff / Pearman	1808	Vgl. Baiardi / Morana 2021; Boykoff / Pearman
1461		1811
1462	[83]	1812
		1813	[107]
1463	Vgl. Barkemeyer et al.	1814	Vgl. Barkemeyer et al.
1465		1816
1466	[84]	1817
		1818	[108]
1467	Vgl. Oonk et al. 2023.	1819	Vgl. Oonk et al. 2023.
1469		1821
1470	[85]	1822
		1823	[109]
1471	Vgl. Core Writing	1824	Vgl. Core Writing
1473		1826
1474	[86]	1827
		1828	[110]
1475	Vgl. Christoff 2008.	1829	Vgl. Christoff 2008.
1476		1830
1477	[87]	1831
		1832	[111]
1478	Vgl. Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt	1833	Vgl. Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt
1480		1835
1481	[88]	1836
		1837	[112]
1482	Vgl. Bundesministerium für	1838	Vgl. Bundesministerium für
1484		1840
1485	[89]	1841
		1842	[113]
1486	Vgl. Kotz 2009.	1843	Vgl. Kotz 2009.
1487		1844
1488	[90]	1845
		1846	[114]
1489	Vgl. Commission of the European	1847	Vgl. Commission of the European
1491		1849
1492	[91]	1850
		1851	[115]
1493	Vgl. Bodansky 2010.	1852	Vgl. Bodansky 2010.
1494		1853
1495	[92]	1854
		1855	[116]
1496	Vgl. Leiserowitz et al. 2013.	1856	Vgl. Leiserowitz et al. 2013.
1498		1858
1499	[93]	1859
		1860	[117]
1500	Vgl. Brüggemann / Engesser	1861	Vgl. Brüggemann / Engesser
1503		1864
1504	[94]	1865
		1866	[118]
1505	Vgl.	1867	Vgl.
1508		1870
1509	[95]	1871
		1872	[119]
1510	Vgl. Zhang et al. 2017.	1873	Vgl. Zhang et al. 2017.
1511		1874
1512	[96]	1875
		1876	[120]
1513	Vgl. Fetting 2020.	1877	Vgl. Fetting 2020.
1515		1879
1516	[97]	1880
		1881	[121]
1517	Vgl. Kunelius / Roosvall 2021; Lyytimäki 2011.	1882	Vgl. Kunelius / Roosvall 2021; Lyytimäki 2011.
1518		1883
1519	[98]	1884
		1885	[122]
1520	Overgaard	1886	Overgaard
1522		1888
1523	[99]	1889
		1890	[123]
1524	Übersicht der österreichischen Medienlandschaft, Bundeszentrale für	1891	Übersicht der österreichischen Medienlandschaft, Bundeszentrale für
1526		1893
1527	[100]	1894
1528	Vgl.	1895	[124]
1529	Seethaler
1530	2005.
1531
1532	[101]
1533	Eurotopics	1896	Eurotopics
1535		1898
1536	[102]	1899
		1900	[125]
1537	Eurotopics Der	1901	Eurotopics Der
1539		1903
1540	[103]	1904
		1905	[126]
1541	Eurotopics Die	1906	Eurotopics Die
1543		1908
1544	[104]	1909
		1910	[127]
1545	Vgl. Mpadanes et al.	1911	Vgl. Mpadanes et al.
1546	2019.	1912	2019.
		1913
		1914
		1915	[128]
		1916	Vgl.Hase et al. 2021.
		1917
		1918
		1919	[129]
		1920	Hier spielt auch
		1921	die Gefährdung durch den Klimawandel eine wichtige Rolle, vgl. Vu et al. 2019 und McAllister et al. 2024.
		1922	In Dänemark werden daher Auswirkungen vergleichsweise
		1923	stark thematisiert, vgl. Meier / Eskjær 2024.
		1924
		1925
		1926	[130]
		1927	Vgl. Ejaz et al. 2023.
		1928
		1929
		1930	[131]
		1931	Keller et al. 2020.
		1932
		1933
		1934	[132]
		1935	Vgl. Painter / Schäfer 2018.
		1936
		1937
		1938	[133]
		1939	Vgl.
		1940	Hase et al. 2021
		1941
		1942
		1943	[134]
		1944	Vgl.
		1945	Bohr 2020;
		1946	Ejaz et al. 2023; Meier / Eskjær 2024.
		1947
1547		1948
1557	Bibliothek (Hg.): Forschungsdaten. Zeitschrift für digitale	1958	Bibliothek (Hg.): Forschungsdaten. Zeitschrift für digitale
1558	Geisteswissenschaften. GitHub. 12.07.2023. Datenset. [online]Donatella Baiardi / Claudio Morana:	1959	Geisteswissenschaften. GitHub. 12.07.2023. Datenset. [online]
		1960	Sol Agin / Michael Karlsson: Mapping the
		1961	Field of Climate Change Communication 1993–2018: Geographically Biased,
		1962	Theoretically Narrow, and Methodologically Limited. In: Environmental Communication
		1963
		1964	15 (2021), H. 4, S. 431–446 DOI: 10.1080/17524032.2021.1902363 [Nachweis im GVK]
		1965	Arbeitsgemeinschaft Media-Analysen (Hg.):
		1966	Media Analyse 2021. 2024. HTML. [online]
		1967
		1968	Austria Presse Agentur (Hg.): APA-OTS. 2024. HTML. [online]
		1969
		1970	Donatella Baiardi / Claudio Morana:
1559	Climate Change Awareness. Empirical Evidence for the European Union.	1971	Climate Change Awareness. Empirical Evidence for the European Union.
1560	In: Energy Economics 96 (2021), H. C. DOI: 10.1016/j.eneco.2021.105163 [Nachweis im GVK] Ralf Barkemeyer / Frank Figge /	1972	In: Energy Economics 96 (2021), H. C. DOI: 10.1016/j.eneco.2021.105163 [Nachweis im GVK]
1561	Andreas Hoepner / Diane Holt / Johannes Marcelus Kraak / Pei-Shan Yu: Media	1973	Ralf Barkemeyer / Frank Figge /
		1974	Andreas Hoepner / Diane Holt / Johannes Marcelus Kraak / Pei-Shan Yu: Media
1562	Coverage of Climate Change. An International Comparison. In: Environment and	1975	Coverage of Climate Change. An International Comparison. In: Environment and
1563	Planning C. Politics and Space 35 (2017), H. 6, S. 1029–1054. DOI:	1976	Planning C. Politics and Space 35 (2017), H. 6, S. 1029–1054. DOI:
1564	10.1177/0263774X16680818 [Nachweis im GVK] Peter Bergez / Ulrika Olausson /	1977	10.1177/0263774X16680818 [Nachweis im GVK]
		1978	Peter Berglez / Ulrika Olausson /
1565	Marts Ots: What Is Sustainable Journalism? An Introduction. In: Peter Berglez / Ulrika	1979	Marts Ots: What Is Sustainable Journalism? An Introduction. In: Peter Berglez / Ulrika
1568	Sustainable Journalism? Integrating the Environmental, Social, and Economic	1982	Sustainable Journalism? Integrating the Environmental, Social, and Economic
1569	Challenges of Journalism. New York u. a. 2017, S. 11–26. DOI: 10.3726/b11462 [Nachweis im GVK] Marouane Birjali / Mohammed	1983	Challenges of Journalism. New York u. a. 2017, S. 11–26. DOI: 10.3726/b11462 [Nachweis im GVK]
		1984	Marouane Birjali / Mohammed
1570	Kasri / Abderrahim Beni-Hssane: A Comprehensive Survey on Sentiment	1985	Kasri / Abderrahim Beni-Hssane: A Comprehensive Survey on Sentiment
1571	Analysis. Approaches, Challenges and Trends. In: Knowledge-Based Systems 226	1986	Analysis. Approaches, Challenges and Trends. In: Knowledge-Based Systems 226
1572	(2021). 17.08.2021. DOI: 10.1016/j.knosys.2021.107134 [Nachweis im GVK] David Meir Blei / Andrew Y. Ng /	1987	(2021). 17.08.2021. DOI: 10.1016/j.knosys.2021.107134 [Nachweis im GVK]
		1988	David Meir Blei / Andrew Y. Ng /
1573	Michael Irwin Jordan: Latent Dirichlet Allocation. In: Journal of Machine	1989	Michael Irwin Jordan: Latent Dirichlet Allocation. In: Journal of Machine
1574	Learning Research 3 (2003), H. 4–5, S. 993–1022. PDF. [online] [Nachweis im GVK] David Meir Blei / John Lafferty:	1990	Learning Research 3 (2003), H. 4–5, S. 993–1022. PDF. [online] [Nachweis im GVK]
		1991	David Meir Blei / John Lafferty:
1575	Dynamic Topic Models. In: Association for Computing Machinery (Hg.): Proceedings of	1992	Dynamic Topic Models. In: Association for Computing Machinery (Hg.): Proceedings of
1578	Pittsburgh, 25.–29.06.2006) New York 2006, S. 113–120. DOI:	1995	Pittsburgh, 25.–29.06.2006) New York 2006, S. 113–120. DOI:
1579	10.1145/1143844.1143859Daniel Bodansky: The Copenhagen Climate	1996	10.1145/1143844.1143859
		1997	Daniel Bodansky: The Copenhagen Climate
1580	Change Conference. A Postmortem. In: The American Journal of International	1998	Change Conference. A Postmortem. In: The American Journal of International
1581	Law 104 (2010), H. 2, S. 230–240. DOI: 10.5305/amerjintelaw.104.2.0230 [Nachweis im GVK] Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt	1999	Law 104 (2010), H. 2, S. 230–240. DOI: 10.5305/amerjintelaw.104.2.0230 [Nachweis im GVK]
		2000	Bundesanstalt Statistik Österreich (Hg.): Bücher und Presse. 16.05.2023.
		2001	HTML. [online]
		2002
		2003	Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Umwelt
1582	und Wasserwirtschaft (Hg.): Anpassung der Klimastrategie Österreichs zur Erreichung	2004	und Wasserwirtschaft (Hg.): Anpassung der Klimastrategie Österreichs zur Erreichung
1583	des Kyoto-Ziels	2005	des Kyoto-Ziels
1584	2008–2013. 21.03.2007. PDF. [online] Bundesministerium für Land- und	2006	2008–2013. 21.03.2007. PDF. [online]
		2007	Bundesministerium für Land- und
1585	Forstwirtschaft, Umwelt und Wasserwirtschaft(Hg.): Mobilitätswende. Letzter Zugriff:	2008	Forstwirtschaft, Umwelt und Wasserwirtschaft(Hg.): Mobilitätswende. Letzter Zugriff:
1586	18.07.2023.	2009	18.07.2023.
1587	HTML. [online] Bundeszentrale für politische Bildung (Hg.): Eurotopics. Letzter	2010	HTML. [online]
1588	Zugriff: 13.06.2023. HTML. [online] Jeremiah Bohr: Reporting on Climate	2011	Bundeszentrale für politische Bildung (Hg.): Eurotopics. Letzter
		2012	Zugriff: 13.06.2023. HTML. [online]
		2013	Jeremiah Bohr: Reporting on Climate
1589	Change. A Computational Analysis of U.S. Newspapers and Sources of Bias,	2014	Change. A Computational Analysis of U.S. Newspapers and Sources of Bias,
1590	1997–2017. In: Global Environmental Change 61 (2020). DOI:	2015	1997–2017. In: Global Environmental Change 61 (2020). DOI:
1591	10.1016/j.gloenvcha.2020.102038 [Nachweis im GVK] Hilary Boudet / Leanne	2016	10.1016/j.gloenvcha.2020.102038 [Nachweis im GVK]
		2017	Hilary Boudet / Leanne
1592	Giordono / Chad Zanocco / Hannah Satein / Hannah Whitley: Event Attribution	2018	Giordono / Chad Zanocco / Hannah Satein / Hannah Whitley: Event Attribution
1594	Weather. In: Nature Climate Change 10 (2020), H. 1, S. 69–76. 09.12.2019.	2020	Weather. In: Nature Climate Change 10 (2020), H. 1, S. 69–76. 09.12.2019.
1595	DOI: 10.1038/s41558-019-0641-3 [Nachweis im GVK] Gerolf Bouma: Normalized (Pointwise)	2021	DOI: 10.1038/s41558-019-0641-3 [Nachweis im GVK]
1596	Mutual Information in Collocation Extraction. In: Christian Chiarcos (Hg.): Von der Form zur	2022	Gerolf Bouma: Normalized (Pointwise)
1597	Bedeutung. Texte automatisch verarbeiten. Proceedings of	2023	Mutual Information in Collocation Extraction. In: Christian Chiarcos (Hg.): Von der
1598	German Society for	2024	Form zur
		2025	Bedeutung. Texte automatisch verarbeiten. Proceedings of German Society for
1599	Computational Linguistics. (GSCL 2009, Potsdam,	2026	Computational Linguistics. (GSCL 2009, Potsdam,
1600	01.10.2009) Tübingen 2009, S. 31–40. [Nachweis im GVK] Constantine Boussalis / Travis G.	2027	01.10.2009) Tübingen 2009, S. 31–40. [Nachweis im GVK]
		2028	Constantine Boussalis / Travis G.
1601	Coan: ›Balance as Bias‹ Revisited. Harnessing the Power of Text-Mining to	2029	Coan: ›Balance as Bias‹ Revisited. Harnessing the Power of Text-Mining to
1602	Understand Media Coverage of Climate Change. Cambridge, MA 30.03.2013. PDF.	2030	Understand Media Coverage of Climate Change. Cambridge, MA 30.03.2013. PDF.
1603	[online] Jordan Boyd-Graber / Yuening	2031	[online]
		2032	Jordan Boyd-Graber / Yuening
1604	Hu / David Mimno: Applications of Topic Models. In: Foundations and Trends	2033	Hu / David Mimno: Applications of Topic Models. In: Foundations and Trends
1605	in Information Retrieval 11 (2017), H. 2–3, S. 143–296. DOI:	2034	in Information Retrieval 11 (2017), H. 2–3, S. 143–296. DOI:
1606	10.1561/1500000030 [Nachweis im GVK] Jordan Boyd-Graber / David	2035	10.1561/1500000030 [Nachweis im GVK]
		2036	Jordan Boyd-Graber / David
1607	Mimno / David Newman: Care and Feeding of Topic Models. Problems,	2037	Mimno / David Newman: Care and Feeding of Topic Models. Problems,
1610	Their Applications. (= Chapman & Hall / CRC Handbooks of Modern Statistical	2040	Their Applications. (= Chapman & Hall / CRC Handbooks of Modern Statistical
1611	Methods) Boca Racon, FL 2015, S. 1–34. [Nachweis im GVK] Maxwell Boykoff: From Convergence to	2041	Methods) Boca Racon, FL 2015, S. 1–34. [Nachweis im GVK]
		2042	Maxwell Boykoff: From Convergence to
1612	Contention. United States Mass Media Representations of Anthropogenic	2043	Contention. United States Mass Media Representations of Anthropogenic
1614	Geographers 32 (2007), H. 4, S. 477–489. 01.10.2007. DOI:	2045	Geographers 32 (2007), H. 4, S. 477–489. 01.10.2007. DOI:
1615	10.1111/j.1475-5661.2007.00270.x [Nachweis im GVK] Maxwell Boykoff: Creative (Climate)	2046	10.1111/j.1475-5661.2007.00270.x [Nachweis im GVK]
		2047	Maxwell Boykoff: Creative (Climate)
1616	Communications. Productive Pathways for Science, Policy and Society.	2048	Communications. Productive Pathways for Science, Policy and Society.
1617	Cambridge, NY u. a. 2019. DOI: 10.1017/9781108164047 [Nachweis im GVK] Maxwell Boykoff / Olivia Pearman: Now	2049	Cambridge, NY u. a. 2019. DOI: 10.1017/9781108164047 [Nachweis im GVK]
		2050	Maxwell Boykoff / Olivia Pearman: Now
1618	or Never. How Media Coverage of the IPCC Special Report on 1.5°C Shaped	2051	or Never. How Media Coverage of the IPCC Special Report on 1.5°C Shaped
1619	Climate-Action Deadlines. In: One Earth 1 (2019), H. 3, S. 285–288. DOI:	2052	Climate-Action Deadlines. In: One Earth 1 (2019), H. 3, S. 285–288. DOI:
1620	10.1016/j.oneear.2019.10.026Michael Brüggemann / Sven	2053	10.1016/j.oneear.2019.10.026
		2054	Michael Brüggemann / Sven
1621	Engesser: Beyond False Balance. How Interpretive Journalism Shapes Media	2055	Engesser: Beyond False Balance. How Interpretive Journalism Shapes Media
1622	Coverage of Climate Change. In: Global Environmental Change 42 (2017),	2056	Coverage of Climate Change. In: Global Environmental Change 42 (2017),
1623	S. 58–67. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2016.11.004 [Nachweis im GVK] Michael Brüggemann / Irene	2057	S. 58–67. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2016.11.004 [Nachweis im GVK]
		2058	Michael Brüggemann / Irene
1624	Neverla / Imke Hoppe / Stefanie Walter: Klimawandel in den Medien. In:	2059	Neverla / Imke Hoppe / Stefanie Walter: Klimawandel in den Medien. In:
1625	Hamburger Klimabericht. Wissen über Klima, Klimawandel und Auswirkungen in	2060	Hamburger Klimabericht. Wissen über Klima, Klimawandel und Auswirkungen in
1626	Hamburg und Norddeutschland. Berlin u. a. 2018, S. 243–254. DOI: 10.1007/978-3-662-55379-4_12 [Nachweis im GVK] Timo Busch / Lena Judick:	2061	Hamburg und Norddeutschland. Berlin u. a. 2018, S. 243–254. DOI: 10.1007/978-3-662-55379-4_12 [Nachweis im GVK]
		2062	Timo Busch / Lena Judick:
1627	Climate Change – That Is Not Real! A Comparative Analysis of Climate-Sceptic	2063	Climate Change – That Is Not Real! A Comparative Analysis of Climate-Sceptic
1628	Think Tanks in the USA and Germany. In: Climatic Change 164 (2021), H. 18,	2064	Think Tanks in the USA and Germany. In: Climatic Change 164 (2021), H. 18,
1629	S. 1–24. 24.01.2021. PDF. DOI: 10.1007/s10584-021-02962-z [Nachweis im GVK] Heather W. Cann / Leigh	2065	S. 1–24. 24.01.2021. PDF. DOI: 10.1007/s10584-021-02962-z [Nachweis im GVK]
		2066	Heather W. Cann / Leigh
1630	Raymond: Does Climate Denialism Still Matter? The Prevalence of Alternative	2067	Raymond: Does Climate Denialism Still Matter? The Prevalence of Alternative
1632	(2018), H. 3, S. 433–454. 21.02.2018. DOI: 10.1080/09644016.2018.1439353	2069	(2018), H. 3, S. 433–454. 21.02.2018. DOI: 10.1080/09644016.2018.1439353
1633	[Nachweis im GVK] Sedona Chinn / P. Sol	2070	[Nachweis im GVK]
		2071	Sedona Chinn / P. Sol
1634	Hart / Stuart Soroka: Politicization and Polarization in Climate Change News	2072	Hart / Stuart Soroka: Politicization and Polarization in Climate Change News
1635	Content, 1985–2017. In: Science Communication 42 (2020), H. 1, S. 112–129.	2073	Content, 1985–2017. In: Science Communication 42 (2020), H. 1, S. 112–129.
1636	DOI: 10.1177/1075547019900290 [Nachweis im GVK] Peter Christoff: The Bali Roadmap. Climate	2074	DOI: 10.1177/1075547019900290 [Nachweis im GVK]
		2075	Peter Christoff: The Bali Roadmap. Climate
1637	Change, COP 13 and Beyond. In: Environmental Politics 17 (2008), H. 3,	2076	Change, COP 13 and Beyond. In: Environmental Politics 17 (2008), H. 3,
1638	S. 466–472. DOI: 10.1080/09644010802065807 [Nachweis im GVK] Commission of the European	2077	S. 466–472. DOI: 10.1080/09644010802065807 [Nachweis im GVK]
		2078	Suzannah Comfort / Young Eun Park: On the Field of
		2079	Environmental Communication: A Systematic Review of the Peer-Reviewed Literature.
		2080	In: Environmental
		2081	Communication 12 (2018), H. 7, S.862–875. DOI: 10.1080/17524032.2018.1514315 [Nachweis im GVK]
		2082	Commission of the European
1639	Communities (Hg.): Proposal for a Decision of the European	2083	Communities (Hg.): Proposal for a Decision of the European
1641	Greenhouse Gas Emissions to Meet the Community’s Greenhouse Gas Emission	2085	Greenhouse Gas Emissions to Meet the Community’s Greenhouse Gas Emission
1642	Reduction Commitments up to 2020. Brüssel 2008. PDF. [online]Alexis Conneau / German Kruszewski / Guillaume Lample / Loïc	2086	Reduction Commitments up to 2020. Brüssel 2008. PDF. [online]
		2087	Alexis Conneau / German Kruszewski / Guillaume Lample / Loïc
1643	Barrault / Marco Baroni: What You Can Cram into a Single $&!#* Vector.	2088	Barrault / Marco Baroni: What You Can Cram into a Single $&!#* Vector.
1646	Meeting of the Association for Computational Linguistics. (ACL 2018: Melbourne,	2091	Meeting of the Association for Computational Linguistics. (ACL 2018: Melbourne,
1647	15.–20.07.2018) Melbourne 2018, S. 2126–2136. DOI: 10.18653/v1/p18-1198Core Writing Team / Rajendra Kumar	2092	15.–20.07.2018) Melbourne 2018, S. 2126–2136. DOI: 10.18653/v1/p18-1198
		2093	Core Writing Team / Rajendra Kumar
1648	Pachauri / Andy Reisinger: Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).	2094	Pachauri / Andy Reisinger: Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).
1649	Fourth Assessment Report. In: Intergovernmental Panel on Climate Change	2095	Fourth Assessment Report. In: Intergovernmental Panel on Climate Change
1650	(IPCC). Genf 2007. [online]Joris Dehler-Holland / Kira Schumacher / Wolf Fichtner: Topic Modeling	2096	(IPCC). Genf 2007. [online]
		2097	Joris Dehler-Holland / Kira Schumacher / Wolf Fichtner: Topic Modeling
1651	Uncovers Shifts in Media Framing of the German Renewable Energy Act. In:	2098	Uncovers Shifts in Media Framing of the German Renewable Energy Act. In:
1652	Patterns 2 (2020), H. 1. 22.12.2020. DOI: 10.1016/j.patter.2020.100169Emiliano del Gobbo / Sara	2099	Patterns 2 (2020), H. 1. 22.12.2020. DOI: 10.1016/j.patter.2020.100169
		2100	Emiliano del Gobbo / Sara
1653	Fontanella / Annalina Sarra / Lara Fontanella: Emerging Topics in Brexit	2101	Fontanella / Annalina Sarra / Lara Fontanella: Emerging Topics in Brexit
1655	Approach. In: Social Indicators Research 156 (2021), H. 2–3, S. 669–688.	2103	Approach. In: Social Indicators Research 156 (2021), H. 2–3, S. 669–688.
1656	DOI: 10.1007/s11205-020-02442-4 [Nachweis im GVK] Jacob Devlin / Ming-Wei	2104	DOI: 10.1007/s11205-020-02442-4 [Nachweis im GVK]
		2105	Jacob Devlin / Ming-Wei
1657	Chang / Kenton Lee / Kristina Toutanova: BERT. Pre-Training of Deep	2106	Chang / Kenton Lee / Kristina Toutanova: BERT. Pre-Training of Deep
1661	Linguistics. Human Language Technologies.(NAACL HLT 2019: Minneapolis, 02.–07.07.2019)	2110	Linguistics. Human Language Technologies.(NAACL HLT 2019: Minneapolis, 02.–07.07.2019)
1662	Minneapolis 2019, S. 4171–4186. DOI: 10.18653/v1/N19-142Waqas Ejaz / Muhammad Ittefaq / Sadia	2111	Minneapolis 2019, S. 4171–4186. DOI: 10.18653/v1/N19-142
		2112	Cjyar Nazar Dhaher Dhaher / Agah Gümüş: Lessons from Media-Centered
		2113	Climate Change Literature. In: Sustainability (Switzerland) 14 (2022), H. 3, S. 1–16.
		2114	DOI: 10.3390/su14031404
		2115	Waqas Ejaz / Muhammad Ittefaq / Sadia
1663	Jamil: Politics Triumphs. A Topic Modeling Approach for Analyzing News Media	2116	Jamil: Politics Triumphs. A Topic Modeling Approach for Analyzing News Media
1664	Coverage of Climate Change in Pakistan. In: Journal of Science Communication	2117	Coverage of Climate Change in Pakistan. In: Journal of Science Communication
1665	22 (2023), H. 1, S. 1–14. DOI: 10.22323/2.22010202Robert Falkner: The Paris Agreement and the	2118	22 (2023), H. 1, S. 1–14. DOI: 10.22323/2.22010202
		2119	Robert Falkner: The Paris Agreement and the
1666	New Logic of International Climate Politics. In: International Affairs 92	2120	New Logic of International Climate Politics. In: International Affairs 92
1667	(2016), H. 5, S. 1107–1125. DOI: 10.1111/1468-2346.12708 [Nachweis im GVK] Justin Farrell: The Growth of Climate Change	2121	(2016), H. 5, S. 1107–1125. DOI: 10.1111/1468-2346.12708 [Nachweis im GVK]
		2122	Justin Farrell: The Growth of Climate Change
1668	Misinformation in US Philanthropy. Evidence from Natural Language	2123	Misinformation in US Philanthropy. Evidence from Natural Language
1669	Processing. In: Environmental Research Letters 14 (2019), H. 3. 15.03.2019.	2124	Processing. In: Environmental Research Letters 14 (2019), H. 3. 15.03.2019.
1670	DOI: 10.1088/1748-9326/aaf939Martin Fechner / Andreas Weiß:	2125	DOI: 10.1088/1748-9326/aaf939
		2126	Martin Fechner / Andreas Weiß:
1671	Einsatz von Topic Modeling in den Geschichtswissenschaften. Wissensbestände	2127	Einsatz von Topic Modeling in den Geschichtswissenschaften. Wissensbestände
1672	des 19. Jahrhunderts. In: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 2	2128	des 19. Jahrhunderts. In: Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 2
1673	(2017). 18.12.2017. DOI: 10.17175/2017_005Jakob Fehle / Thomas	2129	(2017). 18.12.2017. DOI: 10.17175/2017_005
		2130	Jakob Fehle / Thomas
1674	Schmidt / Christian Wolff: Lexicon-based Sentiment Analysis in German.	2131	Schmidt / Christian Wolff: Lexicon-based Sentiment Analysis in German.
1677	Processing. (KONVENS 2021: Düsseldorf, 06.–09.09.2021)	2134	Processing. (KONVENS 2021: Düsseldorf, 06.–09.09.2021)
1678	Düsseldorf 2021, S. 86–103. PDF. [online]Lauren Feldman / P. Sol Hart / Tijana Milosevic: Polarizing News?	2135	Düsseldorf 2021, S. 86–103. PDF. [online]
		2136	Lauren Feldman / P. Sol Hart / Tijana Milosevic: Polarizing News?
1679	Representations of Threat and Efficacy in Leading US Newspapers’ Coverage of	2137	Representations of Threat and Efficacy in Leading US Newspapers’ Coverage of
1680	Climate Change. In: Public Understanding of Science 26 (2017), H. 4,	2138	Climate Change. In: Public Understanding of Science 26 (2017), H. 4,
1681	S. 481–497. DOI: 0.1177/0963662515595348 [Nachweis im GVK] Constanze Fetting: The European Green	2139	S. 481–497. DOI: 0.1177/0963662515595348 [Nachweis im GVK]
1682	Deal. In: ESDN Report 53 (2020), H. 9. PDF. [online]Reiner Grundmann: Using Large Text News	2140	Constanze Fetting: The European Green
		2141	Deal. In: ESDN Report 53 (2020), H. 9. PDF. [online]
		2142	Reiner Grundmann: Using Large Text News
1683	Archives for the Analysis of Climate Change Discourse. Some Methodological	2143	Archives for the Analysis of Climate Change Discourse. Some Methodological
1684	Observations. In: Journal of Risk Research 25 (2022), H. 3, S. 395–406.	2144	Observations. In: Journal of Risk Research 25 (2022), H. 3, S. 395–406.
1685	18.03.2021. DOI: 10.1080/13669877.2021.1894471 [Nachweis im GVK] Oliver Guhr / Anne-Kathrin	2145	18.03.2021. DOI: 10.1080/13669877.2021.1894471 [Nachweis im GVK]
		2146	Oliver Guhr / Anne-Kathrin
1686	Schumann / Frank Bahrmann / Hans Joachim Böhme: Training a Broad-Coverage	2147	Schumann / Frank Bahrmann / Hans Joachim Böhme: Training a Broad-Coverage
1689	the Twelfth Language Resources and Evaluation Conference. (LREC 2020: Marseille, 11.–16.05.2020)	2150	the Twelfth Language Resources and Evaluation Conference. (LREC 2020: Marseille, 11.–16.05.2020)
1690	Marseille 2020, S. 1627–1632. [online] Jo Guldi: Parliament’s Debates about Infrastructure. An Exercise in Using	2151	Marseille 2020, S. 1627–1632. [online]
		2152	Jo Guldi: Parliament’s Debates about Infrastructure. An Exercise in Using
1691	Dynamic Topic Models to Synthesize Historical Change. In: Technology and	2153	Dynamic Topic Models to Synthesize Historical Change. In: Technology and
1692	Culture 60 (2019), H. 1, S. 1–33. DOI: 10.1353/tech.2019.0000 [Nachweis im GVK] Olivier Habimana / Yuhua Li / Ruixuan	2154	Culture 60 (2019), H. 1, S. 1–33. DOI: 10.1353/tech.2019.0000 [Nachweis im GVK]
		2155	Olivier Habimana / Yuhua Li / Ruixuan
1693	Li / Xiwu Gu / Ge Yu: Sentiment Analysis Using Deep Learning Approaches. An	2156	Li / Xiwu Gu / Ge Yu: Sentiment Analysis Using Deep Learning Approaches. An
1694	Overview. In: Science China Information Sciences 63 (2020). 26.12.2019. DOI:	2157	Overview. In: Science China Information Sciences 63 (2020). 26.12.2019. DOI:
1695	10.1007/s11432-018-9941-6 [Nachweis im GVK] Valerie Hase / Daniela	2158	10.1007/s11432-018-9941-6 [Nachweis im GVK]
		2159	Valerie Hase / Daniela
1696	Mahl / Mike Steffen Schäfer / Tobias R. Keller: Climate Change in News Media	2160	Mahl / Mike Steffen Schäfer / Tobias R. Keller: Climate Change in News Media
1698	Climate Change Coverage in 10 Countries (2006–2018). In: Global	2162	Climate Change Coverage in 10 Countries (2006–2018). In: Global
1699	Environmental Change 70 (2021). DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2021.102353 [Nachweis im GVK] Paul Hoggett (Hg.): Climate Psychology. On	2163	Environmental Change 70 (2021). DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2021.102353 [Nachweis im GVK]
		2164	Paul Hoggett (Hg.): Climate Psychology. On
1700	Indifference to Disaster (= Studies in the	2165	Indifference to Disaster (= Studies in the
1701	Psychosocial). Cham 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-11741-2 [Nachweis im GVK] Carina Jacobi / Wouter van	2166	Psychosocial). Cham 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-11741-2 [Nachweis im GVK]
		2167	Carina Jacobi / Wouter van
1702	Atteveldt / Kasper Welbers: Quantitative Analysis of Large Amounts of	2168	Atteveldt / Kasper Welbers: Quantitative Analysis of Large Amounts of
1703	Journalistic Texts Using Topic Modelling. In: Digital Journalism 4 (2016),	2169	Journalistic Texts Using Topic Modelling. In: Digital Journalism 4 (2016),
1704	H. 1, S. 89–106. 13.10.2015. DOI: 10.1080/21670811.2015.1093271 [Nachweis im GVK] Ye Jiang / Xingyi Song / Jackie	2170	H. 1, S. 89–106. 13.10.2015. DOI: 10.1080/21670811.2015.1093271 [Nachweis im GVK]
		2171	Ye Jiang / Xingyi Song / Jackie
1705	Harrison / Shaun Quegan / Diana Maynard: Comparing Attitudes to Climate	2172	Harrison / Shaun Quegan / Diana Maynard: Comparing Attitudes to Climate
1710	S. 25–30.	2177	S. 25–30.
1711	DOI: 10.18653/v1/w17-4205Jonas Kaiser / Markus Rhomberg:	2178	DOI: 10.18653/v1/w17-4205
		2179	Jonas Kaiser / Markus Rhomberg:
1712	Questioning the Doubt. Climate Skepticism in German Newspaper Reporting on	2180	Questioning the Doubt. Climate Skepticism in German Newspaper Reporting on
1713	COP17. In: Environmental Communication 10 (2016), H. 5, S. 556–574.	2181	COP17. In: Environmental Communication 10 (2016), H. 5, S. 556–574.
1714	24.07.2015. DOI: 10.1080/17524032.2015.1050435 [Nachweis im GVK] Tobias R. Keller / Valerie	2182	24.07.2015. DOI: 10.1080/17524032.2015.1050435 [Nachweis im GVK]
		2183	Tobias R. Keller / Valerie
1715	Hase / Jagadish Thaker / Daniela Mahl / Mike Steffen Schäfer: News Media	2184	Hase / Jagadish Thaker / Daniela Mahl / Mike Steffen Schäfer: News Media
1718	(2020), H. 2, S. 219–235. 14.08.2019. DOI: 10.1080/17524032.2019.1643383	2187	(2020), H. 2, S. 219–235. 14.08.2019. DOI: 10.1080/17524032.2019.1643383
1719	[Nachweis im GVK] Elin Kelsey: Propagating Collective Hope in the	2188	[Nachweis im GVK]
		2189	Elin Kelsey: Propagating Collective Hope in the
1720	Midst of Environmental Doom and Gloom. In: Canadian Journal of Environmental	2190	Midst of Environmental Doom and Gloom. In: Canadian Journal of Environmental
1721	Education 21 (2016), S. 23–40. PDF. [online]	2191	Education 21 (2016), S. 23–40. PDF. [online]
1722	[Nachweis im GVK] Evgeny Kim / Roman Klinger: A Survey on	2192	[Nachweis im GVK]
		2193	Evgeny Kim / Roman Klinger: A Survey on
1723	Sentiment and Emotion Analysis for Computational Literary Studies. In:	2194	Sentiment and Emotion Analysis for Computational Literary Studies. In:
1724	Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 4 (2019). 16.12.2019. DOI:	2195	Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 4 (2019). 16.12.2019. DOI:
1725	10.17175/2019_008David M. Kotz: The Financial and Economic	2196	10.17175/2019_008
		2197	David M. Kotz: The Financial and Economic
1726	Crisis of 2008. A Systemic Crisis of Neoliberal Capitalism. In: Review of	2198	Crisis of 2008. A Systemic Crisis of Neoliberal Capitalism. In: Review of
1727	Radical Political Economics 41 (2009), H. 3, S. 305–317. 04.05.2009. DOI:	2199	Radical Political Economics 41 (2009), H. 3, S. 305–317. 04.05.2009. DOI:
1728	10.1177/0486613409335093 [Nachweis im GVK] Katsiaryna	2200	10.1177/0486613409335093 [Nachweis im GVK]
		2201	Katsiaryna
1729	Krasnashchok / Salim Jouili: Improving Topic Quality by Promoting Named	2202	Krasnashchok / Salim Jouili: Improving Topic Quality by Promoting Named
1733	Melbourne	2206	Melbourne
1734	2018, S. 247–253. DOI: 10.18653/v1/p18-2040Risto Kunelius / Anna Roosvall:	2207	2018, S. 247–253. DOI: 10.18653/v1/p18-2040
		2208	Risto Kunelius / Anna Roosvall:
1735	Media and the Climate Crisis. In: Nordic Journal of Media Studies 3 (2021),	2209	Media and the Climate Crisis. In: Nordic Journal of Media Studies 3 (2021),
1736	H. 1, S. 1–19. 06.07.2021. DOI: 10.2478/njms-2021-0001Jey Han Lau / Timothy	2210	H. 1, S. 1–19. 06.07.2021. DOI: 10.2478/njms-2021-0001
		2211	Jey Han Lau / Timothy
1737	Baldwin / David Newman: On Collocations and Topic Models. In: ACM	2212	Baldwin / David Newman: On Collocations and Topic Models. In: ACM
1738	Transactions on Speech and Language Processing 10 (2013), H. 3, S. 1–14.	2213	Transactions on Speech and Language Processing 10 (2013), H. 3, S. 1–14.
1739	11.07.2013. DOI: 10.1145/2483969.2483972Pierre Legagneux / Nicolas	2214	11.07.2013. DOI: 10.1145/2483969.2483972
		2215	Donghyun Lee / Myles Allen / Sarah Sparrow:
		2216	Quantifying the different forcing contributions to the climate under the adaptive
		2217	emission scenarios.
		2218	In: EGU23-14996 (2023). 19.02.2024. DOI: 10.5194/egusphere-egu23-14996
		2219	Pierre Legagneux / Nicolas
1740	Casajus / Kevin Cazelles / Clément Chevallier / Marion Chevrinais / Lorelei	2220	Casajus / Kevin Cazelles / Clément Chevallier / Marion Chevrinais / Lorelei
1745	Compared to Scientific Literature. In: Frontiers in Ecology and Evolution 5	2225	Compared to Scientific Literature. In: Frontiers in Ecology and Evolution 5
1746	(2018), S. 1–6. 19.01.2018. DOI: 10.3389/fevo.2017.00175Anthony A.	2226	(2018), S. 1–6. 19.01.2018. DOI: 10.3389/fevo.2017.00175
		2227	Anthony A.
1747	Leiserowitz / Edward Wile Maibach / Connie Roser-Renouf / Nicholas	2228	Leiserowitz / Edward Wile Maibach / Connie Roser-Renouf / Nicholas
1749	In: American Behavioral Scientist 57 (2013), H. 6, S. 818–837. 13.09.2012.	2230	In: American Behavioral Scientist 57 (2013), H. 6, S. 818–837. 13.09.2012.
1750	DOI: 10.1177/0002764212458272 [Nachweis im GVK] Yue Li / Pratheeksha Nair / Zhi	2231	DOI: 10.1177/0002764212458272 [Nachweis im GVK]
		2232	Yue Li / Pratheeksha Nair / Zhi
1751	Wen / Imane Chafi / Anya Okhmatovskaia / Guido Powell / Yannan Shen / David	2233	Wen / Imane Chafi / Anya Okhmatovskaia / Guido Powell / Yannan Shen / David
1757	Online, 21.–24.09.2020) New York 2020, S. 1–14. DOI:	2239	Online, 21.–24.09.2020) New York 2020, S. 1–14. DOI:
1758	10.1145/3388440.3412418Mirco Limpinsel: Was bedeutet die	2240	10.1145/3388440.3412418
		2241	Mirco Limpinsel: Was bedeutet die
1759	Digitalisierung für den Gegenstand der Literaturwissenschaft? In:	2242	Digitalisierung für den Gegenstand der Literaturwissenschaft? In:
1760	Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 1 (2016). 26.09.2016. DOI:	2243	Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 1 (2016). 26.09.2016. DOI:
1761	10.17175/2016_009Yiwei Luo / Dallas Card / Dan Jurafsky:	2244	10.17175/2016_009
		2245	Yiwei Luo / Dallas Card / Dan Jurafsky:
1762	DeSMOG. Detecting Stance in Media On Global Warming. In: Association	2246	DeSMOG. Detecting Stance in Media On Global Warming. In: Association
1764	Association for Computational Linguistics. (EMNLP, online, 16.–20.11.2020) 2020, S. 3296–3315.	2248	Association for Computational Linguistics. (EMNLP, online, 16.–20.11.2020) 2020, S. 3296–3315.
1765	DOI: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.296Jari Lyytimäki: Mainstreaming	2249	DOI: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.296
		2250	Jari Lyytimäki: Mainstreaming
1766	Climate Policy. The Role of Media Coverage in Finland. In: Mitigation and	2251	Climate Policy. The Role of Media Coverage in Finland. In: Mitigation and
1767	Adaptation Strategies for Global Change 16 (2011), H. 6, S. 649–661.	2252	Adaptation Strategies for Global Change 16 (2011), H. 6, S. 649–661.
1768	25.02.2011. DOI: 10.1007/s11027-011-9286-x [Nachweis im GVK] Jim Macnamara: Media Content Analysis. Its	2253	25.02.2011. DOI: 10.1007/s11027-011-9286-x [Nachweis im GVK]
		2254	Jim Macnamara: Media Content Analysis. Its
1769	Uses; Benefits and Best Practice Methodology. In: Asia Pacific Public	2255	Uses; Benefits and Best Practice Methodology. In: Asia Pacific Public
1770	Relations Journal 6 (2005), H. 1, S. 1–34. [online]Daniel Maier / Annie	2256	Relations Journal 6 (2005), H. 1, S. 1–34. [online]
		2257	Daniela Mahl / Lars Guenther: Lessons from Media-Centered Climate Change Literature.
		2258
		2259	In: Franziska Oehmer-Pedrazzi / Katharina Sommer / Edda Humprecht / Sabrina Heike
		2260	Kessler / Laia Castro (Hg.):
		2261	Standardisierte Inhaltsanalyse in der Kommunikationswissenschaft – Standardized Content
		2262	Analysis in Communication Research.
		2263	Wiesbaden 25.09.2022, S. 203–212. DOI: 10.1007/978-3-658-36179-2_18
		2264	Daniel Maier / Annie
1771	Waldherr / Peter Miltner / Gregor Wiedemann / Andreas Niekler / Alexa	2265	Waldherr / Peter Miltner / Gregor Wiedemann / Andreas Niekler / Alexa
1775	Communication Methods and Measures 12 (2018), H. 2–3, S. 93–118. 16.02.2018.	2269	Communication Methods and Measures 12 (2018), H. 2–3, S. 93–118. 16.02.2018.
1776	DOI: 10.1080/19312458.2018.1430754 [Nachweis im GVK] Jani Marjanen / Elaine	2270	DOI: 10.1080/19312458.2018.1430754 [Nachweis im GVK]
		2271	Jani Marjanen / Elaine
1777	Zosa / Simon Hengchen / Lidia Pivovarova / Mikko Tolonen: Topic Modelling	2272	Zosa / Simon Hengchen / Lidia Pivovarova / Mikko Tolonen: Topic Modelling
1781	Conference Digital Humanities in the Nordic Countries. (DHN 2020:	2276	Conference Digital Humanities in the Nordic Countries. (DHN 2020:
1782	Riga, 21.10.–23.10.2020) Riga 2020. H. 2865, S. 63–77. DOI: 10.48550/arXiv.2011.10428Walaa Medhat / Ahmed Hassan / Hoda	2277	Riga, 21.10.–23.10.2020) Riga 2020. H. 2865, S. 63–77. DOI: 10.48550/arXiv.2011.10428
		2278	Lucy McAllister / Siddharth Vedula / Wenxi Pu / Maxwell Boykoff:
		2279	Vulnerable voices. using topic modeling to analyze newspaper coverage of climate change
		2280	in 26 non-Annex
		2281	I countries (2010–2020). In: Environmental Research Letters 19 (2024), H. 2. DOI:
		2282	10.1088/1748-9326/ad22b7
		2283	Walaa Medhat / Ahmed Hassan / Hoda
1783	Korashy: Sentiment Analysis Algorithms and Applications. A Survey. In: Ain	2284	Korashy: Sentiment Analysis Algorithms and Applications. A Survey. In: Ain
1784	Shams Engineering Journal 5 (2014), H. 4, S. 1093–1113. DOI: 10.1016/j.asej.2014.04.011Toni G. L. A. van der Meer:	2285	Shams Engineering Journal 5 (2014), H. 4, S. 1093–1113. DOI: 10.1016/j.asej.2014.04.011
		2286	Toni G. L. A. van der Meer:
1785	Automated Content Analysis and Crisis Communication Research. In: Public	2287	Automated Content Analysis and Crisis Communication Research. In: Public
1786	Relations Review 42 (2016), H. 5, S. 952–961. DOI:	2288	Relations Review 42 (2016), H. 5, S. 952–961. DOI:
1787	10.1016/j.pubrev.2016.09.001 [Nachweis im GVK] Gerd Michelsen / Maik	2289	10.1016/j.pubrev.2016.09.001 [Nachweis im GVK]
1788	Adomßen: Nachhaltige Entwicklung. Hintergründe und Zusammenhänge. In: Harald Heinrichs	2290	Florian Meier / Mikkel Fugl Eskjær:
1789	/ Gerd Michelsen (Hg.):	2291	Topic modeling three decades of climate change news in Denmark. In:
		2292	Frontiers in Communication 8 (2024). DOI: 10.3389/fcomm.2023.1322498
		2293	Gerd Michelsen / Maik
		2294	Adomßen: Nachhaltige Entwicklung. Hintergründe und Zusammenhänge. In: Harald Heinrichs /
		2295	Gerd Michelsen (Hg.):
1790	Nachhaltigkeitswissenschaften. Berlin u. a. 2014, S. 3–59. DOI: 10.1007/978-3-642-25112-2_1	2296	Nachhaltigkeitswissenschaften. Berlin u. a. 2014, S. 3–59. DOI: 10.1007/978-3-642-25112-2_1
1791	[Nachweis im GVK] John W. Mohr / Petko Bogdanov:	2297	[Nachweis im GVK]
		2298	John W. Mohr / Petko Bogdanov:
1792	Introduction - Topic Models. What They Are and Why They Matter. In: Poetics	2299	Introduction - Topic Models. What They Are and Why They Matter. In: Poetics
1793	41 (2013), H. 6, S. 545–569. DOI: 10.1016/j.poetic.2013.10.001 [Nachweis im GVK] Shahab Mosallaie / Mahdi	2300	41 (2013), H. 6, S. 545–569. DOI: 10.1016/j.poetic.2013.10.001 [Nachweis im GVK]
		2301	Shahab Mosallaie / Mahdi
1794	Rad / Andrea Schiffauerova / Ashkan Ebadi: Discovering the Evolution of	2302	Rad / Andrea Schiffauerova / Ashkan Ebadi: Discovering the Evolution of
1796	COLLNET Journal of Scientometrics and Information Management 15 (2021),	2304	COLLNET Journal of Scientometrics and Information Management 15 (2021),
1797	H. 2, S. 225–240. 10.12.2021. DOI: 10.1080/09737766.2021.1958659 [Nachweis im GVK] Markos Mpadanes / Judith	2305	H. 2, S. 225–240. 10.12.2021. DOI: 10.1080/09737766.2021.1958659 [Nachweis im GVK]
		2306	Markos Mpadanes / Judith
1798	Gäckler / Katharine Sarikakis: SIR: National Media Report – Austria. The	2307	Gäckler / Katharine Sarikakis: SIR: National Media Report – Austria. The
1799	Presumption of Innocence in Austrian Media Outlets. 2019. PDF. DOI: 10.5281/zenodo.7801889Finn Müller-Hansen / Max W.	2308	Presumption of Innocence in Austrian Media Outlets. 2019. PDF. DOI: 10.5281/zenodo.7801889
		2309	Finn Müller-Hansen / Max W.
1800	Callaghan / Yuan Ting Lee / Anna Leipprand / Christian Flachsland / Jan	2310	Callaghan / Yuan Ting Lee / Anna Leipprand / Christian Flachsland / Jan
1802	Parliamentary Debates on Coal with Dynamic Topic Modeling. In: Energy	2312	Parliamentary Debates on Coal with Dynamic Topic Modeling. In: Energy
1803	Research and Social Science 72 (2021). DOI: 10.1016/j.erss.2020.101869 [Nachweis im GVK] National Science Board: Science and	2313	Research and Social Science 72 (2021). DOI: 10.1016/j.erss.2020.101869 [Nachweis im GVK]
		2314	National Science Board: Science and
1804	Engineering Indicators 2016. In: National Science Board 2016-1 (2016),	2315	Engineering Indicators 2016. In: National Science Board 2016-1 (2016),
1805	S. 1–899. [online] Alexandra Olteanu / Carlos	2316	S. 1–899. [online]
		2317	Alexandra Olteanu / Carlos
1806	Castillo / Nicholas Diakopoulos / Karl Aberer: Comparing Events Coverage in	2318	Castillo / Nicholas Diakopoulos / Karl Aberer: Comparing Events Coverage in
1809	the 9th International Conference on Web and Social Media.	2321	the 9th International Conference on Web and Social Media.
1810	(ICWSM 2015: Oxford, 26.–29.03.2015) Palo Alto 2015, S. 288–297. DOI: 10.1609/icwsm.v9i1.14626David Oonk /	2322	(ICWSM 2015: Oxford, 26.–29.03.2015) Palo Alto 2015, S. 288–297. DOI: 10.1609/icwsm.v9i1.14626
		2323	David Oonk /
1811	Midori Aoyagi / Isidro Jiménez Gómez / Gabi Mocatta / Olivia	2324	Midori Aoyagi / Isidro Jiménez Gómez / Gabi Mocatta / Olivia
1818	2004–2023. In: Media and Climate Change Observatory Data Sets (2023).	2331	2004–2023. In: Media and Climate Change Observatory Data Sets (2023).
1819	Datenset. DOI: 10.25810/4c3b-b819Christian Staal Bruun Overgaard:	2332	Datenset. DOI: 10.25810/4c3b-b819
		2333	James Painter / Mike Steffen Schäfer:
		2334	Global similarities and persistent differences: a survey of comparative studies on
		2335
		2336	climate change communication. In: Benedetta Brevini / Justin Lewis (Hg.):
		2337	Climate Change and the Media. New York u. a. 2018, S. 39–58. DOI: 10.3726/b14826
		2338
		2339	Christian Staal Bruun Overgaard:
1820	Mitigating the Consequences of Negative News. How Constructive Journalism	2340	Mitigating the Consequences of Negative News. How Constructive Journalism
1821	Enhances Self-Efficacy and News Credibility. In: Journalism 24 (2021), H. 7.	2341	Enhances Self-Efficacy and News Credibility. In: Journalism 24 (2021), H. 7.
1822	30.12.2021. DOI: 10.1177/14648849211062738 [Nachweis im GVK] Amy M. Patronella: Covering	2342	30.12.2021. DOI: 10.1177/14648849211062738 [Nachweis im GVK]
		2343	Amy M. Patronella: Covering
1823	Climate Change. A Sentiment Analysis of Major Newspaper Articles from	2344	Climate Change. A Sentiment Analysis of Major Newspaper Articles from
1824	2010–2020. In: Inquiries Journal 13 (2021), H. 9. [online]Silvia Pianta / Matthew Ryan Sisco: A	2345	2010–2020. In: Inquiries Journal 13 (2021), H. 9. [online]
		2346	Silvia Pianta / Matthew Ryan Sisco: A
1825	Hot Topic in Hot Times. How Media Coverage of Climate Change is Affected by	2347	Hot Topic in Hot Times. How Media Coverage of Climate Change is Affected by
1826	Temperature Abnormalities. In: Environmental Research Letters 15 (2020),	2348	Temperature Abnormalities. In: Environmental Research Letters 15 (2020),
1827	H. 11. 24.11.2020. DOI: 10.1088/1748-9326/abb732Peng Qi / Yuhao Zhang / Yuhui Zhang / Jason	2349	H. 11. 24.11.2020. DOI: 10.1088/1748-9326/abb732
		2350	Peng Qi / Yuhao Zhang / Yuhui Zhang / Jason
1828	Bolton / Christopher D. Manning: Stanza. A Python Natural Language	2351	Bolton / Christopher D. Manning: Stanza. A Python Natural Language
1831	Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. System	2354	Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. System
1832	Demonstrations. Online, 05.–10.07.2020) 2020, S. 101–108. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-demos.14Florian Rabitz / Aaudronė	2355	Demonstrations. Online, 05.–10.07.2020) 2020, S. 101–108. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-demos.14
		2356	Florian Rabitz / Aaudronė
1833	Telešienė / Eimantė Zolubienė: Topic Modelling the News Media Representation	2357	Telešienė / Eimantė Zolubienė: Topic Modelling the News Media Representation
1834	of Climate Change. In: Environmental Sociology 7 (2021), H. 3, S. 214–224.	2358	of Climate Change. In: Environmental Sociology 7 (2021), H. 3, S. 214–224.
1835	28.12.2020. DOI: 10.1080/23251042.2020.1866281Radim Řehůřek / Petr Sojka: Software	2359	28.12.2020. DOI: 10.1080/23251042.2020.1866281
		2360	Radim Řehůřek / Petr Sojka: Software
1836	Framework for Topic Modelling with Large Corpora. In: European	2361	Framework for Topic Modelling with Large Corpora. In: European
1838	LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks. (LREC 2010: Valletta, 19.–21.03.2010)	2363	LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks. (LREC 2010: Valletta, 19.–21.03.2010)
1839	Valletta, 2010, S. 46–50. DOI: 10.13140/2.1.2393.1847Markus Rhomberg: Climate Change	2364	Valletta, 2010, S. 46–50. DOI: 10.13140/2.1.2393.1847
		2365	Markus Rhomberg: Climate Change
1840	Communication in Austria. In: Oxford Research Encyclopedia of Climate	2366	Communication in Austria. In: Oxford Research Encyclopedia of Climate
1841	Science 449 (2016), S. 1–16. 22.12.2016. DOI:	2367	Science 449 (2016), S. 1–16. 22.12.2016. DOI:
1842	10.1093/acrefore/9780190228620.013.449Martin Riedl / Chris Biemann:	2368	10.1093/acrefore/9780190228620.013.449
		2369	Martin Riedl / Chris Biemann:
1843	Text Segmentation with Topic Models. In: Journal for Language Technology and	2370	Text Segmentation with Topic Models. In: Journal for Language Technology and
1844	Computational Linguistics 27 (2012), H. 1, S. 47–69. 01.07.2012. DOI: 10.21248/jlcl.27.2012.158Michael Röder / Andreas Both / Alexander	2371	Computational Linguistics 27 (2012), H. 1, S. 47–69. 01.07.2012. DOI: 10.21248/jlcl.27.2012.158
		2372	Michael Röder / Andreas Both / Alexander
1845	Hinneburg: Exploring the Space of Topic Coherence Measures. In: Association for Computing	2373	Hinneburg: Exploring the Space of Topic Coherence Measures. In: Association for Computing
1849	02.–06.02.2015) Shanghai 2015, S. 399–408. DOI:	2377	02.–06.02.2015) Shanghai 2015, S. 399–408. DOI:
1850	10.1145/2684822.2685324Svenja Schäfer / Hannah	2378	10.1145/2684822.2685324
		2379	Clare Saunders / Maria Grasso / Craig Hedges:
		2380	Attention to climate change in British newspapers in three attention cycles (1997–2017).
		2381
		2382	In: Geoforum 94 (2018), S. 94–102. 06.06.2018. DOI: 10.1016/j.geoforum.2018.05.024
		2383	Svenja Schäfer / Hannah
1851	Greber / Michael Sülflow / Sophie Lecheler: A Matter of Perspective. An	2384	Greber / Michael Sülflow / Sophie Lecheler: A Matter of Perspective. An
1853	Communicating a Crisis. In: Journalism and Mass Communication Quarterly	2386	Communicating a Crisis. In: Journalism and Mass Communication Quarterly
1854	(2022). DOI: 10.1177/10776990221095751 [Nachweis im GVK] Mike Steffen Schäfer / Valerie Hase:	2387	(2022). DOI: 10.1177/10776990221095751 [Nachweis im GVK]
		2388	Mike Steffen Schäfer / Valerie Hase:
1855	Computational Methods for the Analysis of Climate Change Communication.	2389	Computational Methods for the Analysis of Climate Change Communication.
1856	Towards an Integrative and Reflexive Approach. In: Wiley Interdisciplinary	2390	Towards an Integrative and Reflexive Approach. In: Wiley Interdisciplinary
1857	Reviews. Climate Change 14 (2023), H. 2, S. 1–10. DOI: 10.1002/wcc.806 [Nachweis im GVK] Hannah Schmid-Petri / Silke	2391	Reviews. Climate Change 14 (2023), H. 2, S. 1–10. DOI: 10.1002/wcc.806 [Nachweis im GVK]
		2392	Hannah Schmid-Petri / Silke
1858	Adam / Ivo Schmucki / Thomas Häussler: A Changing Climate of Skepticism. The	2393	Adam / Ivo Schmucki / Thomas Häussler: A Changing Climate of Skepticism. The
1859	Factors Shaping Climate Change Coverage in the US Press. In: Public	2394	Factors Shaping Climate Change Coverage in the US Press. In: Public
1860	Understanding of Science 26 (2017), H. 4, S. 498–513. DOI: 10.1177/0963662515612276 [Nachweis im GVK] Andreas Schmidt / Ana Ivanova / Mike	2395	Understanding of Science 26 (2017), H. 4, S. 498–513. DOI: 10.1177/0963662515612276 [Nachweis im GVK]
		2396	Andreas Schmidt / Ana Ivanova / Mike
1861	Steffen Schäfer: Media Attention for Climate Change Around the World. A	2397	Steffen Schäfer: Media Attention for Climate Change Around the World. A
1863	Environmental Change 23 (2013), H. 5, S. 1233–1248. DOI:	2399	Environmental Change 23 (2013), H. 5, S. 1233–1248. DOI:
1864	10.1016/j.gloenvcha.2013.07.020 [Nachweis im GVK] Josef Seethaler: Österreichische	2400	10.1016/j.gloenvcha.2013.07.020 [Nachweis im GVK]
		2401	Josef Seethaler: Österreichische
1865	Tageszeitungen – über 100 Jahre alt. In: Arbeitsberichte der Kommission für	2402	Tageszeitungen – über 100 Jahre alt. In: Arbeitsberichte der Kommission für
1866	historische Pressedokumentation 2 (2005). 2., überarbeitete Version. PDF.	2403	historische Pressedokumentation 2 (2005). 2., überarbeitete Version. PDF.
1867	[online]Anna Shadrova: Topic Models Do Not	2404	[online]
		2405	Anna Shadrova: Topic Models Do Not
1868	Model Topics. Epistemological Remarks and Steps Towards Best Practices. In:	2406	Model Topics. Epistemological Remarks and Steps Towards Best Practices. In:
1869	Journal of Data Mining & Digital Humanities (2021), S. 1–28. 27.10.2021.	2407	Journal of Data Mining & Digital Humanities (2021), S. 1–28. 27.10.2021.
1870	DOI: 10.46298/jdmdh.7595Adam Hale Shapiro / Moritz	2408	DOI: 10.46298/jdmdh.7595
		2409	Adam Hale Shapiro / Moritz
1871	Sudhof / Daniel J. Wilson: Measuring News Sentiment. In: Journal of	2410	Sudhof / Daniel J. Wilson: Measuring News Sentiment. In: Journal of
1872	Econometrics 228 (2022), H. 2, S. 221–243. DOI:	2411	Econometrics 228 (2022), H. 2, S. 221–243. DOI:
1873	10.1016/j.jeconom.2020.07.053 [Nachweis im GVK] Jennifer Sleeman / Milton	2412	10.1016/j.jeconom.2020.07.053 [Nachweis im GVK]
		2413	Jennifer Sleeman / Milton
1874	Halem / Tim Finin / Mark Cane: Modeling the Evolution of Climate Change	2414	Halem / Tim Finin / Mark Cane: Modeling the Evolution of Climate Change
1876	Maps. In: 2017 AAAI Spring Symposium. (AAAI 2017: Stanford,	2416	Maps. In: 2017 AAAI Spring Symposium. (AAAI 2017: Stanford,
1877	27.03.–29.03.2017) Palto Alto 2017, S. 85–94. [online]Alexa Spence / Nick Pidgeon:	2417	27.03.–29.03.2017) Palto Alto 2017, S. 85–94. [online]
		2418	Alexa Spence / Nick Pidgeon:
1878	Psychology, Climate Change & Sustainable Bahaviour. In: Environment 51	2419	Psychology, Climate Change & Sustainable Bahaviour. In: Environment 51
1879	(2009), H. 6, S. 8–18. DOI: 10.1080/00139150903337217 [Nachweis im GVK] Dominik A. Stecula / Eric	2420	(2009), H. 6, S. 8–18. DOI: 10.1080/00139150903337217 [Nachweis im GVK]
		2421	Dominik A. Stecula / Eric
1880	Merkley: Framing Climate Change. Economics, Ideology, and Uncertainty in	2422	Merkley: Framing Climate Change. Economics, Ideology, and Uncertainty in
1881	American News Media Content From 1988 to 2014. In: Frontiers in	2423	American News Media Content From 1988 to 2014. In: Frontiers in
1882	Communication 4 (2019), S. 1–15. 26.02.2019. DOI: 10.3389/fcomm.2019.00006Nitin Sukhija / Mahidhar	2424	Communication 4 (2019), S. 1–15. 26.02.2019. DOI: 10.3389/fcomm.2019.00006
		2425	Nitin Sukhija / Mahidhar
1883	Tatineni / Nicole Brown / Mark Van Moer / Paul Rodriguez / Spencer	2426	Tatineni / Nicole Brown / Mark Van Moer / Paul Rodriguez / Spencer
1884	Callicott: Topic Modeling and Visualization for Big Data in Social Sciences.	2427	Callicott: Topic Modeling and Visualization for Big Data in Social Sciences.
1885	In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hg.): 2016 Intl IEEE Conferences on Ubiquitous Intelligence & Computing,	2428	In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hg.): 2016 Intl IEEE Conferences
		2429	on Ubiquitous Intelligence & Computing,
1886	Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Cloud	2430	Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Cloud
1889	2016, S. 1198–1205. DOI:	2433	2016, S. 1198–1205. DOI:
1890	10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.0183Tasha Erina Taufek / Nor Fariza	2434	10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.0183
		2435	Tasha Erina Taufek / Nor Fariza
1891	Mohd Nor / Azhar Jaludin / Sabrina Tiun / Lam Kuok Choy: Public Perceptions	2436	Mohd Nor / Azhar Jaludin / Sabrina Tiun / Lam Kuok Choy: Public Perceptions
1892	on Climate Change. A Sentiment Analysis Approach. In: GEMA Online Journal of	2437	on Climate Change. A Sentiment Analysis Approach. In: GEMA Online Journal of
1893	Language Studies 21 (2021), H. 4, S. 209–233. DOI: 10.17576/gema-2021-2104-11 [Nachweis im GVK] Anton Törnberg / Petter	2438	Language Studies 21 (2021), H. 4, S. 209–233. DOI: 10.17576/gema-2021-2104-11 [Nachweis im GVK]
		2439	Anton Törnberg / Petter
1894	Törnberg: Muslims in Social Media Discourse. Combining Topic Modeling and	2440	Törnberg: Muslims in Social Media Discourse. Combining Topic Modeling and
1895	Critical Discourse Analysis. In: Discourse, Context and Media 13 (2016),	2441	Critical Discourse Analysis. In: Discourse, Context and Media 13 (2016),
1896	S. 132–142. DOI: 10.1016/j.dcm.2016.04.003 [Nachweis im GVK] Swarnalakshmi	2442	S. 132–142. DOI: 10.1016/j.dcm.2016.04.003 [Nachweis im GVK]
		2443	Swarnalakshmi
1897	Umamaheswaran / Vandita Dar / Jagadish Thaker: The Evolution of Climate	2444	Umamaheswaran / Vandita Dar / Jagadish Thaker: The Evolution of Climate
1898	Change Reporting in Business Media. Longitudinal Analysis of a Business	2445	Change Reporting in Business Media. Longitudinal Analysis of a Business
1899	Newspaper. In: Sustainability 14 (2022). DOI: 10.3390/su142215214Francesco S. Varini / Jordan	2446	Newspaper. In: Sustainability 14 (2022). DOI: 10.3390/su142215214
		2447	Francesco S. Varini / Jordan
1900	Boyd-Graber / Massimiliano Ciaramita / Markus Leippold: ClimaText. A Dataset	2448	Boyd-Graber / Massimiliano Ciaramita / Markus Leippold: ClimaText. A Dataset
1905	Climate Change with Machine Learning. (NeurIPS	2453	Climate Change with Machine Learning. (NeurIPS
1906	2020: 11.–12.12.2020) 2020. DOI: 10.48550/arXiv.2012.00483Ashish Vaswani / Noam	2454	2020: 11.–12.12.2020) 2020. DOI: 10.48550/arXiv.2012.00483
		2455	Ashish Vaswani / Noam
1907	Shazeer / Niki Parmar / Jakob Uszkoreit / Llion Jones / Aidan N.	2456	Shazeer / Niki Parmar / Jakob Uszkoreit / Llion Jones / Aidan N.
1910	Advances in Neural Information Processing Systems 30. (Nips2017: Long Beach,	2459	Advances in Neural Information Processing Systems 30. (Nips2017: Long Beach,
1911	04.–09.12.2017) Long Beach 2017, S. 5999–6009. DOI: 10.48550/arXiv.1706.03762Ike Vayansky / Sathish A. P. Kumar: A	2460	04.–09.12.2017) Long Beach 2017, S. 5999–6009. DOI: 10.48550/arXiv.1706.03762
		2461	Ike Vayansky / Sathish A. P. Kumar: A
1912	Review of Topic Modeling Methods. In: Information Systems 94 (2020). DOI:	2462	Review of Topic Modeling Methods. In: Information Systems 94 (2020). DOI:
1913	10.1016/j.is.2020.101582 [Nachweis im GVK] Hong Tien Vu / Yuchen Liu / Duc	2463	10.1016/j.is.2020.101582 [Nachweis im GVK]
		2464	Hong Tien Vu / Yuchen Liu / Duc
1914	Vinh Tran: Nationalizing a Global Phenomenon. A Study of How the Press in 45	2465	Vinh Tran: Nationalizing a Global Phenomenon. A Study of How the Press in 45
1915	Countries and Territories Portrays Climate Change. In: Global Environmental	2466	Countries and Territories Portrays Climate Change. In: Global Environmental
1916	Change 58 (2019). DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2019.101942 [Nachweis im GVK] Christian Wartena: A Probabilistic	2467	Change 58 (2019). DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2019.101942 [Nachweis im GVK]
		2468	Christian Wartena: A Probabilistic
1917	Morphology Model for German Lemmatization. In: German Society for	2469	Morphology Model for German Lemmatization. In: German Society for
1919	Conference on Natural Language Processing. (KONVENS 2019: Erlangen,	2471	Conference on Natural Language Processing. (KONVENS 2019: Erlangen,
1920	09.–11.11.2019) Erlangen 2019, S. 40–49. 12.12.2019. DOI: 10.25968/opus-1527Christian Wartena: The Hanover Tagger	2472	09.–11.11.2019) Erlangen 2019, S. 40–49. 12.12.2019. DOI: 10.25968/opus-1527
		2473	Christian Wartena: The Hanover Tagger
1921	(Version 1.1.0). Lemmatization, Morphological Analysis and POS Tagging in	2474	(Version 1.1.0). Lemmatization, Morphological Analysis and POS Tagging in
1922	Python. Hannover 2023. PDF. [online] Rebecca Willis: How Members of Parliament	2475	Python. Hannover 2023. PDF. [online]
		2476	Rebecca Willis: How Members of Parliament
1923	Understand and Respond to Climate Change. In: Sociological Review 66 (2018),	2477	Understand and Respond to Climate Change. In: Sociological Review 66 (2018),
1924	H. 3, S. 475–491. DOI: 10.1177/0038026117731658 [Nachweis im GVK] Zhihua Yan / Xijin Tang: Exploring	2478	H. 3, S. 475–491. DOI: 10.1177/0038026117731658 [Nachweis im GVK]
		2479	Zhihua Yan / Xijin Tang: Exploring
1925	Evolution of Public Opinions on Tianya Club Using Dynamic Topic Models. In:	2480	Evolution of Public Opinions on Tianya Club Using Dynamic Topic Models. In:
1926	Journal of Systems Science and Information 8 (2020), H. 4, S. 309–324. DOI:	2481	Journal of Systems Science and Information 8 (2020), H. 4, S. 309–324. DOI:
1927	10.21078/jssi-2020-309-16Chyi-Kwei Yau / Alan Porter / Nils Newman / Arho Suominen: Clustering	2482	10.21078/jssi-2020-309-16
		2483	Chyi-Kwei Yau / Alan Porter / Nils Newman / Arho Suominen: Clustering
1928	Scientific Documents with Topic Modeling. In: Scientometrics 100 (2014),	2484	Scientific Documents with Topic Modeling. In: Scientometrics 100 (2014),
1929	H. 3, S. 767–786. 06.05.2014. DOI: 10.1007/s11192-014-1321-8 [Nachweis im GVK] Hui Yin / Shuiqiao Yang / Jianxin Li:	2485	H. 3, S. 767–786. 06.05.2014. DOI: 10.1007/s11192-014-1321-8 [Nachweis im GVK]
		2486	Hui Yin / Shuiqiao Yang / Jianxin Li:
1930	Detecting Topic and Sentiment Dynamics Due to COVID-19 Pandemic Using Social	2487	Detecting Topic and Sentiment Dynamics Due to COVID-19 Pandemic Using Social
1932	Applications (ADMA 2020: Foshan, 12.–14.11.2020) Foshan 2020, S. 610–623.	2489	Applications (ADMA 2020: Foshan, 12.–14.11.2020) Foshan 2020, S. 610–623.
1933	DOI: 10.1007/978-3-030-65390-3_46Tuukka	2490	DOI: 10.1007/978-3-030-65390-3_46
		2491	Tuukka
1934	Ylä-Anttila / Veikko Eranti / Anna Kukkonen: Topic Modeling for Frame	2492	Ylä-Anttila / Veikko Eranti / Anna Kukkonen: Topic Modeling for Frame
1935	Analysis. A Study of Media Debates on Climate Change in India and USA. In:	2493	Analysis. A Study of Media Debates on Climate Change in India and USA. In:
1936	Global Media and Communication 18 (2022), H. 1, S. 91–112. DOI: 10.1177/17427665211023984 [Nachweis im GVK] Yong-Xiang Zhang / Qing-Chen	2494	Global Media and Communication 18 (2022), H. 1, S. 91–112. DOI: 10.1177/17427665211023984 [Nachweis im GVK]
		2495	Yong-Xiang Zhang / Qing-Chen
1937	Chao / Qiu-Hong Zheng / Lei Huang: The Withdrawal of the U.S. from the Paris	2496	Chao / Qiu-Hong Zheng / Lei Huang: The Withdrawal of the U.S. from the Paris
1943		2502
		2503
		2504
		2505
		2506
		2507
1944	Abbildungs- und Tabellenverzeichnis	2508	Abbildungs- und Tabellenverzeichnis
1945
1946
1947	Tab. 1:	2509	Tab. 1:
1948	Korpusgrößen im Vergleich: Datenbankabfrage (basierend auf WISO, Stand Februar	2510	Korpusgrößen im Vergleich: Datenbankabfrage (basierend auf WISO, Stand
1949	2023) verschiedener Schlagworte mit logischen Verknüpfungen (›\|\|‹ oder, ›-‹ ohne)	2511	Februar 2023) verschiedener Schlagworte mit logischen Verknüpfungen (›\|\|‹
1950	zum Thema Klimawandel und Klimaschutz. Das Gesamtkorpus umfasst alle Artikel zu	2512	oder, ›-‹ ohne) zum Thema Klimawandel und Klimaschutz. Das Gesamtkorpus
1951	diesen Schlagworten, die Schnittmenge ergibt sich aus Artikeln, in denen sowohl	2513	umfasst alle Artikel zu diesen Schlagworten, die Schnittmenge ergibt sich
1952	Schlagworte zum Klimawandel als auch zum Klimaschutz vorkommen. Die angeführte	2514	aus Artikeln, in denen sowohl Schlagworte zum Klimawandel als auch zum
1953	Anzahl an Artikeln bezieht sich auf die in WISO vorhandenen Artikel. [Raven Adam /	2515	Klimaschutz vorkommen. Die angeführte Anzahl an Artikeln bezieht sich auf
1954	Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]	2516	die in WISO vorhandenen Artikel. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina
1955		2517	Scholger 2023]
1956
1957	Tab. 2 :	2518	Tab. 2:
1958	Aufschlüsselung des Datensatzes: Klimaschutzartikel (Korpus ›Klimaschutz‹) ~~sowie~~	2519	Aufschlüsselung des Datensatzes: Klimaschutzartikel (Korpus ›Klimaschutz‹)
1959	die Gesamtanzahl an Artikeln pro Zeitung wurden für neun österreichische ~~Zeitungen~~	2520	sowie die Gesamtanzahl an Artikeln pro Zeitung wurden für neun österreichische
1960	mit nationaler Reichweite ermittelt (WISO, Stand Februar 2023). Die ~~angeführte~~	2521	Zeitungen mit nationaler Reichweite ermittelt (WISO, Stand Februar 2023). Die
1961	Anzahl an Artikeln in beiden Spalten bezieht sich auf die in WISO ~~vorhandenen~~	2522	angeführte Anzahl an Artikeln in beiden Spalten bezieht sich auf die in WISO
1962	Artikel. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger ~~2023]~~	2523	vorhandenen Artikel. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger
1963		2524	2023]
1964		2525	Tab. 3: Topics
1965	~~Tab. 3~~:	2526	und Kategorien: Ergebnisse des Topic Modelings (Topic-Terme und
1966	~~Topics und Kategorien: Ergebnisse~~ des ~~Topic Modelings (Topic-Terme und~~	2527	Artikelanzahl je Einteilung als Haupttopic) anhand des bereinigten Korpus von 22.109
1967	~~Artikelanzahl je Topic) anhand des bereinigten Korpus von 22.109~~ Artikeln	2528	Artikeln
1968	inklusive Topic Labels. Anordnung nach Wahrscheinlichkeit des Topics sowie	2529	inklusive Topic Labels. Anordnung nach Wahrscheinlichkeit des Topics sowie
1969	gesellschaftliche, politische und wirtschaftliche Dimensionen des Diskurses. Die	2530	gesellschaftliche, politische und wirtschaftliche Dimensionen des Diskurses.
1970	10 wahrscheinlichsten Topic-Terme des Gesamtzeitraums wurden durch die gewichtete	2531	Die 10 wahrscheinlichsten Topic-Terme des Gesamtzeitraums wurden durch die
1971	Summe der Wahrscheinlichkeiten für jeden Zeitabschnitt bestimmt. [Raven Adam /	2532	gewichtete Summe der Wahrscheinlichkeiten für jeden Zeitabschnitt bestimmt.
1972	Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]	2533	[Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]
1973		2534	Abb. 1: Topic-Anteil in
1974		2535	verschiedenen Zeitungen: Prozentanteil der Artikelzahlen pro Topic für
1975	Abb. 1: Topic-Anteil in verschiedenen Zeitungen:	2536	jede der untersuchten Zeitungen (alphabetisch geordnet). Hintergründe zu
1976	Prozentanteil der Artikelzahlen pro Topic für jede der untersuchten Zeitungen	2537	den Topic Labels vgl. Tabelle 2.
1977	(alphabetisch geordnet). Hintergründe zu den Topic Labels vgl. Tabelle 2. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina	2538	[Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]
		2539	Abb. 2: Dimensionen des
		2540	Diskurses im Vergleich: Präsenz der Kategorien ›Gesellschaft‹, ›Politik‹
		2541	und ›Wirtschaft‹ auf Basis der 16 Topics und entsprechender Anzahl an
		2542	Artikeln über den gesamten Zeitraum 2002–2021. Die Zeitungen sind
		2543	alphabetisch geordnet. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger
		2544	2023]
		2545	Abb. 3: Stimmungsbilder
		2546	verschiedener Topics: Ergebnisse der Sentiment-Analyse (Boxplot inkl.
		2547	Mittelwert (kurze Linie) und Median (einfache Linie) sowie der
		2548	Gesamtmittelwert (gestrichelte Linie) und die Nulllinie (durchgehende
		2549	Linie)) der Artikel aufgeteilt nach Topics und sortiert nach Polarität.
		2550	[Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]
		2551	Abb. 4: Stimmungsbilder
		2552	verschiedener Zeitungen: Ergebnisse der Sentiment-Analyse (Boxplot inkl.
		2553	Mittelwert (kurze Linie) und Median (einfache Linie) sowie der
		2554	Gesamtmittelwert (gestrichelte Linie) und die Nulllinie (durchgehende
		2555	Linie)) der Artikel aufgeteilt nach Zeitungen und sortiert nach
		2556	Polarität. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]
		2557
		2558	Abb. 5: Anteile der Topics im
		2559	zeitlichen Verlauf: Anteil aller Artikel eines Topics, die diesem in
		2560	einem bestimmten Jahr zugeordnet werden (alphabetisch geordnet).
		2561	Hintergründe zu den Topic Labels siehe Tabelle 2. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger
		2562	2023]
		2563	Abb. 6: Medienrelevanz in
		2564	verschiedenen Zeitungen über die Zeit: Jährlicher Prozentsatz aller
		2565	veröffentlichten Artikel, die sich im Korpus ›Klimaschutz‹ befinden,
		2566	aufgeteilt nach Zeitungen. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina
1978	Scholger 2023]	2567	Scholger 2023]
1979		2568	Abb. 7: Trend der
1980		2569	veröffentlichten Artikel verschiedener Zeitungen: Ergebnisse der
1981	Abb. 2: Dimensionen des Diskurses im Vergleich: Präsenz	2570	Trend-Analyse der drei Kategorien (farbige Linien) und des Gesamttrends
1982	der Kategorien ›Gesellschaft‹, ›Politik‹ und ›Wirtschaft‹ auf Basis der 16 Topics	2571	(schwarz strichlierte Linie). Für die OÖ Nachrichten existiert vor 2008
1983	und entsprechender Anzahl an Artikeln über den gesamten Zeitraum 2002–2021. Die	2572	wegen fehlender Daten zwischen 2004 und 2007 kein Trend. Die Berechnung
1984	Zeitungen sind alphabetisch geordnet. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina	2573	erfolgte anhand der Saison-Trend-Zerlegung mittels LOESS (locally
1985	Scholger 2023]	2574	estimated scatterplot smoothing). [Raven Adam / Marie Lisa Kogler /
1986		2575	Martina Scholger 2023]
1987		2576	Abb. 8: Trend der mittleren
1988	Abb. 3: Stimmungsbilder verschiedener Topics: Ergebnisse	2577	Polarität (oben) und der Standardabweichung (unten) von verschiedenen
1989	der Sentiment-Analyse (Boxplot inkl. Mittelwert (kurze Linie) und Median (einfache	2578	Zeitungen: Ergebnisse der Trend-Analyse der Standardabweichung und des
1990	Linie) sowie der Gesamtmittelwert (gestrichelte Linie) und die Nulllinie	2579	Mittelwerts der Polarität der vier größten Zeitungen im Korpus (farbige
1991	(durchgehende Linie)) der Artikel aufgeteilt nach Topics und sortiert nach	2580	Kurven) und der Summe aller Zeitungen (schwarz strichlierte Kurve) sowie
1992	Polarität. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]	2581	der Mittelwert über den gesamten Zeitraum (schwarz strichlierte Linie)
1993		2582	und Nulllinie (schwarze Linie). Die Berechnung erfolgte anhand der
1994		2583	Saison-Trend-Zerlegung mittels LOESS. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler /
1995	Abb. 4: Stimmungsbilder verschiedener Zeitungen:	2584	Martina Scholger 2023]
1996	Ergebnisse der Sentiment-Analyse (Boxplot inkl. Mittelwert (kurze Linie) und
1997	Median (einfache Linie) sowie der Gesamtmittelwert (gestrichelte Linie) und die
1998	Nulllinie (durchgehende Linie)) der Artikel aufgeteilt nach Zeitungen und sortiert
1999	nach Polarität. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]
2000
2001
2002	Abb. 5: Anteile der Topics im zeitlichen Verlauf: Anteil
2003	aller Artikel eines Topics, die diesem in einem bestimmten Jahr zugeordnet werden
2004	(alphabetisch geordnet). Hintergründe zu den Topic Labels siehe Tabelle 2. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina
2005	Scholger 2023]
2006
2007
2008	Abb. 6: Medienrelevanz in verschiedenen Zeitungen über die
2009	Zeit: Jährlicher Prozentsatz aller veröffentlichten Artikel, die sich im Korpus
2010	›Klimaschutz‹ befinden, aufgeteilt nach Zeitungen. [Raven Adam / Marie Lisa Kogler
2011	/ Martina Scholger 2023]
2012
2013
2014	Abb. 7: Trend der veröffentlichten Artikel verschiedener
2015	Zeitungen: Ergebnisse der Trend-Analyse der drei Kategorien (farbige Linien) und
2016	des Gesamttrends (schwarz strichlierte Linie). Für die OÖ
2017	Nachrichten existiert vor 2008 wegen fehlender Daten zwischen
2018	2004 und 2007 kein Trend. Die Berechnung erfolgte anhand der
2019	Saison-Trend-Zerlegung mittels LOESS (locally estimated scatterplot smoothing).
2020	[Raven Adam / Marie Lisa Kogler / Martina Scholger 2023]
2021
2022
2023	Abb. 8: Trend der mittleren Polarität (oben) und der
2024	Standardabweichung (unten) von verschiedenen Zeitungen: Ergebnisse der
2025	Trend-Analyse der Standardabweichung und des Mittelwerts der Polarität der vier
2026	größten Zeitungen im Korpus (farbige Kurven) und der Summe aller Zeitungen
2027	(schwarz strichlierte Kurve) sowie der Mittelwert über den gesamten Zeitraum
2028	(schwarz strichlierte Linie) und Nulllinie (schwarze Linie). Die Berechnung
2029	erfolgte anhand der Saison-Trend-Zerlegung mittels LOESS. [Raven Adam / Marie Lisa
2030	Kogler / Martina Scholger 2023]
2031
2032		2585

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Version: 1.0 vom 18.09.2023

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